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Formação Cientista de Dados com Python e R

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文件列表

  1. 7. Artificial Neural Networks e Deep Learning/11. Python Neural Networks na Prática.mp4 192MB
  2. 7. Artificial Neural Networks e Deep Learning/13. Python Deep Learning na Prática - Parte II.mp4 152MB
  3. 3. Estatística II/15. Python Regressão Linear Múltipla.mp4 139MB
  4. 13. Fundamentos de Gestão de Projetos/4. Framwork Clássico (Waterfall) Parte I.mp4 132MB
  5. 1. Introdução/3. Roteiro.mp4 130MB
  6. 8. Grafos e Redes Sociais/20. Python Igraph - Introdução Parte III.mp4 122MB
  7. 2. Estatística I/21. Distribuição Binomial - Parte II.mp4 120MB
  8. 7. Artificial Neural Networks e Deep Learning/12. Python Deep Learning na Prática - Parte I.mp4 117MB
  9. 6. Machine Learning/39. Python Agrupamento com K-medoids.mp4 113MB
  10. 6. Machine Learning/20. Python Classificação na Prática com Naive Bayes Parte II.mp4 112MB
  11. 7. Artificial Neural Networks e Deep Learning/15. Python Aula Bônus Parte II.mp4 111MB
  12. 7. Artificial Neural Networks e Deep Learning/6. Deep Learning.mp4 110MB
  13. 11. Liguagem SQL/5. Populando o Banco de Dados.mp4 107MB
  14. 2. Estatística I/10. Python Amostragem Parte II.mp4 105MB
  15. 11. Liguagem SQL/2. Introdução.mp4 105MB
  16. 12. NoSQL e MongoDB/10. MongoDB na prática Parte III.mp4 104MB
  17. 6. Machine Learning/19. Python Classificação na Prática com Naive Bayes - Parte I.mp4 103MB
  18. 8. Grafos e Redes Sociais/25. Python Igraph - Comunidades e Clique.mp4 102MB
  19. 11. Liguagem SQL/7. Principais Comandos Select Parte I.mp4 101MB
  20. 5. Séries Temporais/12. Python Previsão - Parte II.mp4 101MB
  21. 3. Estatística II/19. Python Regressão Logistica.mp4 100MB
  22. 11. Liguagem SQL/9. Junções (JOINS) Parte I.mp4 100MB
  23. 6. Machine Learning/23. Python Seleção de Atributos.mp4 100MB
  24. 6. Machine Learning/22. Python Árvore de Decisão.mp4 98MB
  25. 5. Séries Temporais/7. Python Explorando.mp4 96MB
  26. 16. Fundamentos de R/11. Estruturas de Dados Parte II.mp4 95MB
  27. 13. Fundamentos de Gestão de Projetos/3. Conceitos Gerais.mp4 92MB
  28. 7. Artificial Neural Networks e Deep Learning/14. Python Aula Bônus Parte I.mp4 91MB
  29. 1. Introdução/6. O dia a dia de um Cientista de Dados.mp4 91MB
  30. 5. Séries Temporais/11. Python Previsão - Parte I.mp4 87MB
  31. 2. Estatística I/36. Testes de Hipótese - Parte II.mp4 85MB
  32. 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/29. Python Mais Gráfico de Dispersão.mp4 84MB
  33. 6. Machine Learning/37. Python Agrupamento com Kmeans.mp4 83MB
  34. 17. Fundamentos de Python/5. Estruturas de Decisão Parte I.mp4 76MB
  35. 6. Machine Learning/38. Python Agrupamento com Fuzzy c-means.mp4 74MB
  36. 6. Machine Learning/25. Python Ensamble Learning.mp4 74MB
  37. 3. Estatística II/10. Python Regressão Linear Simples - Parte I.mp4 72MB
  38. 12. NoSQL e MongoDB/8. MongoDB na prática Parte I.mp4 72MB
  39. 1. Introdução/2. Apresentação.mp4 72MB
  40. 8. Grafos e Redes Sociais/23. Python Igraph - Caminhos e Distâncias.mp4 71MB
  41. 11. Liguagem SQL/4. Criando a Estrutura de Dados.mp4 70MB
  42. 5. Séries Temporais/9. Python Decomposição.mp4 69MB
  43. 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/28. Python Histograma e Densidade.mp4 69MB
  44. 16. Fundamentos de R/17. Importando Dados Parte II.mp4 67MB
  45. 9. Mineração de Texto/8. Python Matriz de Termos Frequentes.mp4 67MB
  46. 2. Estatística I/27. Distribuição Normal - Parte IV - Verificando a Normalidade de Uma Distribuição.mp4 67MB
  47. 16. Fundamentos de R/2. RStudio.mp4 65MB
  48. 6. Machine Learning/24. Python Aprendizado Baseado em Instância.mp4 64MB
  49. 8. Grafos e Redes Sociais/18. Python Igraph - Introdução Parte I.mp4 63MB
  50. 4. Estatística III/13. Python Anova.mp4 63MB
  51. 8. Grafos e Redes Sociais/22. Python Igraph - Métricas.mp4 62MB
  52. 17. Fundamentos de Python/3. Variáveis e Objetos Parte I.mp4 62MB
  53. 6. Machine Learning/43. Python Regras de Associação Aula prática com Apriori.mp4 59MB
  54. 8. Grafos e Redes Sociais/24. Python Igraph - Caminhos e Distâncias (impressão).mp4 59MB
  55. 4. Estatística III/14. Outliers.mp4 59MB
  56. 2. Estatística I/5. Amostragem - Parte III.mp4 59MB
  57. 2. Estatística I/9. Python Amostragem Parte I.mp4 58MB
  58. 7. Artificial Neural Networks e Deep Learning/9. R Deep Learning na Prática - Parte I.mp4 58MB
  59. 7. Artificial Neural Networks e Deep Learning/5. Gradient Descent.mp4 58MB
  60. 9. Mineração de Texto/7. Python Geração de Nuvem de Palavras.mp4 58MB
  61. 13. Fundamentos de Gestão de Projetos/7. Metodologias Ágeis Parte II.mp4 58MB
  62. 6. Machine Learning/21. Python Simulando o Modelo em Produção.mp4 57MB
  63. 12. NoSQL e MongoDB/2. Introdução a NoSQL.mp4 56MB
  64. 6. Machine Learning/31. Python Categorical Encoding.mp4 56MB
  65. 8. Grafos e Redes Sociais/19. Python Igraph - Introdução Parte II.mp4 55MB
  66. 11. Liguagem SQL/10. Junções (JOINS) Parte II.mp4 53MB
  67. 6. Machine Learning/26. Métricas de Erros ME MAE RMSE MPE MAPE.mp4 53MB
  68. 4. Estatística III/12. R Anova.mp4 53MB
  69. 2. Estatística I/11. Python Amostragem Parte III.mp4 52MB
  70. 3. Estatística II/16. Cálculos e Fórmulas.mp4 52MB
  71. 4. Estatística III/16. Python Outliers.mp4 52MB
  72. 12. NoSQL e MongoDB/6. Consultando MongoDB Parte I.mp4 52MB
  73. 4. Estatística III/11. Anova - Parte II.mp4 52MB
  74. 16. Fundamentos de R/3. Pacotes Parte I.mp4 51MB
  75. 13. Fundamentos de Gestão de Projetos/8. Metodologias Ágeis Parte III.mp4 51MB
  76. 6. Machine Learning/44. Python Itens frequentes com Eclat.mp4 51MB
  77. 13. Fundamentos de Gestão de Projetos/6. Metodologias Ágeis Parte I.mp4 51MB
  78. 3. Estatística II/13. Regressão Linear Múltipla.mp4 50MB
  79. 12. NoSQL e MongoDB/9. MongoDB na prática Parte II.mp4 49MB
  80. 4. Estatística III/7. Qui Quadrado.mp4 48MB
  81. 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/22. Python Dispersão.mp4 47MB
  82. 2. Estatística I/24. Distribuição Normal - Parte I.mp4 46MB
  83. 17. Fundamentos de Python/4. Variáveis e Objetos Parte II.mp4 46MB
  84. 16. Fundamentos de R/7. Aspectos Diversos Parte II.mp4 45MB
  85. 7. Artificial Neural Networks e Deep Learning/4. Função de Ativação.mp4 45MB
  86. 17. Fundamentos de Python/11. Módulos e Pacotes Parte I.mp4 44MB
  87. 15. Dicas de Carreira e Estudos/1. Dicas de Carreira e Estudos.mp4 44MB
  88. 11. Liguagem SQL/13. Python Acessando PostgreSQL.mp4 43MB
  89. 11. Liguagem SQL/8. Principais Comandos Select Parte II.mp4 43MB
  90. 9. Mineração de Texto/6. Python Criação de um Corpus.mp4 43MB
  91. 2. Estatística I/28. R Distribuição Normal Parte I.mp4 43MB
  92. 13. Fundamentos de Gestão de Projetos/10. Conclusão.mp4 43MB
  93. 12. NoSQL e MongoDB/7. Consultando MongoDB Parte II.mp4 42MB
  94. 8. Grafos e Redes Sociais/21. Python Igraph - Impressão.mp4 42MB
  95. 1. Introdução/9. Python Instruções.mp4 42MB
  96. 6. Machine Learning/28. Feature Scalling.mp4 41MB
  97. 15. Dicas de Carreira e Estudos/2. Inglês.mp4 40MB
  98. 13. Fundamentos de Gestão de Projetos/5. Framwork Clássico (Waterfall) Parte II.mp4 40MB
  99. 17. Fundamentos de Python/7. Estruturas de Repetição Parte I.mp4 39MB
  100. 17. Fundamentos de Python/1. Introdução.mp4 39MB
  101. 3. Estatística II/11. Python Regressão Linear Simples - Parte II.mp4 38MB
  102. 6. Machine Learning/27. Categorical encoding.mp4 38MB
  103. 7. Artificial Neural Networks e Deep Learning/8. R Neural Network na Prática.mp4 38MB
  104. 2. Estatística I/30. Python Distribuição Normal Parte I.mp4 37MB
  105. 2. Estatística I/34. Intervalos de Confiança - Parte II.mp4 37MB
  106. 11. Liguagem SQL/12. R Acessando PostgreSQL.mp4 37MB
  107. 7. Artificial Neural Networks e Deep Learning/2. Introdução.mp4 36MB
  108. 7. Artificial Neural Networks e Deep Learning/10. R Deep Learning na Prática - Parte II.mp4 36MB
  109. 3. Estatística II/6. Regressão Linear - Residuais.mp4 36MB
  110. 1. Introdução/4. Instruções.mp4 35MB
  111. 2. Estatística I/23. Python Distribuição Binomial.mp4 35MB
  112. 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/23. Python Dispersão com Legendas.mp4 35MB
  113. 16. Fundamentos de R/19. Programação Parte II.mp4 35MB
  114. 2. Estatística I/13. Medias de Centralidade e Variabilidade - Parte II.mp4 35MB
  115. 6. Machine Learning/32. Python Feature Scalling.mp4 34MB
  116. 12. NoSQL e MongoDB/5. Instalação do MongoDB.mp4 33MB
  117. 6. Machine Learning/40. Regras de Associação.mp4 32MB
  118. 6. Machine Learning/7. Classificação - Parte I.mp4 32MB
  119. 13. Fundamentos de Gestão de Projetos/9. Metodologias Ágeis Parte IV.mp4 31MB
  120. 2. Estatística I/6. R Amostragem parte I.mp4 31MB
  121. 4. Estatística III/4. Distribuição de Poisson - Parte II.mp4 31MB
  122. 6. Machine Learning/12. R Classificação na Prática com Naive Bayes - Parte I.mp4 31MB
  123. 13. Fundamentos de Gestão de Projetos/2. Introdução.mp4 31MB
  124. 17. Fundamentos de Python/13. Funções Parte I.mp4 31MB
  125. 2. Estatística I/33. Intervalos de Confiança - Parte I.mp4 31MB
  126. 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/20. Python Histograma.mp4 30MB
  127. 12. NoSQL e MongoDB/12. Python Conexão com MongoDB.mp4 30MB
  128. 1. Introdução/7. R Instruções.mp4 30MB
  129. 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/24. Python Dividindo a Tela.mp4 30MB
  130. 2. Estatística I/15. Python Medidas de Centralidade e Variabilidade.mp4 30MB
  131. 5. Séries Temporais/10. R Previsão.mp4 30MB
  132. 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/25. Ptyhon Boxplot.mp4 30MB
  133. 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/21. Python Densidade.mp4 29MB
  134. 6. Machine Learning/33. Agrupamentos.mp4 28MB
  135. 16. Fundamentos de R/4. Pacotes Parte II.mp4 27MB
  136. 11. Liguagem SQL/3. Instalação do PostgreSQL.mp4 27MB
  137. 1. Introdução/5. Aplicações.mp4 27MB
  138. 16. Fundamentos de R/1. Introdução.mp4 27MB
  139. 6. Machine Learning/2. Introdução - Parte I.mp4 27MB
  140. 16. Fundamentos de R/9. Tipos de Operadores Parte II.mp4 27MB
  141. 6. Machine Learning/29. R Categorical Encoding.mp4 26MB
  142. 7. Artificial Neural Networks e Deep Learning/3. Redes Neurais.mp4 26MB
  143. 3. Estatística II/18. R Regressão Logística.mp4 25MB
  144. 14. Atividades Finais Prova e Trabalho Prático/2. Tarefa Prática Final.mp4 25MB
  145. 6. Machine Learning/45. Para Saber Mais.mp4 25MB
  146. 6. Machine Learning/41. R Regras de Associação Aula Prática com apriori.mp4 24MB
  147. 17. Fundamentos de Python/9. Listas Parte I.mp4 24MB
  148. 1. Introdução/1. Instruções Gerais.mp4 24MB
  149. 12. NoSQL e MongoDB/11. R Conexão com MongoDB.mp4 24MB
  150. 6. Machine Learning/5. Conceitos - Parte I.mp4 24MB
  151. 7. Artificial Neural Networks e Deep Learning/7. Exemplos.mp4 24MB
  152. 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/26. Python Gráfico de Barras e de Setores.mp4 24MB
  153. 2. Estatística I/25. Distribuição Normal - Parte II.mp4 24MB
  154. 2. Estatística I/22. R - Distribuição Binomial.mp4 23MB
  155. 2. Estatística I/3. Amostragem - Parte I.mp4 23MB
  156. 2. Estatística I/18. Probabilidade - Parte II.mp4 23MB
  157. 6. Machine Learning/6. Conceitos - Parte II.mp4 23MB
  158. 6. Machine Learning/16. R Seleção de Atributos Aula Prática.mp4 23MB
  159. 6. Machine Learning/30. R Features Scalling.mp4 22MB
  160. 17. Fundamentos de Python/10. Listas Parte II.mp4 22MB
  161. 16. Fundamentos de R/10. Estrutura de Dados Parte I.mp4 22MB
  162. 4. Estatística III/15. R Outliers.mp4 22MB
  163. 17. Fundamentos de Python/2. Ambiente.mp4 22MB
  164. 2. Estatística I/17. Probabilidade - Parte I.mp4 22MB
  165. 16. Fundamentos de R/6. Aspectos Diversos Parte I.mp4 22MB
  166. 8. Grafos e Redes Sociais/11. R Igraph - Introdução Parte III.mp4 21MB
  167. 9. Mineração de Texto/3. R Criação de Um Corpus.mp4 21MB
  168. 6. Machine Learning/15. R Árvore de Decisão com Rpart.mp4 21MB
  169. 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/30. Python Gráfico 3D.mp4 21MB
  170. 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/2. Introdução.mp4 20MB
  171. 3. Estatística II/2. Introdução a Correlação e Regressão Linear.mp4 20MB
  172. 8. Grafos e Redes Sociais/12. R Igraph - Impressão.mp4 20MB
  173. 8. Grafos e Redes Sociais/8. Problemas, Algoritmos e Curiosidades.mp4 20MB
  174. 8. Grafos e Redes Sociais/3. Teoria de Grafos Parte I.mp4 19MB
  175. 3. Estatística II/14. R Regressão Linear Múltipla.mp4 19MB
  176. 17. Fundamentos de Python/6. Estruturas de Decisão Parte II.mp4 19MB
  177. 6. Machine Learning/34. R Agrupamento com Kmeans.mp4 19MB
  178. 16. Fundamentos de R/14. Ajuda Parte I.mp4 19MB
  179. 6. Machine Learning/8. Classificação - Parte II.mp4 19MB
  180. 6. Machine Learning/11. Classificação - Parte V.mp4 19MB
  181. 16. Fundamentos de R/12. Funções Parte I.mp4 19MB
  182. 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/4. Dicas Diversas Parte II.mp4 19MB
  183. 9. Mineração de Texto/9. Para Saber Mais.mp4 18MB
  184. 17. Fundamentos de Python/8. Estruturas de Repetição Parte II.mp4 18MB
  185. 12. NoSQL e MongoDB/3. Banco de Dados de Documentos.mp4 18MB
  186. 3. Estatística II/7. Regressão Linear - Outliers, Extrapolação, Correlação não é Causa.mp4 18MB
  187. 2. Estatística I/35. Testes de Hipótese - Parte I.mp4 18MB
  188. 8. Grafos e Redes Sociais/17. R Igraph - Grafos clássicos.mp4 18MB
  189. 9. Mineração de Texto/2. Introdução.mp4 17MB
  190. 3. Estatística II/4. Correlação - Parte II.mp4 17MB
  191. 11. Liguagem SQL/11. DML.mp4 17MB
  192. 4. Estatística III/5. R Distribuição de Poisson.mp4 17MB
  193. 5. Séries Temporais/2. Introdução - Parte I.mp4 17MB
  194. 2. Estatística I/2. Conceitos Gerais.mp4 17MB
  195. 8. Grafos e Redes Sociais/9. R Igraph - Introdução Parte I.mp4 17MB
  196. 8. Grafos e Redes Sociais/10. R Igraph - Introdução Parte II.mp4 17MB
  197. 5. Séries Temporais/4. Componentes de Uma Série Temporal.mp4 17MB
  198. 12. NoSQL e MongoDB/4. Introdução do MongoDB.mp4 16MB
  199. 11. Liguagem SQL/14. Para Saber Mais.mp4 16MB
  200. 4. Estatística III/17. Para Saber Mais.mp4 16MB
  201. 2. Estatística I/7. R Amostragem parte II.mp4 16MB
  202. 2. Estatística I/14. R Medias de Centralidade e Variabilidade.mp4 16MB
  203. 2. Estatística I/20. Distribuição Binomial - Parte I.mp4 16MB
  204. 16. Fundamentos de R/13. Funções Parte II.mp4 16MB
  205. 6. Machine Learning/13. R Classificação na Prática com Naive Bayes - Parte II.mp4 15MB
  206. 17. Fundamentos de Python/17. Funções Padrão Parte III.mp4 15MB
  207. 6. Machine Learning/10. Classificação - Parte IV.mp4 15MB
  208. 2. Estatística I/40. Python Distribuição T de Student.mp4 15MB
  209. 16. Fundamentos de R/8. Tipos de Operadores Parte I.mp4 15MB
  210. 4. Estatística III/8. R Qui Quadrado.mp4 15MB
  211. 2. Estatística I/26. Distribuição Normal - Parte III.mp4 15MB
  212. 8. Grafos e Redes Sociais/2. Introdução a Grafos.mp4 15MB
  213. 6. Machine Learning/9. Classificação - Parte III.mp4 15MB
  214. 8. Grafos e Redes Sociais/14. R Igraph - Caminhos e Distâncias.mp4 15MB
  215. 4. Estatística III/2. Análise de Dados Exploratória.mp4 14MB
  216. 8. Grafos e Redes Sociais/13. R Igraph - Métricas.mp4 14MB
  217. 17. Fundamentos de Python/14. Funções Parte II.mp4 14MB
  218. 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/3. Dicas Diversas.mp4 14MB
  219. 8. Grafos e Redes Sociais/4. Teoria de Grafos Parte II.mp4 13MB
  220. 8. Grafos e Redes Sociais/26. Para Saber Mais.mp4 13MB
  221. 8. Grafos e Redes Sociais/6. Teoria de Grafos Parte IV.mp4 13MB
  222. 3. Estatística II/5. Regressão Linear - Previsão.mp4 13MB
  223. 2. Estatística I/38. Distribuição T de Student - Parte II.mp4 13MB
  224. 2. Estatística I/31. Python Distribuição Normal Parte II.mp4 13MB
  225. 5. Séries Temporais/8. R Decomposição.mp4 12MB
  226. 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/7. Checklist.mp4 12MB
  227. 3. Estatística II/8. R Regressão Linear Simples - Parte I.mp4 12MB
  228. 2. Estatística I/12. Medidas de Centralidade e Variabilidade - Parte I.mp4 12MB
  229. 17. Fundamentos de Python/12. Módulos e Pacotes Parte II.mp4 12MB
  230. 6. Machine Learning/17. R Aprendizado baseado em instância.mp4 12MB
  231. 17. Fundamentos de Python/15. Funções Padrão Parte I.mp4 12MB
  232. 5. Séries Temporais/6. R Explorando.mp4 12MB
  233. 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/10. R Dispersão.mp4 11MB
  234. 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/14. R Gráficos de Barras e de Setores.mp4 11MB
  235. 5. Séries Temporais/14. Para Saber Mais.mp4 11MB
  236. 6. Machine Learning/3. Introdução - Parte II.mp4 11MB
  237. 9. Mineração de Texto/4. R Geração de Nuvem de Palavras.mp4 11MB
  238. 4. Estatística III/9. Python Qui quadrado.mp4 11MB
  239. 4. Estatística III/10. Anova - Parte I.mp4 11MB
  240. 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/11. R Dispersão com Legendas.mp4 11MB
  241. 2. Estatística I/37. Distribuição T de Student - Parte I.mp4 10MB
  242. 3. Estatística II/3. Correlação - Parte I.mp4 10MB
  243. 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/16. R Histograma com Lattice.mp4 10MB
  244. 5. Séries Temporais/5. Alguns Exemplos.mp4 10MB
  245. 7. Artificial Neural Networks e Deep Learning/16. Para Saber Mais.mp4 9MB
  246. 6. Machine Learning/14. R Simulando o Modelo em Produção.mp4 9MB
  247. 12. NoSQL e MongoDB/13. Para Saber Mais.mp4 9MB
  248. 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/5. Capacidade de Percepção do Cérebro Humano.mp4 9MB
  249. 4. Estatística III/6. Python Distribuição de Poisson.mp4 9MB
  250. 8. Grafos e Redes Sociais/7. Representação em Dados.mp4 9MB
  251. 8. Grafos e Redes Sociais/16. R Igraph - Comunidades e Cliques.mp4 9MB
  252. 16. Fundamentos de R/5. Pacotes Parte III.mp4 9MB
  253. 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/8. R Histograma.mp4 8MB
  254. 11. Liguagem SQL/6. DDL.mp4 8MB
  255. 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/12. R Dividindo a Tela.mp4 8MB
  256. 6. Machine Learning/35. R Agrupamento com Fuzzy c-means.mp4 8MB
  257. 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/27. Python Mais Boxplot.mp4 8MB
  258. 2. Estatística I/19. Entendendo Distribuições.mp4 8MB
  259. 6. Machine Learning/18. R Ensamble Learning.mp4 8MB
  260. 6. Machine Learning/4. Aplicações.mp4 8MB
  261. 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/18. R Dispersão com Lattice.mp4 7MB
  262. 8. Grafos e Redes Sociais/5. Teoria de Grafos Parte III.mp4 7MB
  263. 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/13. R Boxplot.mp4 7MB
  264. 4. Estatística III/3. Distribuição de Poisson - Parte I.mp4 7MB
  265. 16. Fundamentos de R/18. Programação Parte I.mp4 7MB
  266. 6. Machine Learning/42. R Itens frequentes com Eclat.mp4 7MB
  267. 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/6. Sugestões de Elementos Gráficos para Usar.mp4 7MB
  268. 9. Mineração de Texto/5. R Matriz de Termos Frequentes.mp4 7MB
  269. 3. Estatística II/12. Condições.mp4 6MB
  270. 16. Fundamentos de R/15. Ajuda Parte II.mp4 6MB
  271. 5. Séries Temporais/3. Introdução - Parte II.mp4 6MB
  272. 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/31. Referências e Dicas de Leitura.mp4 5MB
  273. 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/9. R Densidade.mp4 5MB
  274. 2. Estatística I/16. Usando a Estatística a seu Favor.mp4 5MB
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  276. 3. Estatística II/9. R Regressão Linear Simples - Parte II.mp4 5MB
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  281. 18. Aula Bônus/1. Aula Bônus.mp4 5MB
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  288. 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/15. R Boxplot com Lattice.mp4 3MB
  289. 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/17. R Densidade com Lattice.mp4 2MB
  290. 14. Atividades Finais Prova e Trabalho Prático/2.1 Credito.zip 16KB
  291. 1. Introdução/8. Orientações para Problemas com Anaconda para Windows.html 2KB
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  293. 5. Séries Temporais/13. Para saber mais.html 543B
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  296. 12. NoSQL e MongoDB/1. Material para Download.html 457B
  297. 13. Fundamentos de Gestão de Projetos/1. Material para Download.html 457B
  298. 2. Estatística I/1. Material para Download.html 457B
  299. 3. Estatística II/1. Material para Download.html 457B
  300. 4. Estatística III/1. Material para Download.html 457B
  301. 5. Séries Temporais/1. Material para Download.html 457B
  302. 6. Machine Learning/1. Material para Download.html 457B
  303. 7. Artificial Neural Networks e Deep Learning/1. Material para Download.html 457B
  304. 8. Grafos e Redes Sociais/1. Material para Download.html 457B
  305. 9. Mineração de Texto/1. Material para Download.html 457B
  306. 13. Fundamentos de Gestão de Projetos/11. Fundamentos de Gestão de Projetos.html 129B
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  309. 2. Estatística I/41. Estatística I.html 128B
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  311. 4. Estatística III/18. Estatística III.html 128B
  312. 5. Séries Temporais/15. Series Temporais.html 128B
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  314. 6. Machine Learning/47. Machine Learning Teste II.html 128B
  315. 7. Artificial Neural Networks e Deep Learning/17. Neural Networks e Deep Learning.html 128B
  316. 8. Grafos e Redes Sociais/27. Grafos.html 128B
  317. 9. Mineração de Texto/10. Mineração de Texto.html 128B