Мюллер А., Гидо С. - Введение в машинное обучение с помощью Python - 2017
- 收录时间:2019-12-19 00:48:40
- 文件大小:138MB
- 下载次数:108
- 最近下载:2021-01-16 20:50:40
- 磁力链接:
-
文件列表
- Data/aclImdb/aclImdb.rar 100MB
- Data/03-Методы машинного обучения без учителя.ipynb 17MB
- Мюллер А., Гидо С. - Введение в машинное обучение с помощью Python - 2017.pdf 12MB
- Data/adult.data 4MB
- Data/02-Методы машинного обучения с учителем.ipynb 3MB
- Data/04-Типы данных и конструирование признаков.ipynb 1MB
- Data/citibike.csv 676KB
- Data/01-Введение.ipynb 577KB
- Data/06-Объединение алгоритмов в цепочки и конвейеры.ipynb 144KB
- Data/07-Работа с текстовыми данными.ipynb 120KB
- Data/Прочитать обязательно!.pdf 88KB
- Data/05-Оценка и улучшение качества модели.ipynb 46KB
- Data/mglearn/plot_cross_validation.py 8KB
- Data/ram_price.csv 6KB
- Data/mglearn/plot_kmeans.py 6KB
- Data/mglearn/plot_pca.py 5KB
- Data/mglearn/plot_metrics.py 4KB
- Data/mglearn/plot_2d_separator.py 4KB
- Data/08-Подведение итогов.ipynb 4KB
- Data/mglearn/plot_grid_search.py 4KB
- Data/mglearn/tools.py 3KB
- Data/mglearn/plot_nn_graphs.py 3KB
- Data/mglearn/plot_agglomerative.py 3KB
- Data/mglearn/plots.py 3KB
- Data/mglearn/make_blobs.py 3KB
- Data/mglearn/plot_helpers.py 3KB
- Data/mglearn/plot_nmf.py 3KB
- Data/mglearn/plot_improper_preprocessing.py 3KB
- Data/mglearn/plot_interactive_tree.py 3KB
- Data/mglearn/datasets.py 2KB
- Data/mglearn/plot_dbscan.py 2KB
- Data/mglearn/plot_scaling.py 1KB
- Data/mglearn/plot_knn_regression.py 1KB
- Data/mglearn/plot_rbf_svm_parameters.py 1KB
- Data/mglearn/plot_kneighbors_regularization.py 1KB
- Data/mglearn/plot_linear_svc_regularization.py 1KB
- Data/mglearn/plot_decomposition.py 1KB
- Data/mglearn/plot_knn_classification.py 1KB
- Data/mglearn/plot_ridge.py 1017B
- Data/mglearn/plot_linear_regression.py 1005B
- Data/mglearn/plot_tree_nonmonotonous.py 894B
- Data/mglearn/plot_animal_tree.py 893B
- Data/preamble.py 857B
- Data/mglearn/__init__.py 207B
