Dados de saúde pública com Python
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文件列表
- 3. Limpeza do banco de dados no Google Colab/04. Decodificação dos dados - Sim ou Não.mp4 163MB
- 3. Limpeza do banco de dados no Google Colab/08. Decodificação dos dados - Municípios e IBGE6.mp4 155MB
- 3. Limpeza do banco de dados no Google Colab/06. Decodificação dos dados - Colunas únicas.mp4 125MB
- 3. Limpeza do banco de dados no Google Colab/09. Decodificação dos dados - Ocupação e UF.mp4 118MB
- 3. Limpeza do banco de dados no Google Colab/03. Quais colunas vamos manter.mp4 106MB
- 3. Limpeza do banco de dados no Google Colab/07. Decodificação dos dados - Idade.mp4 81MB
- 3. Limpeza do banco de dados no Google Colab/05. Decodificação dos dados - Formato de Data.mp4 79MB
- 3. Limpeza do banco de dados no Google Colab/11. Exportando a nova tabela.mp4 61MB
- 3. Limpeza do banco de dados no Google Colab/10. Decodificação dos dados - Renomeando colunas.mp4 60MB
- 3. Limpeza do banco de dados no Google Colab/01. Transformando o CSV em Dataframe.mp4 48MB
- 3. Limpeza do banco de dados no Google Colab/02. Subindo o banco de dados no Google Colab.mp4 47MB
- 2. Buscando os dados/2. Transformando DBC em CSV no TabWin.mp4 39MB
- 1. Introdução/4. Qual plataforma utilizaremos.mp4 39MB
- 1. Introdução/5. Preparação do ambiente.mp4 33MB
- 1. Introdução/2. Dados abertos da saúde no Brasil.mp4 29MB
- 1. Introdução/3. O que é o SINAN.mp4 28MB
- 2. Buscando os dados/1. Extraindo a base de dados do curso.mp4 24MB
- 1. Introdução/5.2 TAB415.zip 15MB
- 1. Introdução/1. Aula Introdutória.mp4 15MB
- 2. Buscando os dados/1.1 ANIMBR17.dbc 11MB
- 1. Introdução/5.1 Curso_Python_SINAN_UDEMY_Alunos.ipynb 25KB
- 3. Limpeza do banco de dados no Google Colab/06.1 Dicionário colunas unicas.txt 6KB
- 2. Buscando os dados/DSCtop.html 244B
- 3. Limpeza do banco de dados no Google Colab/08.1 Link codigos IBGE.txt 118B
