[Udemy] Gleb Mikhaylov - Анализ Данных на Python с Глебом Михайловым Мастер-Класс (2021)
- 收录时间:2021-04-28 02:00:12
- 文件大小:1GB
- 下载次数:1
- 最近下载:2021-04-28 02:00:12
- 磁力链接:
-
文件列表
- 7. Примеры как надо и как не надо анализировать данные/4. Пример как надо анализировать.mp4 167MB
- 7. Примеры как надо и как не надо анализировать данные/2. Прожарка 1.mp4 76MB
- 5. Распределение переменных/2. Характеристики непрерывной переменной.mp4 61MB
- 3. Предобработка/2. Как удалять столбцы и как гуглить.mp4 51MB
- 4. Сводная таблица/6. Бины, бакеты, интервалы, группы.mp4 51MB
- 7. Примеры как надо и как не надо анализировать данные/3. Прожарка 2.mp4 51MB
- 4. Сводная таблица/2. groupby.mp4 51MB
- 1. Введение/3. Pandas.mp4 46MB
- 5. Распределение переменных/1. Категориальные и непрерывные переменные.mp4 41MB
- 4. Сводная таблица/3. pivot_table.mp4 39MB
- 4. Сводная таблица/5. Пример анализа с помощью сводных таблиц.mp4 37MB
- 4. Сводная таблица/4. Форматирование сводной таблицы.mp4 37MB
- 4. Сводная таблица/7. Графики.mp4 33MB
- 2. Загрузка данных/2. С Google Drive.mp4 33MB
- 3. Предобработка/5. Наводим порядок (оглавление).mp4 33MB
- 6. Скаттер/1. Скаттер плот.mp4 32MB
- 3. Предобработка/3. Переименовываем столбцы.mp4 30MB
- 4. Сводная таблица/1. Что такое сводная таблица.mp4 30MB
- 7. Примеры как надо и как не надо анализировать данные/1. Рекомендации по оформлению ноутбука.mp4 28MB
- 6. Скаттер/2. Корреляция.mp4 28MB
- 2. Загрузка данных/5. C базы данных.mp4 27MB
- 7. Примеры как надо и как не надо анализировать данные/5. Как практиковаться.mp4 27MB
- 3. Предобработка/4. Проверяем пропуски.mp4 24MB
- 1. Введение/1. Google Colab.mp4 24MB
- 2. Загрузка данных/4. Подключение Google Drive.mp4 21MB
- 2. Загрузка данных/1. Со своего компьютера.mp4 19MB
- 2. Загрузка данных/3. C Google Sheets.mp4 18MB
- 3. Предобработка/1. Про датасет German Credit Data.mp4 14MB
- 1. Введение/2. Python.mp4 13MB
- 1. Введение/sliv-kursov.com.docx 21KB
- 1. Введение/1.1 Все материалы и код.html 116B
- 1. Введение/2.1 Все материалы и код.html 116B
- 1. Введение/3.1 Все материалы и код.html 116B
- 2. Загрузка данных/1.1 Все материалы и код.html 116B
- 2. Загрузка данных/2.1 Все материалы и код.html 116B
- 2. Загрузка данных/3.1 Все материалы и код.html 116B
- 2. Загрузка данных/4.1 Все материалы и код.html 116B
- 2. Загрузка данных/5.1 Все материалы и код.html 116B
- 3. Предобработка/1.2 Все материалы и код.html 116B
- 3. Предобработка/2.1 Все материалы и код.html 116B
- 3. Предобработка/3.1 Все материалы и код.html 116B
- 3. Предобработка/4.1 Все материалы и код.html 116B
- 3. Предобработка/5.1 Все материалы и код.html 116B
- 4. Сводная таблица/1.1 Все материалы и код.html 116B
- 4. Сводная таблица/2.1 Все материалы и код.html 116B
- 4. Сводная таблица/3.1 Все материалы и код.html 116B
- 4. Сводная таблица/4.1 Все материалы и код.html 116B
- 4. Сводная таблица/5.1 Все материалы и код.html 116B
- 4. Сводная таблица/6.1 Все материалы и код.html 116B
- 4. Сводная таблица/7.1 Все материалы и код.html 116B
- 5. Распределение переменных/1.1 Все материалы и код.html 116B
- 5. Распределение переменных/2.1 Все материалы и код.html 116B
- 6. Скаттер/1.1 Все материалы и код.html 116B
- 6. Скаттер/2.1 Все материалы и код.html 116B
- 7. Примеры как надо и как не надо анализировать данные/1.1 Все материалы и код.html 116B
- 7. Примеры как надо и как не надо анализировать данные/2.1 Все материалы и код.html 116B
- 7. Примеры как надо и как не надо анализировать данные/3.1 Все материалы и код.html 116B
- 7. Примеры как надо и как не надо анализировать данные/4.1 Все материалы и код.html 116B
- 7. Примеры как надо и как не надо анализировать данные/5.1 Все материалы и код.html 116B
- 7. Примеры как надо и как не надо анализировать данные/5.2 Датасеты для начинающих.html 106B
- 3. Предобработка/1.1 Kaggle.html 103B
- 7. Примеры как надо и как не надо анализировать данные/5.3 Датасеты EDA.html 92B