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Apprendre la data science par la pratique avec Python !

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文件列表

  1. 108 - les fichiers sources/cours_python/14_SQL/database.sqlite 299MB
  2. 076 -La librairie %22Beautifulsoup%22.mp4 44MB
  3. 056 -Gestion des dates dans un Dataframe.mp4 40MB
  4. 104 -Le dilemme biais-Variance.mp4 39MB
  5. 107 -Correction travaux pratiques.mp4 35MB
  6. 059 -Correction travaux pratiques.mp4 33MB
  7. 089 -Les statistiques de base.mp4 31MB
  8. 053 -Les premières analyses avec Pandas.mp4 31MB
  9. 105 -La gestion des variables avec catégories.mp4 30MB
  10. 087 -Correction travaux pratiques.mp4 30MB
  11. 096 -Le data cleaning - gestion des valeurs manquantes.mp4 29MB
  12. 079 -Introduction au SQL.mp4 29MB
  13. 054 -Introduction au feature modeling.mp4 28MB
  14. 052 -Le Data cleaning.mp4 28MB
  15. 085 -Faire des jointures en SQL.mp4 28MB
  16. 038 -Corrections exercices.mp4 27MB
  17. 099 -Concept de la régression linéaire.mp4 27MB
  18. 094 -Le data cleaning - analyse de la valeur à prédire.mp4 27MB
  19. 062 -Le bar chart.mp4 26MB
  20. 071 -Transformer du Json en Dataframe.mp4 25MB
  21. 078 -Correction travaux pratiques.mp4 25MB
  22. 014 -Corrections exercices.mp4 24MB
  23. 061 -Apprendre à gérer le multi graph.mp4 23MB
  24. 067 -Corrections exercices.mp4 23MB
  25. 090 -Qu'est ce que la loi normale.mp4 22MB
  26. 065 -La librairie Seaborn.mp4 22MB
  27. 074 -Correction travaux pratiques.mp4 22MB
  28. 047 -Correction travaux pratiques.mp4 21MB
  29. 048 -Créer votre premier Dataframe.mp4 21MB
  30. 007 -Concept de variable et déclaration d’une variable.mp4 20MB
  31. 024 -Correction travaux pratiques.mp4 20MB
  32. 055 -Rassembler plusieurs jeux de données dans un Dataframe.mp4 20MB
  33. 068 -Qu'est ce qu'une API %3F.mp4 20MB
  34. 100 -Spliter le jeu de donnés entre entrainement et test.mp4 19MB
  35. 021 -Consultation et analyse d'une liste.mp4 19MB
  36. 070 -Comment requêter une API en Python %3F.mp4 18MB
  37. 080 -Faire des filtres du votre base de données.mp4 18MB
  38. 016 -La structure des conditions.mp4 18MB
  39. 004 -Maîtrise du notebook Jupyter - les bases.mp4 18MB
  40. 091 -Calculer la corrélation entre 2 variables.mp4 18MB
  41. 093 -Comprendre le type de problème à résoudre.mp4 18MB
  42. 075 -Qu'est ce que le web scraping %3F.mp4 17MB
  43. 103 -Mise en pratique de la normalisation des variables.mp4 17MB
  44. 041 -Créer un tableau et sélectionner des valeurs.mp4 17MB
  45. 060 -Créer son premier graphique.mp4 17MB
  46. 101 -Créer son premier modèle uni-varié.mp4 17MB
  47. 050 -Navigation dans un Dataframe.mp4 16MB
  48. 030 -Concept des boucles avec While.mp4 16MB
  49. 084 -les concepts de clé primaire et étrangère.mp4 16MB
  50. 072 -Dynamiser le paramétrage de vos appels API.mp4 16MB
  51. 039 -Importer et utiliser une librairie.mp4 15MB
  52. 010 -Les strings et les opérateurs.mp4 14MB
  53. 049 -Comprendre la composition d'un Dataframe.mp4 14MB
  54. 088 -Les types de variables.mp4 14MB
  55. 015 -Les conditions logiques.mp4 13MB
  56. 069 -Qu'est ce que le format Json %3F.mp4 13MB
  57. 011 -Vérifier et modifier le type d’une variable.mp4 13MB
  58. 026 -Navigation et manipulation sur un dictionnaire.mp4 13MB
  59. 064 -Le nuage de points et scatter matrix.mp4 13MB
  60. 102 -La normalisation des variables.mp4 12MB
  61. 012 -Maîtrise de jupyter notebook - session 2.mp4 12MB
  62. 082 -Faire des calculs en SQL.mp4 12MB
  63. 095 -Le data cleaning - vérifier le format des colonnes.mp4 12MB
  64. 009 -Les chiffres et les opérateurs mathématiques.mp4 12MB
  65. 043 -Analyser un tableau.mp4 11MB
  66. 083 -Group by et les Alias.mp4 10MB
  67. 042 -Faire des opérations dans un tableau.mp4 10MB
  68. 031 -La boucle For.mp4 10MB
  69. 044 -Manipuler un tableau.mp4 10MB
  70. 058 -TP ! Partons faire un peu de shopping sur un site e-commerce !.mp4 10MB
  71. 027 -Les dictionnaires multi-valeurs.mp4 10MB
  72. 092 -Le concept du machine learning.mp4 10MB
  73. 022 -Manipulations d'une liste.mp4 9MB
  74. 023 -Travaux pratiques - tout le monde à bord ! Analyse des données du Titanic !.mp4 9MB
  75. 003 -Découverte d’Anaconda.mp4 9MB
  76. 040 -Utiliser le gestionnaire PIP.mp4 9MB
  77. 002 -Présentation et installation d’Anaconda.mp4 9MB
  78. 029 -Correction travaux pratiques.mp4 8MB
  79. 063 -L'histogramme de répartition.mp4 8MB
  80. 033 -Le concept de fonction.mp4 8MB
  81. 025 -Qu’est ce qu’un dictionnaire %3F.mp4 8MB
  82. 051 -Faire une boucle dans un Dataframe.mp4 8MB
  83. 098 -le data modeling.mp4 8MB
  84. 020 -Concept et déclaration d'une liste en Python.mp4 8MB
  85. 008 -Concept de type de variable.mp4 8MB
  86. 097 -Le data cleaning - corriger problème de logique de certaines colonnes.mp4 7MB
  87. 032 -Création de listes de chiffres.mp4 7MB
  88. 081 -Faire des tris.mp4 7MB
  89. 066 -TP ! Quel est ton Digimon préféré %3F.mp4 7MB
  90. 018 -Corrections exercices.mp4 7MB
  91. 035 -%22Return%22 dans les fonctions.mp4 6MB
  92. 017 -Présentation exercices.mp4 6MB
  93. 034 -Les paramètres de fonctions.mp4 6MB
  94. 045 -La fonction %22Arrange%22.mp4 6MB
  95. 057 -Modifier le paramétrage de Pandas.mp4 6MB
  96. 046 -TP ! Analyse des boissons délivrées dans les Starbucks.mp4 6MB
  97. 036 -Les paramètres optionnels.mp4 5MB
  98. 019 -Corrections exercices (fin).mp4 5MB
  99. 028 -Travaux pratiques - brisons la glace ! Analyse des données du Titanic !.mp4 5MB
  100. 077 -TP ! Crawler un site e-commerce pour récupérer des données sur les produits !.mp4 5MB
  101. 005 -Maîtrise du notebook Jupyter - enregistrer son travail.mp4 5MB
  102. 037 -TP - les boucles et les fonctions d'abord ! Analyse des données du Titanic !.mp4 4MB
  103. 086 -TP - analyser les parcours des velib' de San Fransisco.mp4 4MB
  104. 106 -TP ! Estimer les frais de santé d'une personne en fonction de ses caractéristiqu.mp4 3MB
  105. 073 -TP ! Récupérez des Data sur les pays du monde !.mp4 3MB
  106. 006 -Introduction.mp4 3MB
  107. 001 -Quest ce que la data science .mp4 2MB
  108. 013 -Présentation exercices.mp4 2MB
  109. 108 - les fichiers sources/cours_python/16_machine_learning/house_data.csv 931KB
  110. 108 - les fichiers sources/cours_python/15_statistique_descriptive/15 - statistique descriptive - cours.ipynb 640KB
  111. 108 - les fichiers sources/cours_python/10_pandas/10 - Pandas - cours.ipynb 590KB
  112. 108 - les fichiers sources/cours_python/16_machine_learning/train.csv 450KB
  113. 108 - les fichiers sources/cours_python/16_machine_learning/test.csv 441KB
  114. 108 - les fichiers sources/cours_python/16_machine_learning/insurance_exercice.csv 62KB
  115. 108 - les fichiers sources/cours_python/16_machine_learning/insurance.csv 54KB
  116. 108 - les fichiers sources/cours_python/5_les_dictionnaires/5 - les dictionnaires - Exercices.ipynb 52KB
  117. 108 - les fichiers sources/cours_python/7_les_fonctions/7 - exercices boucles et fonction - exercices.ipynb 47KB
  118. 108 - les fichiers sources/cours_python/4_les_listes/4 - les listes - exercices.ipynb 44KB
  119. 108 - les fichiers sources/cours_python/16_machine_learning/16 - machine learning - cours.ipynb 29KB
  120. 108 - les fichiers sources/cours_python/8_les_librairies/8 - les librairies - cours.ipynb 15KB
  121. 108 - les fichiers sources/cours_python/15_statistique_descriptive/DigiDB_digimonlist.csv 15KB
  122. 108 - les fichiers sources/cours_python/2_les_bases_de_python/2 - Les bases de Python - cours.ipynb 10KB
  123. 108 - les fichiers sources/cours_python/9_numpy/9 - Manipuler des tableaux avec Numpy - exercices.ipynb 9KB
  124. 108 - les fichiers sources/cours_python/9_numpy/9 - Manipuler des tableaux avec Numpy - cours.ipynb 7KB
  125. 108 - les fichiers sources/cours_python/10_pandas/10 - Pandas - exercices.ipynb 6KB
  126. 108 - les fichiers sources/cours_python/2_les_bases_de_python/2 - Les bases de Python - Exercices.ipynb 6KB
  127. 108 - les fichiers sources/cours_python/4_les_listes/4 - les listes - cours.ipynb 6KB
  128. 108 - les fichiers sources/cours_python/6_les_boucles/6 - Les boucles.ipynb 6KB
  129. 108 - les fichiers sources/cours_python/3_les_conditions/3 - les conditions - cours.ipynb 5KB
  130. 108 - les fichiers sources/cours_python/5_les_dictionnaires/5 - Les dictionnaires - cours.ipynb 5KB
  131. 108 - les fichiers sources/cours_python/7_les_fonctions/7 - les fonctions - cours.ipynb 5KB
  132. 108 - les fichiers sources/cours_python/3_les_conditions/3 - les conditions - Exercices.ipynb 4KB
  133. 108 - les fichiers sources/cours_python/16_machine_learning/16 - machine learning - exercices.ipynb 3KB
  134. 108 - les fichiers sources/cours_python/14_SQL/14 - Requêter une base SQL - exercices.ipynb 3KB