589689.xyz

Curso completo de Estadística descriptiva - RStudio y Python

  • 收录时间:2020-06-03 20:00:24
  • 文件大小:20GB
  • 下载次数:35
  • 最近下载:2021-01-06 02:34:48
  • 磁力链接:
立即下载 复制链接

文件列表

  1. 15. Ejemplos de análisis completos/1. Análisis de los diamantes en Python.mp4 418MB
  2. 14. Distribuciones de probabilidad/7. La distribución Binomial.mp4 290MB
  3. 15. Ejemplos de análisis completos/5. Medidas de centralización en Python.mp4 285MB
  4. 12. Análisis de datos cuantitativos agrupados/16. Ejercicio los nacimientos en Estados Unidos.mp4 262MB
  5. 15. Ejemplos de análisis completos/6. Medidas de dispersión en Python.mp4 262MB
  6. 9. Estadística descriptiva con datos cualitativos/14. Un ejercicio completo de datos cualitativos.mp4 259MB
  7. 15. Ejemplos de análisis completos/3. Más sobre cómo juntar R y Python.mp4 255MB
  8. 15. Ejemplos de análisis completos/8. Análisis de El Señor de los Anillos.mp4 253MB
  9. 5. Estructuras de datos en R/5. Subvectores y filtros.mp4 245MB
  10. 15. Ejemplos de análisis completos/7. Medidas de forma en Python.mp4 242MB
  11. 4. Documentación con R Markdown/9. Documentación de textos utilizando Markdown.mp4 237MB
  12. 7. Introducción a la representación gráfica/14. Ejercicio un ejemplo de gráfico detallado en Python.mp4 233MB
  13. 11. Estadística descriptiva con datos cuantitativos/5. Las diferentes medias en matemáticas.mp4 226MB
  14. 12. Análisis de datos cuantitativos agrupados/6. La función cut en Python.mp4 218MB
  15. 14. Distribuciones de probabilidad/9. La distribución hipergeométrica.mp4 215MB
  16. 15. Ejemplos de análisis completos/4. Ejercicio los vuelos del aeropuerto de Nueva York.mp4 212MB
  17. 5. Estructuras de datos en R/7. Factores.mp4 209MB
  18. 14. Distribuciones de probabilidad/8. La distribución geométrica.mp4 208MB
  19. 8. Data frames/1. El formato de los datos en el siglo XXI.mp4 201MB
  20. 4. Documentación con R Markdown/2. Truco qué hacer si markdown no me genera ficheros en PDF.mp4 200MB
  21. 14. Distribuciones de probabilidad/6. La distribución de Bernoulli.mp4 200MB
  22. 8. Data frames/8. Sapply, Aggregate y AttachDetach de data frames.mp4 193MB
  23. 8. Data frames/4. Cómo cargar data frames en R.mp4 192MB
  24. 8. Data frames/5. Guardar y cargar datos en varios formatos.mp4 192MB
  25. 14. Distribuciones de probabilidad/13. La distribución Uniforme.mp4 190MB
  26. 5. Estructuras de datos en R/6. Los valores NA.mp4 186MB
  27. 7. Introducción a la representación gráfica/2. Parámetros de la función plot.mp4 185MB
  28. 12. Análisis de datos cuantitativos agrupados/7. Ejercicio un script para calcular la tabla de frecuencias con datos agrupados.mp4 184MB
  29. 11. Estadística descriptiva con datos cuantitativos/15. Análisis de planetas con Python.mp4 183MB
  30. 9. Estadística descriptiva con datos cualitativos/8. Un ejemplo de estadística multidimensional.mp4 183MB
  31. 5. Estructuras de datos en R/3. Funciones y orden de vectores.mp4 182MB
  32. 8. Data frames/2. ¿Qué es un Data Frame.mp4 181MB
  33. 2. Trabajando con R/17. Trabajar con números complejos.mp4 181MB
  34. 8. Data frames/10. Cargar Data Frames con Python.mp4 179MB
  35. 14. Distribuciones de probabilidad/16. Cómo usar las tablas de la distribución Normal.mp4 175MB
  36. 2. Trabajando con R/15. Cómo crear funciones en R.mp4 173MB
  37. 14. Distribuciones de probabilidad/10. La distribución de Poisson.mp4 173MB
  38. 8. Data frames/6. Como construir data frames.mp4 167MB
  39. 2. Trabajando con R/10. R como calculadora.mp4 167MB
  40. 2. Trabajando con R/13. Redondeo y decimales en R.mp4 166MB
  41. 8. Data frames/7. Filter y subset de data frames.mp4 160MB
  42. 2. Trabajando con R/9. Cómo instalar y cargar librerías en R.mp4 160MB
  43. 9. Estadística descriptiva con datos cualitativos/9. El conjunto de datos HairEyeColor.mp4 156MB
  44. 2. Trabajando con R/3. Cómo instalar R y RStudio.mp4 153MB
  45. 9. Estadística descriptiva con datos cualitativos/17. Estadística multidimensional con Python.mp4 153MB
  46. 7. Introducción a la representación gráfica/9. Introducción a matplotlib para Python.mp4 152MB
  47. 4. Documentación con R Markdown/7. Los parámetros de las chunks.mp4 149MB
  48. 2. Trabajando con R/6. Ficheros, Scripts y RMarkDowns.mp4 148MB
  49. 5. Estructuras de datos en R/10. Un repaso de álgebra lineal.mp4 145MB
  50. 11. Estadística descriptiva con datos cuantitativos/12. Configuración de los diagramas de caja y bigotes.mp4 141MB
  51. 5. Estructuras de datos en R/9. Matrices.mp4 140MB
  52. 2. Trabajando con R/5. El repositorio del curso.mp4 139MB
  53. 12. Análisis de datos cuantitativos agrupados/21. Otras alternativas para representar histogramas.mp4 138MB
  54. 9. Estadística descriptiva con datos cualitativos/7. La función Cross Table.mp4 137MB
  55. 12. Análisis de datos cuantitativos agrupados/5. La función cut de R.mp4 135MB
  56. 14. Distribuciones de probabilidad/14. La distribución Exponencial.mp4 134MB
  57. 7. Introducción a la representación gráfica/4. Añadir puntos y rectas a un gráfico.mp4 133MB
  58. 8. Data frames/3. Estructura y filtrado de data frames.mp4 133MB
  59. 7. Introducción a la representación gráfica/12. Añadir texto a los gráficos.mp4 132MB
  60. 13. Introducción a la regresión lineal/7. Regresion lineal en Python.mp4 131MB
  61. 12. Análisis de datos cuantitativos agrupados/20. Funciones de densidad en Python.mp4 131MB
  62. 6. Estructuras de datos en Python/9. Un poco de álgebra Lineal con Python.mp4 130MB
  63. 9. Estadística descriptiva con datos cualitativos/16. Los supervivientes del Titanic con Python.mp4 130MB
  64. 4. Documentación con R Markdown/5. Cómo documentar matrices y sistemas en LaTeX.mp4 129MB
  65. 5. Estructuras de datos en R/1. Vectores y tipos de datos en R.mp4 127MB
  66. 11. Estadística descriptiva con datos cuantitativos/10. Agregar datos cuantitativos por factor.mp4 126MB
  67. 11. Estadística descriptiva con datos cuantitativos/13. Ejercicio ¿Qué insecticida funciona mejor.mp4 126MB
  68. 3. Trabajando con Python/8. Cómo definir funciones con Python.mp4 126MB
  69. 3. Trabajando con Python/9. Argumentos variables y lambdas.mp4 126MB
  70. 3. Trabajando con Python/4. Operaciones aritméticas y de redondeo.mp4 126MB
  71. 12. Análisis de datos cuantitativos agrupados/13. Representar histogramas con R.mp4 125MB
  72. 7. Introducción a la representación gráfica/3. Más parámetros de la representación gráfica.mp4 123MB
  73. 8. Data frames/12. Agregados de Data Frames con Python.mp4 121MB
  74. 7. Introducción a la representación gráfica/5. Cómo añadir texto y curvas a un gráfico.mp4 120MB
  75. 2. Trabajando con R/8. La ayuda de R.mp4 120MB
  76. 9. Estadística descriptiva con datos cualitativos/5. La función prop.table.mp4 119MB
  77. 12. Análisis de datos cuantitativos agrupados/17. Histogramas en Python a mano.mp4 117MB
  78. 3. Trabajando con Python/7. Funciones matemáticas.mp4 117MB
  79. 3. Trabajando con Python/3. Constantes en Python.mp4 116MB
  80. 5. Estructuras de datos en R/2. Progresiones aritméticas y secuencias.mp4 116MB
  81. 7. Introducción a la representación gráfica/11. Figuras y ejes.mp4 116MB
  82. 2. Trabajando con R/12. Funciones trigonométricas.mp4 115MB
  83. 4. Documentación con R Markdown/3. LaTeX y RMarkdown.mp4 114MB
  84. 11. Estadística descriptiva con datos cuantitativos/16. Diagramas de caja con Python.mp4 111MB
  85. 12. Análisis de datos cuantitativos agrupados/18. Histogramas con NumPy.mp4 110MB
  86. 11. Estadística descriptiva con datos cuantitativos/6. Medidas de posición.mp4 110MB
  87. 5. Estructuras de datos en R/8. Listas.mp4 109MB
  88. 11. Estadística descriptiva con datos cuantitativos/7. Medidas de dispersión.mp4 107MB
  89. 4. Documentación con R Markdown/8. Chunk con variables en medio del texto.mp4 102MB
  90. 6. Estructuras de datos en Python/8. Todo el potencial de Numpy.mp4 102MB
  91. 7. Introducción a la representación gráfica/10. Múltiples gráficos en una misma figura.mp4 102MB
  92. 2. Trabajando con R/14. Cómo crear variables en R.mp4 101MB
  93. 12. Análisis de datos cuantitativos agrupados/14. Densidades y funciones de distribución.mp4 100MB
  94. 9. Estadística descriptiva con datos cualitativos/13. Diagramas de mosaico.mp4 100MB
  95. 12. Análisis de datos cuantitativos agrupados/2. El proceso de agrupación de datos cuantitativos.mp4 98MB
  96. 7. Introducción a la representación gráfica/13. Cambios de ejes y escalas.mp4 97MB
  97. 12. Análisis de datos cuantitativos agrupados/19. Histogramas con Matplotlib y Pandas.mp4 96MB
  98. 12. Análisis de datos cuantitativos agrupados/11. Ejercicio calcular estadísticos de datos agrupados.mp4 96MB
  99. 7. Introducción a la representación gráfica/1. Representación gráfica con plot.mp4 96MB
  100. 9. Estadística descriptiva con datos cualitativos/4. La función table.mp4 94MB
  101. 10. Estadística descriptiva con datos ordinales/6. Convertir datos cuantitativos en factores ordinales.mp4 94MB
  102. 11. Estadística descriptiva con datos cuantitativos/1. Estudio de datos cuantitativos.mp4 94MB
  103. 3. Trabajando con Python/2. Cómo instalar Python con Anaconda Navigator.mp4 93MB
  104. 9. Estadística descriptiva con datos cualitativos/6. Tablas de frecuencias bidimensionales.mp4 92MB
  105. 2. Trabajando con R/11. Funciones y Combinatoria con RStudio.mp4 91MB
  106. 14. Distribuciones de probabilidad/17. Cómo estandarizar variables aleatorias normales.mp4 90MB
  107. 6. Estructuras de datos en Python/5. La librería Numpy y los arrays.mp4 90MB
  108. 12. Análisis de datos cuantitativos agrupados/3. Implementando las reglas de agrupación.mp4 89MB
  109. 14. Distribuciones de probabilidad/4. El sesgo de una distribución de probabilidad.mp4 89MB
  110. 12. Análisis de datos cuantitativos agrupados/9. Ejercicio las notas de bachillerato.mp4 86MB
  111. 14. Distribuciones de probabilidad/1. El concepto de probabilidad.mp4 85MB
  112. 4. Documentación con R Markdown/6. Chunks en RMarkdown.mp4 84MB
  113. 6. Estructuras de datos en Python/1. Las listas en Python.mp4 80MB
  114. 9. Estadística descriptiva con datos cualitativos/1. Estadística descriptiva vs estadística inferencial.mp4 80MB
  115. 11. Estadística descriptiva con datos cuantitativos/8. Demostración fórmula alternativa de la varianza.mp4 78MB
  116. 4. Documentación con R Markdown/4. Guía rápida de LaTeX.mp4 78MB
  117. 6. Estructuras de datos en Python/6. Propiedades y manipulación de arrays.mp4 77MB
  118. 1. Introducción/1. Introducción.mp4 76MB
  119. 7. Introducción a la representación gráfica/6. Las leyendas de los gráficos.mp4 76MB
  120. 10. Estadística descriptiva con datos ordinales/5. Análisis de datos ordinales por factor.mp4 75MB
  121. 13. Introducción a la regresión lineal/2. Cómo calcular una recta de regresión lineal.mp4 75MB
  122. 10. Estadística descriptiva con datos ordinales/2. Frecuencias acumuladas en datos ordinales.mp4 74MB
  123. 6. Estructuras de datos en Python/2. Bucles para recorrer listas.mp4 74MB
  124. 9. Estadística descriptiva con datos cualitativos/11. Diagramas de barras.mp4 72MB
  125. 15. Ejemplos de análisis completos/2. La cache de los R Markdown.mp4 70MB
  126. 6. Estructuras de datos en Python/4. Los diccionarios en Python.mp4 70MB
  127. 13. Introducción a la regresión lineal/8. Entrenamiento y validación de un modelo lineal.mp4 69MB
  128. 8. Data frames/14. Exportar gráficos a ficheros png.mp4 69MB
  129. 11. Estadística descriptiva con datos cuantitativos/11. El diagrama de caja y bigotes.mp4 69MB
  130. 8. Data frames/11. Crear Data Frames con Python.mp4 68MB
  131. 11. Estadística descriptiva con datos cuantitativos/4. Medidas de centralización.mp4 66MB
  132. 6. Estructuras de datos en Python/3. Las tuplas de Python.mp4 64MB
  133. 5. Estructuras de datos en R/4. Ejercicio el binomio de Newton.mp4 64MB
  134. 12. Análisis de datos cuantitativos agrupados/10. Estadísticos para datos agrupados.mp4 64MB
  135. 7. Introducción a la representación gráfica/7. Segmentos, flechas, símbolos y polígonos.mp4 64MB
  136. 11. Estadística descriptiva con datos cuantitativos/3. Un ejemplo con notación matemática.mp4 62MB
  137. 4. Documentación con R Markdown/1. Introducción a RMarkdown.mp4 62MB
  138. 14. Distribuciones de probabilidad/2. Variables aleatorias y funciones de distribución.mp4 62MB
  139. 9. Estadística descriptiva con datos cualitativos/3. Frecuencias absolutas y relativas.mp4 62MB
  140. 12. Análisis de datos cuantitativos agrupados/15. Ejercicio histogramas de la distribución de los cangrejos.mp4 61MB
  141. 2. Trabajando con R/2. ¿Qué es R y RStudio.mp4 60MB
  142. 12. Análisis de datos cuantitativos agrupados/12. Los histogramas de frecuencias.mp4 60MB
  143. 14. Distribuciones de probabilidad/15. La distribución Normal.mp4 60MB
  144. 14. Distribuciones de probabilidad/3. Variables aleatorias discretas.mp4 59MB
  145. 2. Trabajando con R/16. Ejercicio Creando la función de Operaciones Básicas.mp4 58MB
  146. 3. Trabajando con Python/6. Operadores de decisión.mp4 58MB
  147. 9. Estadística descriptiva con datos cualitativos/10. Tablas a partir de data frames de variables cualitativas.mp4 57MB
  148. 3. Trabajando con Python/5. Operaciones de entrada y salida.mp4 55MB
  149. 8. Data frames/13. Parámetros de la función groupby en Python.mp4 54MB
  150. 13. Introducción a la regresión lineal/1. La regresión lineal.mp4 50MB
  151. 14. Distribuciones de probabilidad/12. Variables aleatorias contínuas.mp4 49MB
  152. 9. Estadística descriptiva con datos cualitativos/12. Diagramas circulares.mp4 46MB
  153. 11. Estadística descriptiva con datos cuantitativos/9. Cómo calcular medidas de dispersion en R.mp4 46MB
  154. 14. Distribuciones de probabilidad/11. La distribución binomial negativa.mp4 45MB
  155. 12. Análisis de datos cuantitativos agrupados/1. La necesidad de agrupar datos cuantitativos.mp4 44MB
  156. 1. Introducción/3. La comunidad de Discord para aprender online.mp4 44MB
  157. 3. Trabajando con Python/1. Aplicar la estadística descriptiva en Python.mp4 42MB
  158. 13. Introducción a la regresión lineal/4. Transformaciones logarítmicas de los datos.mp4 41MB
  159. 2. Trabajando con R/1. ¿Qué vamos a aprender en esta sección.mp4 40MB
  160. 1. Introducción/2. Conoce a Juan Gabriel Gomila, tu instructor en Udemy.mp4 39MB
  161. 13. Introducción a la regresión lineal/3. El coeficiente de determinación.mp4 39MB
  162. 13. Introducción a la regresión lineal/6. Ejercicio relaciones potenciales.mp4 38MB
  163. 14. Distribuciones de probabilidad/19. Otras distribuciones conocidas.mp4 37MB
  164. 6. Estructuras de datos en Python/11. Más ejercicios para acabar la sección.mp4 36MB
  165. 11. Estadística descriptiva con datos cuantitativos/2. El estudio de las frecuencias.mp4 36MB
  166. 14. Distribuciones de probabilidad/5. Introducción a las distribuciones de probabilidad.mp4 33MB
  167. 9. Estadística descriptiva con datos cualitativos/2. Estudio de datos cualitativos.mp4 32MB
  168. 16. BONUS - Un regalo para ti/1. Enhorabuena por completar el curso.mp4 32MB
  169. 6. Estructuras de datos en Python/7. Copias y vistas de arrays.mp4 29MB
  170. 12. Análisis de datos cuantitativos agrupados/8. El ejemplo de las anchuras de los cangrejos.mp4 25MB
  171. 10. Estadística descriptiva con datos ordinales/3. Frecuencias acumuladas en R.mp4 24MB
  172. 10. Estadística descriptiva con datos ordinales/4. El ejemplo de los cuellos de las jirafas.mp4 22MB
  173. 13. Introducción a la regresión lineal/5. Ejercicio relaciones exponenciales.mp4 22MB
  174. 10. Estadística descriptiva con datos ordinales/1. Estudio de datos ordinales.mp4 22MB
  175. 1. Introducción/4. No valores el curso hasta no llevar más contenido visualizado.mp4 14MB
  176. 2. Trabajando con R/4. Si tienes problemas con Ubuntu....html 2KB
  177. 16. BONUS - Un regalo para ti/2. BONUS - Todos los cursos de Juan Gabriel.html 2KB
  178. 2. Trabajando con R/7. Problemas con la generación del PDF.html 316B
  179. 1. Introducción/3.1 Lenguajes de programación más comunes para analizar datos.html 158B
  180. 1. Introducción/3.2 Lenguajes de programación más comunes para analizar datos.html 158B
  181. 15. Ejemplos de análisis completos/8.1 El señor de los anillos.html 137B
  182. 2. Trabajando con R/6.1 Cheat Sheet de R Markdown.html 136B
  183. 4. Documentación con R Markdown/3.1 RMarkdown Cheat Sheet.html 136B
  184. 2. Trabajando con R/19. Utilizando R como calculadora.html 134B
  185. 3. Trabajando con Python/10. Repaso general de Python.html 134B
  186. 5. Estructuras de datos en R/11. Estructuras de datos.html 134B
  187. 5. Estructuras de datos en R/13. LaTeX y RMarkdown.html 134B
  188. 6. Estructuras de datos en Python/10. Programando con Python.html 134B
  189. 7. Introducción a la representación gráfica/8. Introducción a la representación gráfica.html 134B
  190. 7. Introducción a la representación gráfica/15. Gráficos con Python.html 134B
  191. 8. Data frames/9. Manejando Data Frames con R.html 134B
  192. 8. Data frames/15. Ejercicio completo de Data Frames.html 134B
  193. 9. Estadística descriptiva con datos cualitativos/15. Estudio de bebés recién nacidos.html 134B
  194. 9. Estadística descriptiva con datos cualitativos/18. Repasando Estadística descriptiva con datos cualitativos.html 134B
  195. 11. Estadística descriptiva con datos cuantitativos/14. Estudio de las notas según la carrera.html 134B
  196. 12. Análisis de datos cuantitativos agrupados/4. Reglas de agruación de datos numéricos.html 134B
  197. 14. Distribuciones de probabilidad/18. Repasando la distribución Normal usando tablas y estandarizando.html 134B
  198. 14. Distribuciones de probabilidad/20. Repasando Distribuciones de probabilidad.html 134B
  199. 6. Estructuras de datos en Python/11.1 Reto 100 ejercicios de Numpy.html 132B
  200. 15. Ejemplos de análisis completos/8.2 Guión de la película Star Wars.html 132B
  201. 2. Trabajando con R/18. Utilizando R como calculadora.html 130B
  202. 4. Documentación con R Markdown/10. Documentación de textos científicos.html 130B
  203. 5. Estructuras de datos en R/12. Repasando estructuras de datos.html 130B
  204. 11. Estadística descriptiva con datos cuantitativos/17. Eestadística descriptiva de datos cuantitativos.html 130B
  205. 12. Análisis de datos cuantitativos agrupados/22. Análisis de datos cuantitativos agrupados.html 130B
  206. 4. Documentación con R Markdown/3.2 Guía rápida de Markdown.html 119B
  207. 7. Introducción a la representación gráfica/2.1 Colores en R.html 114B
  208. 6. Estructuras de datos en Python/2.1 La criba de Eratóstenes.html 112B
  209. 2. Trabajando con R/2.1 Cinco razones para usar R.html 111B
  210. 2. Trabajando con R/3.1 RStudio.html 111B
  211. 2. Trabajando con R/3.2 RStudio.html 111B
  212. 4. Documentación con R Markdown/4.1 All TeX Symbols.html 104B
  213. 1. Introducción/2.1 Perfil docente de Juan Gabriel Gomila.html 103B
  214. 8. Data frames/10.1 Winter Olympic Medals.html 103B
  215. 2. Trabajando con R/5.1 Repositorio Github del Curso.html 94B
  216. 1. Introducción/3.1 La comunidad de Discord del curso.html 87B
  217. 1. Introducción/3.2 La comunidad de Discord del curso.html 87B
  218. 2. Trabajando con R/3.1 CRAN de R Project.html 87B
  219. 2. Trabajando con R/3.2 CRAN de R Project.html 87B