Python3数据分析与挖掘建模实战 收录时间:2018-12-09 13:32:03 文件大小:4GB 下载次数:11 最近下载:2020-12-03 11:42:41 磁力链接: magnet:?xt=urn:btih:4cf8c5909d4fda750f44c01c0fb6f07418b63758 立即下载 复制链接 文件列表 第4章 多因子探索分析/4-7 编码实现.mp4 159MB 第4章 多因子探索分析/4-10 相关分析与实现.mp4 158MB 第6章 挖掘建模/6-5 分类-决策树.mp4 150MB 第3章 单因子探索分析与可视化/3-22 可视化-柱状图.mp4 148MB 第6章 挖掘建模/6-12 回归-分类-人工神经网络-2.mp4 143MB 第6章 挖掘建模/6-3 分类-KNN.mp4 130MB 第6章 挖掘建模/6-7 分类-集成-随机森林.mp4 127MB 第6章 挖掘建模/6-21 半监督-标签传播算法.mp4 121MB 第6章 挖掘建模/6-15 聚类-Kmeans-2.mp4 117MB 第6章 挖掘建模/6-20 关联-关联规则-2.mp4 116MB 第5章 预处理理论/5-13 HR表的特征预处理-1.mp4 114MB 第4章 多因子探索分析/4-8 交叉分析方法与实现.mp4 113MB 第6章 挖掘建模/6-4 分类-朴素贝叶斯.mp4 103MB 第1章 课程介绍【赠送相关电子书+随堂代码】/1-2 数据分析概述.mp4 96MB 第2章 数据获取/2-4 数据学习网站.mp4 90MB 第3章 单因子探索分析与可视化/3-5 编码实现(基于python2.7).mp4 89MB 第5章 预处理理论/5-14 HR表的特征预处理-2.mp4 88MB 第7章 模型评估/7-2 分类评估-ROC、AUC、提升图与KS图.mp4 79MB 第5章 预处理理论/5-5 特征选择.mp4 78MB 第6章 挖掘建模/6-6 分类-支持向量机.mp4 77MB 第5章 预处理理论/5-3 异常值处理.mp4 60MB 第6章 挖掘建模/6-9 回归-线性回归.mp4 56MB 第6章 挖掘建模/6-10 回归-分类-逻辑回归.mp4 56MB 第7章 模型评估/7-4 非监督评估.mp4 55MB 第6章 挖掘建模/6-13 回归-回归树与提升树.mp4 54MB 第6章 挖掘建模/6-22 本章小结.mp4 52MB 第6章 挖掘建模/6-8 分类-集成-Adaboost.mp4 51MB 第6章 挖掘建模/6-16 聚类-DBSCAN.mp4 50MB 第3章 单因子探索分析与可视化/3-23 可视化-直方图.mp4 46MB 第7章 模型评估/7-3 回归评估.mp4 42MB 第3章 单因子探索分析与可视化/3-26 可视化-饼图.mp4 38MB 第3章 单因子探索分析与可视化/3-11 Satisfaction Level的分析.mp4 37MB 第3章 单因子探索分析与可视化/3-21 简单对比分析操作.mp4 36MB 第5章 预处理理论/5-11 特征降维-LDA.mp4 32MB 第3章 单因子探索分析与可视化/3-12 LastEvaluation的分析.mp4 32MB 第3章 单因子探索分析与可视化/3-14 AverageMonthlyHours的分析.mp4 32MB 第4章 多因子探索分析/4-11 因子分析与实现.mp4 31MB 第6章 挖掘建模/6-11 回归-分类-人工神经网络-1.mp4 30MB 第6章 挖掘建模/6-2 训练集、验证集、测试集.mp4 29MB 第5章 预处理理论/5-9 特征变换-数值化.mp4 27MB 第7章 模型评估/7-1 分类评估-混淆矩阵.mp4 26MB 第6章 挖掘建模/6-19 关联-关联规则-1.mp4 24MB 第6章 挖掘建模/6-14 聚类-Kmeans-1.mp4 23MB 第2章 数据获取/2-2 监测与抓取.mp4 23MB 第3章 单因子探索分析与可视化/3-1 数据案例介绍.mp4 20MB 第1章 课程介绍【赠送相关电子书+随堂代码】/1-1 课程导学.mp4 20MB 第3章 单因子探索分析与可视化/3-25 可视化-折线图.mp4 20MB 第3章 单因子探索分析与可视化/3-27 本章小结.mp4 19MB 第3章 单因子探索分析与可视化/3-24 可视化-箱线图.mp4 18MB 第4章 多因子探索分析/4-9 分组分析方法与实现.mp4 18MB 第6章 挖掘建模/6-17 聚类-层次聚类.mp4 17MB 第8章 总结与展望/8-2 大数据与学习这门课后还能干什么_音频.mp4.mp4 16MB 第5章 预处理理论/5-7 特征变换-离散化.mp4 15MB 第3章 单因子探索分析与可视化/3-13 NumberProject的分析.mp4 14MB 第5章 预处理理论/5-10 特征变换-正规化.mp4 13MB 第5章 预处理理论/5-8 特征变换-归一化与标准化.mp4 13MB 第4章 多因子探索分析/4-1 假设检验.mp4 13MB 第4章 多因子探索分析/4-12 本章小结.mp4 12MB 第8章 总结与展望/8-1 课程回顾与多角度看数据分析.mp4 11MB 第5章 预处理理论/5-1 特征工程概述.mp4 10MB 书籍+随堂源码+说明/利用Python进行数据分析.pdf 9MB 第4章 多因子探索分析/4-6 主成分分析.mp4 8MB 第3章 单因子探索分析与可视化/3-2 集中趋势,离中趋势.mp4 8MB 第3章 单因子探索分析与可视化/3-19 Salary的分析.mp4 8MB 第2章 数据获取/2-1 数据仓库.mp4 7MB 第3章 单因子探索分析与可视化/3-4 抽样理论.mp4 6MB 第3章 单因子探索分析与可视化/3-7 异常值分析.mp4 6MB 第3章 单因子探索分析与可视化/3-20 Department的分析.mp4 6MB 第5章 预处理理论/5-15 本章小结.mp4 6MB 第5章 预处理理论/5-12 特征衍生.mp4 5MB 第6章 挖掘建模/6-1 机器学习与数据建模.mp4 5MB 第3章 单因子探索分析与可视化/3-10 分布分析.mp4 5MB 第5章 预处理理论/5-6 特征变换-对指化.mp4 5MB 第3章 单因子探索分析与可视化/3-3 数据分布--偏态与峰度.mp4 5MB 第4章 多因子探索分析/4-3 方差检验.mp4 5MB 第4章 多因子探索分析/4-5 线性回归.mp4 5MB 第3章 单因子探索分析与可视化/3-8 对比分析.mp4 4MB 第3章 单因子探索分析与可视化/3-15 TimeSpendCompany的分析.mp4 4MB 第3章 单因子探索分析与可视化/3-16 WorkAccident的分析.mp4 4MB 第6章 挖掘建模/6-18 聚类-图分裂.mp4 4MB 第4章 多因子探索分析/4-4 相关系数.mp4 3MB 书籍+随堂源码+说明/半监督学习.pdf 3MB 第5章 预处理理论/5-4 标注.mp4 3MB 第3章 单因子探索分析与可视化/3-18 PromotionLast5Years的分析.mp4 3MB 第3章 单因子探索分析与可视化/3-6 数据分类.mp4 3MB 第4章 多因子探索分析/4-2 卡方检验.mp4 3MB 第5章 预处理理论/5-2 数据样本采集.mp4 3MB 第2章 数据获取/2-3 填写、埋点、日志、计算.mp4 3MB 书籍+随堂源码+说明/数据挖掘导论.pdf 3MB 第3章 单因子探索分析与可视化/3-17 Left的分析.mp4 2MB 第3章 单因子探索分析与可视化/3-9 结构分析.mp4 1MB 书籍+随堂源码+说明/sample_code/data/HR.csv 554KB 书籍+随堂源码+说明/sample_code/main.py 8KB 书籍+随堂源码+说明/sample_code/eda_2.py 5KB 书籍+随堂源码+说明/sample_code/ass_main.py 4KB 书籍+随堂源码+说明/sample_code/eda_5.py 2KB 书籍+随堂源码+说明/sample_code/eda_3.py 2KB 书籍+随堂源码+说明/sample_code/etl3.py 2KB 书籍+随堂源码+说明/sample_code/eda_4.py 2KB 书籍+随堂源码+说明/sample_code/eda_1.py 1KB 书籍+随堂源码+说明/sample_code/clst_main.py 1KB 书籍+随堂源码+说明/sample_code/etl1.py 1KB 书籍+随堂源码+说明/sample_code/etl2.py 964B 书籍+随堂源码+说明/sample_code/semi_main.py 769B 书籍+随堂源码+说明/sample_code/说明.txt 228B