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Criando Modelos de Machine Learning

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文件列表

  1. 4. Conteúdo complementar/3. Prática Passo a passo de um algoritmo não supervisionado (K-Means) - Parte 2.mp4 63MB
  2. 4. Conteúdo complementar/4. Prática Passo a passo de um algoritmo supervisionado (Linear Regression).mp4 61MB
  3. 3. Criando o modelo/6. Prática Feature e Model selection.mp4 45MB
  4. 1. Planejando o trabalho/8. Prática One hot encoding e dicas sobre transformações.mp4 44MB
  5. 1. Planejando o trabalho/1. Introdução.mp4 44MB
  6. 1. Planejando o trabalho/4. Prática Criando seu primeiro modelo em R.mp4 43MB
  7. 3. Criando o modelo/10. Prática Ensemble com bagging e boosting.mp4 36MB
  8. 3. Criando o modelo/8. Prática Otimização de modelos com grid e random search.mp4 28MB
  9. 1. Planejando o trabalho/9. Data transformation.mp4 25MB
  10. 1. Planejando o trabalho/5. Prática Criando seu primeiro modelo em Python.mp4 22MB
  11. 3. Criando o modelo/1. Métricas para avaliação de modelos.mp4 21MB
  12. 1. Planejando o trabalho/11. Preocupações com a variável resposta.mp4 14MB
  13. 4. Conteúdo complementar/2. Prática Passo a passo de um algoritmo não supervisionado (K-Means) - Parte 1.mp4 14MB
  14. 3. Criando o modelo/4. Prática Resampling, dividindo a base entre treino, validação e teste.mp4 13MB
  15. 3. Criando o modelo/12. Prática Operacionalização do modelo.mp4 13MB
  16. 3. Criando o modelo/3. Resampling, dividindo a base entre treino, validação e teste.mp4 13MB
  17. 2. Explorando os dados/7. Trabalhando com classes desbalanceadas.mp4 11MB
  18. 2. Explorando os dados/5. Tratamento de outliers.mp4 10MB
  19. 3. Criando o modelo/7. Otimização de modelos com grid e random search.mp4 10MB
  20. 3. Criando o modelo/9. Ensemble com bagging e boosting.mp4 10MB
  21. 3. Criando o modelo/5. Feature e Model selection.mp4 9MB
  22. 1. Planejando o trabalho/12. Resumo parte 1.mp4 9MB
  23. 1. Planejando o trabalho/3. Etapas de um projeto de machine learning.mp4 8MB
  24. 1. Planejando o trabalho/6. Elaborando a base de dados para análise.mp4 8MB
  25. 1. Planejando o trabalho/7. Enriquecendo a base de dados.mp4 7MB
  26. 4. Conteúdo complementar/1. Algoritmos de aprendizagem de máquina.mp4 7MB
  27. 2. Explorando os dados/1. Análise exploratória de dados.mp4 6MB
  28. 1. Planejando o trabalho/2. Abordagens do aprendizado de máquina.mp4 6MB
  29. 2. Explorando os dados/9. Resumo parte 2.mp4 6MB
  30. 2. Explorando os dados/3. Tratamento de missing values.mp4 6MB
  31. 3. Criando o modelo/11. Operacionalização do modelo.mp4 5MB
  32. 3. Criando o modelo/14. Resumo parte 3.mp4 3MB
  33. 1. Planejando o trabalho/2.1 MachineLearningNaPratica_HackingAnalytics.pdf.pdf 3MB
  34. 3. Criando o modelo/13.3 01_Instrucoes.pdf.pdf 600KB
  35. 4. Conteúdo complementar/2.1 02_Passo_A_Passo_Clustering.xlsx.xlsx 75KB
  36. 4. Conteúdo complementar/4.1 02_Passo_A_Passo_Regressao_Linear.xlsx.xlsx 58KB
  37. 1. Planejando o trabalho/8.2 datasetTestHA.csv.csv 489B
  38. 1. Planejando o trabalho/8.3 datasetTrainHA.csv.csv 480B
  39. 1. Planejando o trabalho/10. Prática Data transformation.html 286B
  40. 2. Explorando os dados/4. Prática Tratamento de missing values.html 282B
  41. 2. Explorando os dados/6. Prática Tratamento de outliers.html 282B
  42. 2. Explorando os dados/8. Prática Trabalhando com classes desbalanceadas.html 282B
  43. 3. Criando o modelo/2. Prática Métricas para avaliação de modelos.html 280B
  44. 2. Explorando os dados/2. Prática Análise exploratória.html 279B
  45. 2. Explorando os dados/2.3 02_Analise_Exploratoria_Visual.Rmd.html 169B
  46. 1. Planejando o trabalho/4.1 01_Passo_A_Passo_SemCV.Rmd.html 166B
  47. 1. Planejando o trabalho/4.2 02_Passo_A_Passo_ComCV.html 166B
  48. 2. Explorando os dados/2.1 01_Analise_Exploratoria.Rmd.html 162B
  49. 1. Planejando o trabalho/10.2 01_Data_Transformation.Rmd.html 160B
  50. 2. Explorando os dados/2.2 01_Analise_Exploratoria.ipynb.html 157B
  51. 2. Explorando os dados/8.1 01_Modeling_Rare.Rmd.html 157B
  52. 1. Planejando o trabalho/10.1 02_Data_Transformation.ipynb.html 156B
  53. 3. Criando o modelo/6.1 02_Feature_Selection.Rmd.html 156B
  54. 1. Planejando o trabalho/5.1 05_Template_Modelo.ipynb.html 152B
  55. 1. Planejando o trabalho/8.1 03_One_Hot_Encoder.ipynb.html 152B
  56. 3. Criando o modelo/6.2 02_Model_Selection.Rmd.html 152B
  57. 3. Criando o modelo/12.1 01_Salvar_Modelo.Rmd.html 152B
  58. 3. Criando o modelo/8.1 01_Tunning_Model.Rmd.html 145B
  59. 2. Explorando os dados/4.1 05_Missing_Values01_Missing.Rmd.html 143B
  60. 3. Criando o modelo/4.1 01_Resampling.Rmd.html 142B
  61. 3. Criando o modelo/13.1 server.R.html 141B
  62. 2. Explorando os dados/6.1 06_Outliers01_Outliers.Rmd.html 138B
  63. 3. Criando o modelo/2.1 01_Metricas.Rmd.html 138B
  64. 3. Criando o modelo/10.1 01_Ensemble.Rmd.html 138B
  65. 3. Criando o modelo/13.2 ui.R.html 137B
  66. 3. Criando o modelo/13. Prática Criando seu data product com R Shiny.html 97B