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Algebra.Linear.com.Python

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文件列表

  1. 4. Matrizes/8. Operações com Matrizes.mp4 83MB
  2. 10. Combinação Linear/5. Aplicação Otimização de Carteira de investimentos Parte 1.mp4 79MB
  3. 12. Autovalores e Autovetores/4. Ranqueamento de páginas Google.mp4 76MB
  4. 5. Sistemas de Equações Lineares/8. Solução algébrica de sistemas lineares - 2.mp4 74MB
  5. 1. Introdução/3. Por que o Python.mp4 70MB
  6. 12. Autovalores e Autovetores/2. Conceito de autovalores e autovetores.mp4 70MB
  7. 13. Conteúdo EXTRA/1. Criptografia com Matrizes.mp4 62MB
  8. 4. Matrizes/12. Aplicação com Cadeias de Markov.mp4 59MB
  9. 12. Autovalores e Autovetores/5. Série de Fibonacci - Parte 1.mp4 56MB
  10. 12. Autovalores e Autovetores/3. Autovalores e Autovetores com Python.mp4 55MB
  11. 10. Combinação Linear/6. Aplicação Otimização de Carteira de investimentos Parte 2.mp4 52MB
  12. 4. Matrizes/11. Operações com Matrizes no Python.mp4 51MB
  13. 8. Solução de Sistemas Lineares (SL)/1. Classificação para solução de SL.mp4 50MB
  14. 11. Transformação Linear (TL)/1. Conceito e utilidade da transformação linear.mp4 50MB
  15. 1. Introdução/6. Bibliotecas Python.mp4 47MB
  16. 10. Combinação Linear/4. Base de um espaço vetorial.mp4 45MB
  17. 10. Combinação Linear/1. Definição de Combinação Linear.mp4 42MB
  18. 10. Combinação Linear/2. Dependência Linear.mp4 42MB
  19. 11. Transformação Linear (TL)/4. Exemplos de Transformação linear com Python.mp4 42MB
  20. 6. Determinantes/4. Propriedades dos determinantes.mp4 41MB
  21. 6. Determinantes/2. Conceito e utilidade dos determinantes 2-2.mp4 40MB
  22. 1. Introdução/8. Básico do Python 12.mp4 39MB
  23. 11. Transformação Linear (TL)/2. Matrizes e Transformação Linear.mp4 39MB
  24. 5. Sistemas de Equações Lineares/9. Solução com Python - Escalonamento.mp4 38MB
  25. 3. Vetores/8. Plotar vetores com Python.mp4 37MB
  26. 1. Introdução/7. Usando as bibliotecas no Python.mp4 36MB
  27. 5. Sistemas de Equações Lineares/7. Solução algébrica de sistemas lineares - 1.mp4 36MB
  28. 6. Determinantes/3. Cálculo de determinantes com Python.mp4 36MB
  29. 11. Transformação Linear (TL)/5. Transformação linear Samambaia em Python.mp4 35MB
  30. 1. Introdução/1. Ementa do curso.mp4 35MB
  31. 12. Autovalores e Autovetores/1. Introdução autovalores e autovetores.mp4 34MB
  32. 4. Matrizes/6. Slicing de matrizes com Python 1-2.mp4 34MB
  33. 7. Matriz Inversa/5. Propriedades das matrizes inversas.mp4 34MB
  34. 3. Vetores/10. Ângulo entre vetores no Python.mp4 32MB
  35. 8. Solução de Sistemas Lineares (SL)/7. Representação Gráfica SL 2-2.mp4 32MB
  36. 11. Transformação Linear (TL)/3. Exemplos de TL.mp4 32MB
  37. 9. Espaço Vetorial/7. Subespaço Vetorial.mp4 31MB
  38. 3. Vetores/9. Ângulo entre vetores.mp4 31MB
  39. 1. Introdução/9. Básico do Python 22.mp4 31MB
  40. 4. Matrizes/4. Tipos de Matrizes no Python.mp4 31MB
  41. 10. Combinação Linear/3. Exemplos dependência linear.mp4 31MB
  42. 7. Matriz Inversa/3. Como calcular a matriz inversa.mp4 31MB
  43. 1. Introdução/4. Python no Colaboratory.mp4 30MB
  44. 5. Sistemas de Equações Lineares/2. O que são sistemas Lineares.mp4 29MB
  45. 3. Vetores/7. Vetores no Python.mp4 29MB
  46. 4. Matrizes/10. Propriedades da multiplicação de matrizes.mp4 29MB
  47. 4. Matrizes/5. Matriz transposta.mp4 28MB
  48. 4. Matrizes/2. Matrizes no Python.mp4 28MB
  49. 3. Vetores/6. Produto escalar e Norma de Vetores.mp4 28MB
  50. 3. Vetores/1. O que são vetores.mp4 27MB
  51. 9. Espaço Vetorial/5. Espaço vetorial.mp4 26MB
  52. 4. Matrizes/3. Tipos de matrizes.mp4 26MB
  53. 7. Matriz Inversa/4. Matrizes inversas com Python.mp4 25MB
  54. 7. Matriz Inversa/1. Para que serve a matriz inversa.mp4 23MB
  55. 3. Vetores/12. Vetor Unitário.mp4 23MB
  56. 9. Espaço Vetorial/4. Operação com Vetores.mp4 22MB
  57. 5. Sistemas de Equações Lineares/5. Forma matricial de sistemas.mp4 22MB
  58. 1. Introdução/2. Didática do curso.mp4 22MB
  59. 5. Sistemas de Equações Lineares/10. Sistema com um grau de liberdade.mp4 21MB
  60. 1. Introdução/5. Ambiente Colab e suas facilidades.mp4 20MB
  61. 8. Solução de Sistemas Lineares (SL)/3. Solução de Sistemas Lineares com Python.mp4 20MB
  62. 3. Vetores/2. Representação geométrica dos vetores.mp4 19MB
  63. 4. Matrizes/1. O que são matrizes.mp4 18MB
  64. 8. Solução de Sistemas Lineares (SL)/4. Regra de Cramer.mp4 18MB
  65. 9. Espaço Vetorial/2. Vetores no plano.mp4 17MB
  66. 6. Determinantes/1. Conceito e utilidade dos determinantes 1-2.mp4 17MB
  67. 8. Solução de Sistemas Lineares (SL)/5. Regra de Cramer no Python.mp4 17MB
  68. 8. Solução de Sistemas Lineares (SL)/2. Solução de SL com matriz inversa.mp4 16MB
  69. 5. Sistemas de Equações Lineares/4. Exemplo da natureza.mp4 14MB
  70. 3. Vetores/4. Soma e subtração de vetores.mp4 14MB
  71. 3. Vetores/11. Indexação no Python.mp4 13MB
  72. 9. Espaço Vetorial/6. Exemplos de espaços vetoriais.mp4 11MB
  73. 4. Matrizes/7. Slicing de matrizes com Python 2-2.mp4 11MB
  74. 7. Matriz Inversa/2. Determinantes e matriz inversa.mp4 10MB
  75. 2. Escalares/4. Escalares com Python.mp4 10MB
  76. 8. Solução de Sistemas Lineares (SL)/6. Representação Gráfica SL 1-2.mp4 9MB
  77. 3. Vetores/5. Soma e subtração no plano.mp4 9MB
  78. 12. Autovalores e Autovetores/6. Série de Fibonacci - Parte 2.mp4 8MB
  79. 4. Matrizes/9. Multiplicação de Matrizes - exemplo.mp4 8MB
  80. 5. Sistemas de Equações Lineares/3. Sistemas homogêneos.mp4 8MB
  81. 3. Vetores/3. Vetores representação como conjuntos de escalares.mp4 8MB
  82. 5. Sistemas de Equações Lineares/1. Início do Módulo 2.mp4 7MB
  83. 2. Escalares/2. O que são Escalares.mp4 7MB
  84. 9. Espaço Vetorial/1. Início do Módulo 3.mp4 7MB
  85. 9. Espaço Vetorial/3. Vetores no espaço.mp4 6MB
  86. 5. Sistemas de Equações Lineares/6. Equação não linear.mp4 6MB
  87. 2. Escalares/3. Representação dos escalares.mp4 4MB
  88. 2. Escalares/1. Início do Módulo 1.mp4 4MB
  89. 12. Autovalores e Autovetores/2. Conceito de autovalores e autovetores.srt 18KB
  90. 4. Matrizes/8. Operações com Matrizes.srt 16KB
  91. 5. Sistemas de Equações Lineares/8. Solução algébrica de sistemas lineares - 2.srt 14KB
  92. 13. Conteúdo EXTRA/1. Criptografia com Matrizes.srt 14KB
  93. 12. Autovalores e Autovetores/3. Autovalores e Autovetores com Python.srt 14KB
  94. 12. Autovalores e Autovetores/5. Série de Fibonacci - Parte 1.srt 13KB
  95. 4. Matrizes/12. Aplicação com Cadeias de Markov.srt 13KB
  96. 10. Combinação Linear/5. Aplicação Otimização de Carteira de investimentos Parte 1.srt 13KB
  97. 1. Introdução/8. Básico do Python 12.srt 12KB
  98. 12. Autovalores e Autovetores/4. Ranqueamento de páginas Google.srt 12KB
  99. 4. Matrizes/11. Operações com Matrizes no Python.srt 12KB
  100. 6. Determinantes/4. Propriedades dos determinantes.srt 12KB
  101. 10. Combinação Linear/6. Aplicação Otimização de Carteira de investimentos Parte 2.srt 11KB
  102. 4. Matrizes/6. Slicing de matrizes com Python 1-2.srt 11KB
  103. 11. Transformação Linear (TL)/3. Exemplos de TL.srt 11KB
  104. 10. Combinação Linear/4. Base de um espaço vetorial.srt 11KB
  105. 1. Introdução/9. Básico do Python 22.srt 10KB
  106. 11. Transformação Linear (TL)/2. Matrizes e Transformação Linear.srt 10KB
  107. 5. Sistemas de Equações Lineares/9. Solução com Python - Escalonamento.srt 10KB
  108. 10. Combinação Linear/1. Definição de Combinação Linear.srt 10KB
  109. 4. Matrizes/4. Tipos de Matrizes no Python.srt 10KB
  110. 1. Introdução/2. Didática do curso.srt 9KB
  111. 9. Espaço Vetorial/7. Subespaço Vetorial.srt 9KB
  112. 1. Introdução/4. Python no Colaboratory.srt 9KB
  113. 10. Combinação Linear/2. Dependência Linear.srt 9KB
  114. 11. Transformação Linear (TL)/4. Exemplos de Transformação linear com Python.srt 9KB
  115. 8. Solução de Sistemas Lineares (SL)/7. Representação Gráfica SL 2-2.srt 8KB
  116. 8. Solução de Sistemas Lineares (SL)/1. Classificação para solução de SL.srt 8KB
  117. 12. Autovalores e Autovetores/1. Introdução autovalores e autovetores.srt 8KB
  118. 11. Transformação Linear (TL)/1. Conceito e utilidade da transformação linear.srt 8KB
  119. 1. Introdução/3. Por que o Python.srt 8KB
  120. 3. Vetores/6. Produto escalar e Norma de Vetores.srt 8KB
  121. 1. Introdução/7. Usando as bibliotecas no Python.srt 8KB
  122. 1. Introdução/1. Ementa do curso.srt 8KB
  123. 7. Matriz Inversa/5. Propriedades das matrizes inversas.srt 8KB
  124. 3. Vetores/9. Ângulo entre vetores.srt 8KB
  125. 6. Determinantes/3. Cálculo de determinantes com Python.srt 8KB
  126. 3. Vetores/7. Vetores no Python.srt 8KB
  127. 3. Vetores/8. Plotar vetores com Python.srt 7KB
  128. 3. Vetores/2. Representação geométrica dos vetores.srt 7KB
  129. 10. Combinação Linear/3. Exemplos dependência linear.srt 7KB
  130. 4. Matrizes/3. Tipos de matrizes.srt 7KB
  131. 7. Matriz Inversa/3. Como calcular a matriz inversa.srt 7KB
  132. 5. Sistemas de Equações Lineares/7. Solução algébrica de sistemas lineares - 1.srt 7KB
  133. 4. Matrizes/5. Matriz transposta.srt 7KB
  134. 5. Sistemas de Equações Lineares/2. O que são sistemas Lineares.srt 7KB
  135. 1. Introdução/5. Ambiente Colab e suas facilidades.srt 7KB
  136. 4. Matrizes/2. Matrizes no Python.srt 7KB
  137. 5. Sistemas de Equações Lineares/10. Sistema com um grau de liberdade.srt 6KB
  138. 3. Vetores/10. Ângulo entre vetores no Python.srt 6KB
  139. 7. Matriz Inversa/4. Matrizes inversas com Python.srt 6KB
  140. 6. Determinantes/2. Conceito e utilidade dos determinantes 2-2.srt 6KB
  141. 11. Transformação Linear (TL)/5. Transformação linear Samambaia em Python.srt 6KB
  142. 3. Vetores/12. Vetor Unitário.srt 6KB
  143. 9. Espaço Vetorial/4. Operação com Vetores.srt 6KB
  144. 8. Solução de Sistemas Lineares (SL)/4. Regra de Cramer.srt 6KB
  145. 4. Matrizes/1. O que são matrizes.srt 5KB
  146. 7. Matriz Inversa/1. Para que serve a matriz inversa.srt 5KB
  147. 5. Sistemas de Equações Lineares/4. Exemplo da natureza.srt 5KB
  148. 8. Solução de Sistemas Lineares (SL)/3. Solução de Sistemas Lineares com Python.srt 5KB
  149. 9. Espaço Vetorial/2. Vetores no plano.srt 5KB
  150. 8. Solução de Sistemas Lineares (SL)/5. Regra de Cramer no Python.srt 5KB
  151. 1. Introdução/6. Bibliotecas Python.srt 5KB
  152. 3. Vetores/11. Indexação no Python.srt 5KB
  153. 8. Solução de Sistemas Lineares (SL)/2. Solução de SL com matriz inversa.srt 5KB
  154. 9. Espaço Vetorial/5. Espaço vetorial.srt 4KB
  155. 3. Vetores/3. Vetores representação como conjuntos de escalares.srt 4KB
  156. 5. Sistemas de Equações Lineares/5. Forma matricial de sistemas.srt 4KB
  157. 3. Vetores/1. O que são vetores.srt 4KB
  158. 6. Determinantes/1. Conceito e utilidade dos determinantes 1-2.srt 4KB
  159. 3. Vetores/4. Soma e subtração de vetores.srt 4KB
  160. 5. Sistemas de Equações Lineares/1. Início do Módulo 2.srt 4KB
  161. 4. Matrizes/10. Propriedades da multiplicação de matrizes.srt 4KB
  162. 4. Matrizes/7. Slicing de matrizes com Python 2-2.srt 4KB
  163. 12. Autovalores e Autovetores/6. Série de Fibonacci - Parte 2.srt 3KB
  164. 3. Vetores/5. Soma e subtração no plano.srt 3KB
  165. 2. Escalares/4. Escalares com Python.srt 3KB
  166. 7. Matriz Inversa/2. Determinantes e matriz inversa.srt 3KB
  167. 8. Solução de Sistemas Lineares (SL)/6. Representação Gráfica SL 1-2.srt 3KB
  168. 9. Espaço Vetorial/3. Vetores no espaço.srt 3KB
  169. 9. Espaço Vetorial/6. Exemplos de espaços vetoriais.srt 2KB
  170. 9. Espaço Vetorial/1. Início do Módulo 3.srt 2KB
  171. 5. Sistemas de Equações Lineares/3. Sistemas homogêneos.srt 2KB
  172. 5. Sistemas de Equações Lineares/6. Equação não linear.srt 2KB
  173. 2. Escalares/2. O que são Escalares.srt 2KB
  174. 13. Conteúdo EXTRA/1.1 criptografia.py 2KB
  175. 3. Vetores/8.1 plotvetores.py 2KB
  176. 4. Matrizes/9. Multiplicação de Matrizes - exemplo.srt 1KB
  177. 10. Combinação Linear/6.1 simplex.py 1KB
  178. 2. Escalares/3. Representação dos escalares.srt 1KB
  179. 2. Escalares/1. Início do Módulo 1.srt 1KB
  180. 11. Transformação Linear (TL)/5.1 fractais_tl.py 1KB