Python数据可视化从入门到实战
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文件列表
- 7.探索变量间的关系(基于Sesborn)/7.1.mp4 84MB
- 4.真实数据上的可视化分析(基于/4.2.mp4 75MB
- 3.Matplotlib简介和基本操作/3.1.mp4 67MB
- 12.美国农药使用情况分析/12.1.mp4 64MB
- 2.数据可视化流程/2.3.mp4 63MB
- 8.如何让分布更直观(基于Seaborn)/8.2.mp4 61MB
- 4.真实数据上的可视化分析(基于/4.4.mp4 57MB
- 2.数据可视化流程/2.1.mp4 53MB
- 7.探索变量间的关系(基于Sesborn)/7.3.mp4 53MB
- 11.什么是交互式可视化/11.3.mp4 52MB
- 4.真实数据上的可视化分析(基于/4.5.mp4 51MB
- 1.数据可视化理论/1.2.mp4 48MB
- 4.真实数据上的可视化分析(基于/4.3.mp4 48MB
- 8.如何让分布更直观(基于Seaborn)/8.1.mp4 47MB
- 3.Matplotlib简介和基本操作/3.3.mp4 46MB
- 6.Seaborn简介和基本操作/6.2.mp4 46MB
- 3.Matplotlib简介和基本操作/3.2.mp4 36MB
- 6.Seaborn简介和基本操作/6.1.mp4 36MB
- 1.数据可视化理论/1.3.mp4 33MB
- 2.数据可视化流程/2.2.mp4 33MB
- 10.真实数据上的可视化分析/10.1.mp4 33MB
- 4.真实数据上的可视化分析(基于/4.1.mp4 32MB
- 9.如何选择合适的可视化方案(基于/9.2.mp4 31MB
- 2.数据可视化流程/2.4.mp4 30MB
- 1.数据可视化理论/1.1.mp4 29MB
- 11.什么是交互式可视化/11.1.mp4 27MB
- 5.可视化案例练习题目(基于Matplotlib)/5.3.mp4 24MB
- 11.什么是交互式可视化/11.2.mp4 23MB
- 8.如何让分布更直观(基于Seaborn)/8.3.mp4 23MB
- 5.可视化案例练习题目(基于Matplotlib)/5.4.mp4 22MB
- 9.如何选择合适的可视化方案(基于/9.1.mp4 21MB
- 1.数据可视化理论/1.4.mp4 19MB
- 9.如何选择合适的可视化方案(基于/9.4.mp4 18MB
- 7.探索变量间的关系(基于Sesborn)/7.2.mp4 17MB
- 5.可视化案例练习题目(基于Matplotlib)/5.2.mp4 16MB
- 5.可视化案例练习题目(基于Matplotlib)/5.1.mp4 16MB
- 9.如何选择合适的可视化方案(基于/9.3.mp4 11MB