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Formacao.Deep.Learning.com.Pytorch

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文件列表

  1. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/02. Convolução 1D/02 - Aplicação com Scipy.mp4 107MB
  2. 02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/04. Funções de Ativação/03 - Ativações no PyTorch.mp4 102MB
  3. 02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/02. Tensores/02 - Tensores.mp4 102MB
  4. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/06. Estratégias de Treino/04 - Fluxo de treinamento.mp4 93MB
  5. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/01. Conceitos Gerais/08 - Detecção e Segmentação.mp4 91MB
  6. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/03. Convolução 2D/03 - Filtros Convolucionais.mp4 90MB
  7. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/05. Sequências de Tamanho Variável/05 - Sequências empacotadas.mp4 89MB
  8. 04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/05. Datasets e Fluxo de Validação/03 - Fluxo de Validação.mp4 89MB
  9. 04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/04. DataLoader e Fluxo de Treinamento/03 - Datasets no Pytorch.mp4 86MB
  10. 04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/05. Datasets e Fluxo de Validação/02 - Datasets Customizados.mp4 85MB
  11. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/06. Estratégias de Treino/05 - Extração de características.mp4 84MB
  12. 02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/05. Redes Neurais/03 - Múltiplas Camadas de Perceptron.mp4 83MB
  13. 02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/03. Perceptron/03 - Classificação Linear.mp4 80MB
  14. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/06. Estratégias de Treino/01 - CNN do zero em PyTorch.mp4 77MB
  15. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/05. Sequências de Tamanho Variável/03 - Representação do Dado.mp4 75MB
  16. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/04. Camada Convolucional no PyTorch/04 - Implementando em PyTorch.mp4 75MB
  17. 02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/03. Perceptron/02 - Classificação Linear.mp4 71MB
  18. 02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/01. História das Redes Neurais/02 - História das Redes Neurais.mp4 70MB
  19. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/03. Convolução 2D/02 - Aplicação com Scipy.mp4 69MB
  20. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/06. Estratégias de Treino/06 - Fine-tuning.mp4 69MB
  21. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/04. Camada Convolucional no PyTorch/02 - Parâmetros da Camada.mp4 68MB
  22. 02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/03. Perceptron/05 - Camada Linear.mp4 68MB
  23. 04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/01. Funções de Perda/03 - Classificação.mp4 66MB
  24. 04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/03. Otimizando uma rede em PyTorch/01 - Parte I.mp4 66MB
  25. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/03. Convolução 2D/01 - Definição.mp4 64MB
  26. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/06. Estratégias de Treino/03 - Hiperparâmetros de Treino.mp4 61MB
  27. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/04. Camada Convolucional no PyTorch/01 - Múltiplos Canais.mp4 58MB
  28. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/01. Conceitos Gerais/05 - Motivação.mp4 58MB
  29. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/05. Sequências de Tamanho Variável/07 - Classificando Sequências.mp4 57MB
  30. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/02. Célula Recorrente Básica/05 - Representação do Dado.mp4 56MB
  31. 04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/04. DataLoader e Fluxo de Treinamento/04 - Fluxo de Treinamento.mp4 56MB
  32. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/02. Célula Recorrente Básica/10 - Treinamento e Validação.mp4 55MB
  33. 02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/05. Redes Neurais/04 - nnSequential.mp4 54MB
  34. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/05. Outras camadas no PyTorch/01 - Pooling.mp4 54MB
  35. 02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/05. Redes Neurais/02 - Múltiplos Perceptrons em uma Camada.mp4 53MB
  36. 02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/05. Redes Neurais/05 - nnModule.mp4 53MB
  37. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/02. Célula Recorrente Básica/11 - Resultado.mp4 53MB
  38. 07. Redes Neurais/Redes Neurais.mp3 53MB
  39. 04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/01. Funções de Perda/02 - Funções de Perda.mp4 53MB
  40. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/04. Camada Recorrente/03 - RNN no PyTorch.mp4 51MB
  41. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/02. Célula Recorrente Básica/09 - Implementando em PyTorch.mp4 48MB
  42. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/04. Camada Recorrente/01 - Camada RNN.mp4 48MB
  43. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/02. Célula Recorrente Básica/01 - Teoria.mp4 47MB
  44. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/03. Convolução 2D/06 - Padrões Complexos.mp4 46MB
  45. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/01. Conceitos Gerais/03 - Memória de Sequência.mp4 46MB
  46. 04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/02. Otimização e Taxa de Aprendizado/02 - Otimizando a Rede.mp4 44MB
  47. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/01. Conceitos Gerais/07 - Aplicações - Classificação.mp4 44MB
  48. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/02. Célula Recorrente Básica/06 - Balanceamento de Amostras.mp4 44MB
  49. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/05. Sequências de Tamanho Variável/04 - BucketIterator.mp4 43MB
  50. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/02. Célula Recorrente Básica/04 - Leitura de Dados.mp4 43MB
  51. 04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/01. Funções de Perda/04 - Regressão.mp4 42MB
  52. 04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/03. Otimizando uma rede em PyTorch/03 - Otimizadores.mp4 42MB
  53. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/04. Camada Recorrente/05 - Variantes da RNN.mp4 42MB
  54. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/05. Outras camadas no PyTorch/02 - Pooling no PyTorch.mp4 42MB
  55. 04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/03. Otimizando uma rede em PyTorch/02 - Parte II.mp4 40MB
  56. 02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/04. Funções de Ativação/02 - Funções de ativação.mp4 38MB
  57. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/01. Conceitos Gerais/01 - Introdução.mp4 38MB
  58. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/03. Variações da RNN/05 - LSTM e GRU.mp4 37MB
  59. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/01. Conceitos Gerais/04 - Arquitetura da CNN.mp4 36MB
  60. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/05. Outras camadas no PyTorch/05 - Batch Normalization.mp4 36MB
  61. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/05. Outras camadas no PyTorch/06 - BatchNorm no PyTorch.mp4 35MB
  62. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/05. Sequências de Tamanho Variável/01 - Descrição do Problema.mp4 32MB
  63. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/03. Variações da RNN/01 - Variações na Arquitetura.mp4 30MB
  64. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/01. Conceitos Gerais/03 - Motivação.mp4 29MB
  65. 02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/02. Tensores/01 - O que são Tensores.mp4 28MB
  66. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/06. Estratégias de Treino/08 - Conclusão.mp4 25MB
  67. 04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/04. DataLoader e Fluxo de Treinamento/02 - Batch, Iteração e Época.mp4 24MB
  68. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/03. Variações da RNN/03 - Vanishing Gradient.mp4 23MB
  69. 02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/01. História das Redes Neurais/01 - Introdução.mp4 21MB
  70. 04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/05. Datasets e Fluxo de Validação/04 - Conclusão.mp4 21MB
  71. 02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/05. Redes Neurais/06 - Conclusão.mp4 20MB
  72. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/01. Conceitos Gerais/01 - Apresentação.mp4 20MB
  73. 04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/02. Otimização e Taxa de Aprendizado/03 - Taxa de Aprendizado.mp4 20MB
  74. 02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/03. Perceptron/04 - Camada Linear.mp4 20MB
  75. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/02. Célula Recorrente Básica/08 - Descrevendo a Solução.mp4 19MB
  76. 04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/01. Funções de Perda/01 - Introdução.mp4 18MB
  77. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/05. Sequências de Tamanho Variável/10 - Conclusão.mp4 17MB
  78. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/02. Convolução 1D/01 - Definição.mp4 15MB
  79. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/03. Variações da RNN/04 - Gates.mp4 15MB
  80. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/01. Conceitos Gerais/10 - Para saber mais.pdf 1MB
  81. 03. Primeiros passos com Pytorch/Primeiros passos com Pytorch.pdf 451KB
  82. 01. Principais frameworks de deep learning em 2021/Principais frameworks de deep learning em 2021.pdf 265KB
  83. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/06. Estratégias de Treino/07 - Faça como eu fiz.pdf 259KB
  84. 04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/02. Otimização e Taxa de Aprendizado/06 - Faça como eu fiz na aula.pdf 161KB
  85. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/03. Convolução 2D/05 - Para saber mais.pdf 145KB
  86. 04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/01. Funções de Perda/05 - Detecção de Objetos.pdf 127KB
  87. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/01. Conceitos Gerais/05 - Aprendizado hierárquico.pdf 126KB
  88. 02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/05. Redes Neurais/08 - Faça como eu fiz na aula.pdf 107KB
  89. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/02. Célula Recorrente Básica/07 - Faça como eu fiz.pdf 104KB
  90. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/02. Célula Recorrente Básica/03 - Preparando o ambiente.pdf 95KB
  91. 02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/01. História das Redes Neurais/05 - Preparando o ambiente.pdf 95KB
  92. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/01. Conceitos Gerais/06 - Preparando o ambiente.pdf 94KB
  93. 02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/05. Redes Neurais/07 - Implemente a Arquitetura.pdf 89KB
  94. 02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/04. Funções de Ativação/05 - Faça como eu fiz na aula.pdf 79KB
  95. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/05. Outras camadas no PyTorch/04 - Para saber mais - Pooling e invariância.pdf 75KB
  96. 04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/02. Otimização e Taxa de Aprendizado/05 - Para saber mais.pdf 74KB
  97. 04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/03. Otimizando uma rede em PyTorch/05 - Faça como eu fiz na aula.pdf 67KB
  98. 02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/03. Perceptron/07 - Faça como eu fiz na aula.pdf 65KB
  99. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/01. Conceitos Gerais/07 - Para saber mais - Problema da Predição de Estruturas em NLP.pdf 63KB
  100. 04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/04. DataLoader e Fluxo de Treinamento/06 - Faça como eu fiz na aula.pdf 62KB
  101. 02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/01. História das Redes Neurais/06 - Faça como eu fiz na aula.pdf 59KB
  102. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/03. Convolução 2D/04 - Kernels para classificação.pdf 47KB
  103. 04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/01. Funções de Perda/06 - Faça como eu fiz na aula.pdf 47KB
  104. 04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/05. Datasets e Fluxo de Validação/06 - Faça como eu fiz na aula.pdf 45KB
  105. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/04. Camada Recorrente/04 - Faça como eu fiz.pdf 43KB
  106. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/05. Sequências de Tamanho Variável/08 - Faça como eu fiz.pdf 42KB
  107. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/01. Conceitos Gerais/09 - Faça como eu fiz.pdf 41KB
  108. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/04. Camada Recorrente/06 - Dimensionalidade.pdf 40KB
  109. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/03. Variações da RNN/02 - Faça como eu fiz.pdf 39KB
  110. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/05. Outras camadas no PyTorch/07 - Faça como eu fiz.pdf 39KB
  111. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/03. Convolução 2D/07 - Faça como eu fiz.pdf 39KB
  112. 02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/02. Tensores/05 - Faça como eu fiz na aula.pdf 38KB
  113. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/04. Camada Convolucional no PyTorch/05 - Faça como eu fiz.pdf 38KB
  114. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/05. Outras camadas no PyTorch/03 - Subamostragem.pdf 38KB
  115. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/02. Convolução 1D/04 - Faça como eu fiz.pdf 38KB
  116. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/05. Sequências de Tamanho Variável/06 - Empacotamento de sequências.pdf 38KB
  117. 02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/02. Tensores/04 - Operando tensores.pdf 37KB
  118. 02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/02. Tensores/03 - Para saber mais.pdf 34KB
  119. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/01. Conceitos Gerais/06 - MLP para sequências.pdf 31KB
  120. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/06. Estratégias de Treino/02 - Definindo arquitetura.pdf 31KB
  121. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/04. Camada Convolucional no PyTorch/03 - Mantendo a resolução.pdf 29KB
  122. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/01. Conceitos Gerais/04 - Faça como eu fiz.pdf 28KB
  123. 02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/03. Perceptron/06 - Implemente o Perceptron.pdf 27KB
  124. 04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/05. Datasets e Fluxo de Validação/05 - Vantagens do DataLoader.pdf 27KB
  125. 04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/03. Otimizando uma rede em PyTorch/04 - Papel do Weight Decay.pdf 27KB
  126. 02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/04. Funções de Ativação/04 - Vantagens das Ativações.pdf 26KB
  127. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/02. Célula Recorrente Básica/02 - Processamento iterativo.pdf 26KB
  128. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/04. Camada Recorrente/07 - O que aprendemos.pdf 26KB
  129. 04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/02. Otimização e Taxa de Aprendizado/04 - Escolhendo os pesos da rede.pdf 25KB
  130. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/02. Célula Recorrente Básica/12 - O que aprendemos.pdf 23KB
  131. 04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/04. DataLoader e Fluxo de Treinamento/07 - O que aprendemos.pdf 22KB
  132. 02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/05. Redes Neurais/10 - O que aprendemos..pdf 22KB
  133. 02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/01. História das Redes Neurais/04 - Para saber mais.pdf 21KB
  134. 04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/05. Datasets e Fluxo de Validação/08 - O que aprendemos..pdf 21KB
  135. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/03. Variações da RNN/07 - Mitigando o problema do Vanishing Gradient.pdf 21KB
  136. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/02. Convolução 1D/03 - Aplicações da CNN 1D.pdf 21KB
  137. 02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/01. História das Redes Neurais/03 - Pra que múltiplas camadas..pdf 20KB
  138. 04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/04. DataLoader e Fluxo de Treinamento/05 - Para que tantas épocas..pdf 20KB
  139. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/01. Conceitos Gerais/02 - Pré-requisitos do curso.pdf 19KB
  140. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/01. Conceitos Gerais/02 - Pré-requisitos do curso.pdf 19KB
  141. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/05. Sequências de Tamanho Variável/09 - O que aprendemos.pdf 19KB
  142. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/03. Variações da RNN/08 - O que aprendemos.pdf 19KB
  143. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/01. Conceitos Gerais/08 - O que aprendemos.pdf 18KB
  144. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/03. Variações da RNN/06 - Para saber mais - Links interessantes.pdf 18KB
  145. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/05. Outras camadas no PyTorch/09 - O que aprendemos.pdf 16KB
  146. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/02. Convolução 1D/06 - O que aprendemos.pdf 16KB
  147. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/01. Conceitos Gerais/12 - O que aprendemos.pdf 16KB
  148. 02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/01. História das Redes Neurais/07 - O que aprendemos..pdf 16KB
  149. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/03. Convolução 2D/09 - O que aprendemos.pdf 16KB
  150. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/06. Estratégias de Treino/10 - O que aprendemos.pdf 16KB
  151. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/04. Camada Convolucional no PyTorch/07 - O que aprendemos.pdf 16KB
  152. 02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/04. Funções de Ativação/06 - O que aprendemos..pdf 16KB
  153. 02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/02. Tensores/06 - O que aprendemos..pdf 16KB
  154. 04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/03. Otimizando uma rede em PyTorch/06 - O que aprendemos..pdf 16KB
  155. 02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/03. Perceptron/08 - O que aprendemos..pdf 16KB
  156. 04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/01. Funções de Perda/07 - O que aprendemos..pdf 16KB
  157. 04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/02. Otimização e Taxa de Aprendizado/07 - O que aprendemos..pdf 16KB
  158. 02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/05. Redes Neurais/09 - Projeto final do curso.pdf 16KB
  159. 04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/05. Datasets e Fluxo de Validação/07 - Projeto final do curso.pdf 15KB
  160. 04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/02. Otimização e Taxa de Aprendizado/01 - Projeto da aula anterior.pdf 15KB
  161. 04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/04. DataLoader e Fluxo de Treinamento/01 - Projeto da aula anterior.pdf 15KB
  162. 04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/05. Datasets e Fluxo de Validação/01 - Projeto da aula anterior.pdf 15KB
  163. 02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/03. Perceptron/01 - Projeto da aula anterior.pdf 15KB
  164. 02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/04. Funções de Ativação/01 - Projeto da aula anterior.pdf 15KB
  165. 02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/05. Redes Neurais/01 - Projeto da aula anterior.pdf 15KB
  166. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/04. Camada Recorrente/02 - Preparando o ambiente.pdf 15KB
  167. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/05. Sequências de Tamanho Variável/02 - Preparando o ambiente.pdf 15KB
  168. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/03. Convolução 2D/08 - Projeto da aula.pdf 15KB
  169. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/05. Outras camadas no PyTorch/08 - Projeto da aula.pdf 15KB
  170. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/04. Camada Convolucional no PyTorch/06 - Projeto da aula.pdf 15KB
  171. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/06. Estratégias de Treino/09 - Projeto da aula.pdf 15KB
  172. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/02. Convolução 1D/05 - Projeto da aula.pdf 15KB
  173. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/01. Conceitos Gerais/11 - Projeto da aula.pdf 15KB