Udemy - Python A-Z ™ Python per Data Science con Esercizi Reali [Ita] 收录时间:2022-01-14 17:00:05 文件大小:4GB 下载次数:1 最近下载:2022-01-14 17:00:05 磁力链接: magnet:?xt=urn:btih:928d1d82b889dfefae3bbbadde08fcb9c426d01c 立即下载 复制链接 文件列表 6. Visualizzazioni avanzate/10. BONUS Creare una dashboard (cruscotto) con python.mp4 152MB 6. Visualizzazioni avanzate/11. BONUS Stilizzare grafici.Tips.mp4 151MB 7. Soluzioni ai compiti/4. Soluzione compito 4 Pallacanestro. Tiri liberi..mp4 131MB 4. Matrici/3. Creare le nostre prime matrici con np.reshape e np.array.mp4 128MB 5. Data Frames/6. Filtrare i dataframe.mp4 124MB 6. Visualizzazioni avanzate/4. Istogrammi impilati in python.mp4 120MB 5. Data Frames/4. Creare dei sotto insiemi di dataframes con pandas.mp4 115MB 6. Visualizzazioni avanzate/12. BONUS Ritocchi finali..mp4 115MB 4. Matrici/4. Dizionari in python.mp4 115MB 4. Matrici/9. Disegno di funzioni avanzate.mp4 100MB 6. Visualizzazioni avanzate/6. Lavorare con subplots.mp4 95MB 3. Fondamenti di Python/8. I package in Python.mp4 93MB 6. Visualizzazioni avanzate/8. Creare FacetGrids.mp4 90MB 4. Matrici/8. Creiamo la nostra prima funzione.mp4 88MB 5. Data Frames/10. Argomenti con parole chiavi nelle funzioni di Python.mp4 83MB 1. Introduzione/1. Che cosa vedremo durante il corso e navigare nell'interfaccia di udemy.mp4 80MB 4. Matrici/5. Operazioni con matrici.mp4 79MB 5. Data Frames/5. Operazioni base con dataframes.mp4 79MB 4. Matrici/10. Analisi dei dati del bascket NBA.mp4 78MB 4. Matrici/7. Visualizzazione dati avanzata.mp4 78MB 6. Visualizzazioni avanzate/1. Che cosa è un tipo di dato categoria.mp4 75MB 5. Data Frames/8. Introduzione a Seaborn.mp4 74MB 7. Soluzioni ai compiti/7. Soluzione compito 6 Cinema e incassi nazionali. Parte1.mp4 72MB 5. Data Frames/9. Visualizzazioni con seaborn.mp4 71MB 4. Matrici/12. Basketball. Tiri liberi. Compito.mp4 71MB 5. Data Frames/2. Esplorare il nostro DataSet.mp4 69MB 4. Matrici/1. Riassunto del progetto. Tendenze della pallavolo NBA.mp4 69MB 5. Data Frames/7. Accedere ad una cella con le funzioni .at e .iat.mp4 68MB 4. Matrici/6. La nostra prima visualizzazione dati.mp4 67MB 6. Visualizzazioni avanzate/9. Coordinate e diagonali.mp4 64MB 6. Visualizzazioni avanzate/14. Compito della sezione. Percentuale di incasso nazionale dei film.mp4 60MB 2. Principi fondamentali della programmazione/6. Il costrutto IF.mp4 58MB 6. Visualizzazioni avanzate/2. Lavorare con i grafici jointplots.mp4 56MB 7. Soluzioni ai compiti/5. Soluzione compito 5 Trends mondiali. Parte 1.mp4 55MB 6. Visualizzazioni avanzate/5. Creare un grafico di tipo KDE.mp4 55MB 6. Visualizzazioni avanzate/7. Violinplots vs boxplots.mp4 55MB 1. Introduzione/2. Installare Python (Windows & Mac).mp4 54MB 3. Fondamenti di Python/12. Compito. Analisi di bilancio.mp4 54MB 7. Soluzioni ai compiti/1. Soluzione compito 2 La legge dei grandi numeri.mp4 54MB 7. Soluzioni ai compiti/6. Soluzione compito 5 Trends mondiali. Parte 2.mp4 51MB 5. Data Frames/1. Importare dati in python.mp4 50MB 6. Visualizzazioni avanzate/3. Istogrammi.mp4 49MB 2. Principi fondamentali della programmazione/2. Esempi pratici di utilizzo delle variabili.mp4 49MB 7. Soluzioni ai compiti/2. Soluzione compito 3. Analasi di bilancio. Parte 1.mp4 47MB 5. Data Frames/12. Compito sezione 5. World trends.mp4 46MB 3. Fondamenti di Python/2. Creiamo qualche lista.mp4 45MB 2. Principi fondamentali della programmazione/5. Il ciclo For.mp4 44MB 2. Principi fondamentali della programmazione/1. Tipi di variabili.mp4 43MB 2. Principi fondamentali della programmazione/9. COMPITO La legge dei grandi numeri.mp4 42MB 3. Fondamenti di Python/4. Liste. Slicing (affettare).mp4 40MB 7. Soluzioni ai compiti/3. Soluzione compito 3. Analasi di bilancio. Parte 2.mp4 38MB 3. Fondamenti di Python/5. List comprehensions.mp4 37MB 2. Principi fondamentali della programmazione/8. Riassunto della sezione.mp4 37MB 3. Fondamenti di Python/9. Libreria Numpy e gli array in Python.mp4 35MB 3. Fondamenti di Python/6. Tuple in Python.mp4 33MB 2. Principi fondamentali della programmazione/4. Il ciclo While.mp4 32MB 7. Soluzioni ai compiti/8. Soluzione compito 6 Cinema e incassi nazionali. Parte 2.mp4 31MB 3. Fondamenti di Python/7. Le funzioni in Python.mp4 28MB 3. Fondamenti di Python/3. Usare parentesi quadre, []..mp4 27MB 3. Fondamenti di Python/10. Slicing di array.mp4 27MB 2. Principi fondamentali della programmazione/3. Variabili booleane e operatori.mp4 26MB 5. Data Frames/3. Rinominare le colonne del nostro dataframe.mp4 19MB 6. Visualizzazioni avanzate/13. Riassunto della sezione.mp4 18MB 1. Introduzione/3. Installare Anaconda, python e jupyter in ubuntu linux.mp4 17MB 5. Data Frames/11. Riassunto della sezione.mp4 17MB 4. Matrici/11. Riassunto delle sezione.mp4 15MB 4. Matrici/2. Matrici.mp4 15MB 2. Principi fondamentali della programmazione/7. Indentazione del codice in Python.mp4 14MB 1. Introduzione/4. Lanciare jupyter notebook da qualsiasi cartella.mp4 10MB 3. Fondamenti di Python/11. Riassunto della sezione.mp4 9MB 3. Fondamenti di Python/1. Che cos'è una lista.mp4 8MB 3. Fondamenti di Python/8.1 p-s3-8-packages.pptx 8MB 2. Principi fondamentali della programmazione/9.2 p-s2-8-HW-LLN.pptx 7MB 3. Fondamenti di Python/7.1 p-s3-7-functions.pptx 5MB 4. Matrici/2.1 p-s4-3-Matrices.pptx 4MB 5. Data Frames/11.1 Diapositiva8.PNG 4MB 3. Fondamenti di Python/11.1 Diapositiva4.PNG 4MB 4. Matrici/11.1 Diapositiva6.PNG 4MB 4. Matrici/3.1 p-s4-4-Building-Your-First-Matrix.pptx 4MB 2. Principi fondamentali della programmazione/8.1 Diapositiva2.PNG 4MB 1. Introduzione/2.1 p-s1-3-installation.pptx 3MB 2. Principi fondamentali della programmazione/9.3 Section2-Homework-The-Challenge.pdf 3MB 3. Fondamenti di Python/12.2 P4-Section3-Homework-Challenge.pdf 2MB 3. Fondamenti di Python/2.1 p-s3-2-lists.pptx 2MB 3. Fondamenti di Python/4.1 p-s3-4-slicing.pptx 2MB 6. Visualizzazioni avanzate/14.4 P4-Section6-Homework-Challenge.pdf 1MB 5. Data Frames/12.4 P4-Section5-Homework-Challenge.pdf 1MB 6. Visualizzazioni avanzate/14.1 Movie Ratings Full Section.zip 1MB 4. Matrici/11.2 Full Section 4 - Matrices.zip 880KB 4. Matrici/12.5 P4-Section4-The-Challenge.pdf 729KB 4. Matrici/12.3 P4-Section4-Homework-Challenge.pdf 727KB 6. Visualizzazioni avanzate/13.1 Diapositiva10.PNG 657KB 4. Matrici/12.1 DRAFT TESTS Section 4.zip 159KB 5. Data Frames/12.1 Demographic Analysis Full Section.zip 156KB 4. Matrici/12.6 Section-4-homework-traduzione-ita.pdf 121KB 5. Data Frames/12.6 Section-5-compito.traduzione-ita.pdf 112KB 6. Visualizzazioni avanzate/14.6 Sezione 6-Compito.Traduzione.pdf 102KB 3. Fondamenti di Python/12.4 python-Section3-homework-challenge-italiano.pdf 86KB 6. Visualizzazioni avanzate/14.5 P4-Section6-Homework-Dataset.csv 80KB 6. Visualizzazioni avanzate/2.1 Joint KDE.zip 50KB 6. Visualizzazioni avanzate/1.1 Movie-Ratings.csv 21KB 6. 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Fondamenti di Python/12.3 P4-Section3-Homework-Data.zip 680B 2. Principi fondamentali della programmazione/9.4 Sezione2-compito.txt 367B 2. Principi fondamentali della programmazione/10. Principi fondamentali della programmazione.html 223B 3. Fondamenti di Python/13. Fondamenti di Python.html 223B 4. Matrici/13. Matrici.html 223B 5. Data Frames/13. Dataframes.html 223B 6. Visualizzazioni avanzate/15. Visualizzazioni avanzate.html 223B 1. Introduzione/2.2 url download.html 113B 6. Visualizzazioni avanzate/14.7 Sorgente risorse.html 106B