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Python机器学习应用-北京理工大学-礼欣、嵩天

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文件列表

  1. 【第三周】机器学习之强化学习/单元8：自主学习Flappy Bird游戏项目分析/3 项目实战.mp4 158MB
  2. 【第二周】机器学习之有监督学习/单元4：分类/1 KNN+Nbayes+决策树.mp4 132MB
  3. 【第三周】机器学习之强化学习/单元8：自主学习Flappy Bird游戏项目分析/1 Flappy Bird自主学习程序基本框架.mp4 124MB
  4. 【第二周】机器学习之有监督学习/单元6：手写数字识别实例分析/1 神经网络实现“手写识别”实例编写.mp4 123MB
  5. 【第三周】机器学习之强化学习/单元7：强化学习/0 强化学习基础.mp4 120MB
  6. 【第一周】机器学习之无监督学习/本周课程导学/0 无监督学习课程导学.mp4 115MB
  7. 【第一周】机器学习之无监督学习/单元1：聚类/1 聚类之Dbscan+学生月上网时间分布聚类实例.mp4 108MB
  8. 【第二周】机器学习之有监督学习/单元5：回归/0 线性回归+房价与房屋尺寸关系的线性拟合.mp4 104MB
  9. 【第一周】机器学习之无监督学习/单元1：聚类/0 聚类之K-Means+31省市居民家庭消费调查.mp4 99MB
  10. 【第二周】机器学习之有监督学习/本周课程导学/0 本周课程导学.mp4 97MB
  11. 【第二周】机器学习之有监督学习/单元4：分类/2 “人体运动状态信息评级”实例编写与对比.mp4 91MB
  12. 【第二周】机器学习之有监督学习/单元5：回归/2 岭回归.mp4 90MB
  13. 【第一周】机器学习之无监督学习/学期课程导学/2 Sklearn库标准数据集及基本功能.mp4 90MB
  14. 【第一周】机器学习之无监督学习/单元2：降维/1 降维之NMF.mp4 84MB
  15. 【第二周】机器学习之有监督学习/单元5：回归/1 多项式回归+房价与房屋尺寸的非线性拟合.mp4 80MB
  16. 【第一周】机器学习之无监督学习/学期课程导学/0 “机器学习”课程内容导学.mp4 78MB
  17. 【第一周】机器学习之无监督学习/单元2：降维/0 降维之PCA.mp4 77MB
  18. 【第二周】机器学习之有监督学习/单元4：分类/0 “人体运动状态信息评级”实例分析.mp4 77MB
  19. 【第二周】机器学习之有监督学习/单元6：手写数字识别实例分析/2 KNN实现“手写识别”实例编写.mp4 77MB
  20. 【第三周】机器学习之强化学习/单元9：课程总结/0 课程总结.mp4 76MB
  21. 【第二周】机器学习之有监督学习/单元4：分类/3 上证指数涨跌预测实例.mp4 68MB
  22. 【第一周】机器学习之无监督学习/单元3：基于聚类的整图分割实例/0 实例：基于聚类的整图分割.mp4 60MB
  23. 【第一周】机器学习之无监督学习/学期课程导学/1 Sklearn库的安装.mp4 57MB
  24. 【第二周】机器学习之有监督学习/单元6：手写数字识别实例分析/0 “手写识别”实例介绍.mp4 56MB
  25. 【第三周】机器学习之强化学习/单元8：自主学习Flappy Bird游戏项目分析/2 相关库的介绍及安装.mp4 35MB
  26. 【第三周】机器学习之强化学习/单元8：自主学习Flappy Bird游戏项目分析/0 实例：自主学习Flappy Bird游戏.mp4 29MB
  27. 课程简介-Python机器学习应用.mp4 22MB
  28. 【第三周】机器学习之强化学习/单元8：自主学习Flappy Bird游戏项目分析/4 训练结果展示.mp4 18MB
  29. Docs(+rr)[61D7A6F5].rar 14MB
  30. 课程目录-Python机器学习应用.jpg 360KB
  31. 课程封面图-Python机器学习应用.png 28KB
  32. 【第三周】机器学习之强化学习/单元8：自主学习Flappy Bird游戏项目分析/项目代码.py 7KB
  33. 课程介绍及抓取说明.txt 6KB
  34. 抓取档目录结构.txt 3KB
  35. 【第二周】机器学习之有监督学习/单元4：分类/“人体运动状态信息评级”实例编写与对比.py 2KB
  36. 【第二周】机器学习之有监督学习/单元6：手写数字识别实例分析/神经网络实现“手写识别”实例编写.py 2KB
  37. 【第一周】机器学习之无监督学习/单元2：降维/NMF、PCA-人脸图像特征抽取与对比.py 2KB
  38. 免责声明.txt 2KB
  39. 【第二周】机器学习之有监督学习/单元6：手写数字识别实例分析/KNN实现“手写识别”实例编写.py 2KB
  40. 【第一周】机器学习之无监督学习/单元2：降维/PCA-鸢尾花数据集降维.py 1KB
  41. 【第一周】机器学习之无监督学习/单元1：聚类/学生月上网时间分布聚类.py 1KB
  42. 【第二周】机器学习之有监督学习/单元4：分类/上证指数涨跌预测实例.py 1KB
  43. 【第二周】机器学习之有监督学习/单元5：回归/多项式回归.py 936B
  44. 【第一周】机器学习之无监督学习/单元1：聚类/31省市居民家庭消费调查.py 844B
  45. 【第二周】机器学习之有监督学习/单元5：回归/线性回归.py 791B
  46. 【第一周】机器学习之无监督学习/单元3：基于聚类的整图分割实例/实例：基于聚类的整图分割.py 715B