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Machine learning e data science com python

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  1. 1. Introdução ao curso/Python-para-DataScience-e-Machine-Learning-Apostias.zip 136MB
  2. 10 Redes Neurais Artificiais/132 Redes Neurais com PyBrain - Iris Dataset.mp4 70MB
  3. 17. Regressão Logística/6. Regressão logística com Python - Solução.mp4 68MB
  4. 10 Redes Neurais Artificiais/134 PyBrain - Iris DataSet novamente - Parte 1.mp4 54MB
  5. 08 kNN - Classificação/109 Implementação do kNN com Numpy e sklearn.mp4 46MB
  6. 10 Redes Neurais Artificiais/133 Adicionando camadas escondidas com PyBrain.mp4 46MB
  7. 10 Redes Neurais Artificiais/138 Redes Neurais com sklearn - Parte 2.mp4 45MB
  8. 05 NumPy/071 Analisando o Iris DataSet com NumPy.mp4 44MB
  9. 12. Python para visualização de dados - Plots geográficos/2. Mapas Choropleth - Parte 1 - USA.mp4 44MB
  10. 08 kNN - Classificação/108 Implementação do kNN com sklearn.mp4 43MB
  11. 17. Regressão Logística/3. Regressão logística com Python - Parte 2.mp4 42MB
  12. 17. Regressão Logística/2. Regressão logística com Python - Parte 1.mp4 41MB
  13. 8. Python para Visualização de dados - Matplotlib/7. Soluções - Exercícios Matplotlib.mp4 39MB
  14. 11. Python para visualização de dados - Plotly e Cufflinks/2. Plotly e Cufflinks.mp4 39MB
  15. 06 Pandas/081 Operações de aggregate e grouping no DataFrame.mp4 38MB
  16. 06 Pandas/088 Visualização 04 - Histograma e Gráfico de Pizza.mp4 38MB
  17. 06 Pandas/092 Visualização 08 - Gráficos de Séries Temporais.mp4 36MB
  18. 02 Introdução a programação com Python/015 Variáveis string.mp4 35MB
  19. 08 kNN - Classificação/111 Utilizando o score.mp4 35MB
  20. 8. Python para Visualização de dados - Matplotlib/5. Matplotlib - Parte 3.mp4 34MB
  21. 10 Redes Neurais Artificiais/129 Redes Neurais com PyBrain - Instalação.mp4 34MB
  22. 8. Python para Visualização de dados - Matplotlib/4. Matplotlib - Parte 2.mp4 33MB
  23. 10 Redes Neurais Artificiais/135 PyBrain - Iris DataSet novamente - Parte 2.mp4 33MB
  24. 5. Python para Análise de dados - Numpy/7. Soluções.mp4 32MB
  25. 12. Python para visualização de dados - Plots geográficos/5. Mapas Choropleth - Soluções.mp4 31MB
  26. 5. Python para Análise de dados - Numpy/3. Criação de vetores e arrays e numpy.random.mp4 31MB
  27. 8. Python para Visualização de dados - Matplotlib/3. Matplotlib - Parte 1.mp4 30MB
  28. 06 Pandas/084 Criando pivot tables.mp4 29MB
  29. 08 kNN - Classificação/106 Implementação do kNN - Parte 3.mp4 28MB
  30. 10 Redes Neurais Artificiais/131 Redes Neurais com PyBrain - Discutindo os parâmetros.mp4 28MB
  31. 07 Regressão Linear/095 Entendendo o Método dos Mínimos Quadrados OLS.mp4 27MB
  32. 12. Python para visualização de dados - Plots geográficos/3. Mapas Choropleth - Parte 2 - Mundo.mp4 27MB
  33. 08 kNN - Classificação/112 kNN com pandas e sklearn.mp4 27MB
  34. 14. Introdução ao Machine Learning/3. Introdução ao Machine Learning.mp4 27MB
  35. 04 Introdução a Machine Learning/045 Obtendo datasets.mp4 26MB
  36. 08 kNN - Classificação/105 Implementação do kNN - Parte 2.mp4 26MB
  37. 10 Redes Neurais Artificiais/130 Redes Neurais com PyBrain - Implementação.mp4 26MB
  38. 5. Python para Análise de dados - Numpy/4. Indexação e Fatiamento de arrays.mp4 26MB
  39. 09 kNN - Regressão/115 Implementando o kNN Regressão.mp4 26MB
  40. 09 kNN - Regressão/116 kNN Regressão com sklearn.mp4 26MB
  41. 06 Pandas/089 Visualização 05 - Gráfico de Dispersão.mp4 25MB
  42. 02 Introdução a programação com Python/026 Arquivos.mp4 25MB
  43. 10 Redes Neurais Artificiais/137 Redes Neurais com sklearn - Parte 1.mp4 25MB
  44. 06 Pandas/091 Visualização 07 - Customizando Eixos e Labels de um Gráfico.mp4 25MB
  45. 03 Um pouco mais de Orientação a Objetos/029 Jogo do Robô 1.mp4 24MB
  46. 08 kNN - Classificação/098 Calculando a distância euclidiana.mp4 24MB
  47. 10 Redes Neurais Artificiais/136 PyBrain - Iris DataSet novamente - Parte 3.mp4 24MB
  48. 10 Redes Neurais Artificiais/128 Implementação da Perceptron - Parte 3.mp4 24MB
  49. 02 Introdução a programação com Python/027 Orientação a objetos.mp4 24MB
  50. 02 Introdução a programação com Python/014 Operadores.mp4 24MB
  51. 06 Pandas/082 Operações de merge join no DataFrame.mp4 23MB
  52. 08 kNN - Classificação/103 Escolha do dataset.mp4 23MB
  53. 04 Introdução a Machine Learning/035 Introdução a Inteligência Computacional.mp4 23MB
  54. 8. Python para Visualização de dados - Matplotlib/2. Introdução ao Matplotlib.mp4 22MB
  55. 1. Introdução ao curso/1. Introdução ao curso.mp4 22MB
  56. 17. Regressão Logística/4. Regressão logística com Python - Parte 3.mp4 22MB
  57. 3. Jupyter Notebook/1. Jupyter Notebook.mp4 22MB
  58. 10 Redes Neurais Artificiais/127 Implementação da Perceptron - Parte 2.mp4 21MB
  59. 02 Introdução a programação com Python/010 Instalação no Mac com virtualenv.mp4 21MB
  60. 02 Introdução a programação com Python/013 Variáveis.mp4 21MB
  61. 06 Pandas/080 Resolvendo o problemas de dados perdidos.mp4 20MB
  62. 02 Introdução a programação com Python/025 Criando módulos.mp4 20MB
  63. 2. Configuração do ambiente de trabalho/1. Configuração do ambiente de trabalho.mp4 19MB
  64. 02 Introdução a programação com Python/009 Instalação no Linux com virtualenv.mp4 19MB
  65. 03 Um pouco mais de Orientação a Objetos/033 Jogo do Robô 5.mp4 19MB
  66. 08 kNN - Classificação/104 Implementação do kNN - Parte 1.mp4 19MB
  67. 11 K-Means/141 K-Means - Algoritmo.mp4 19MB
  68. 10 Redes Neurais Artificiais/126 Implementação da Perceptron - Parte 1.mp4 18MB
  69. 05 NumPy/046 Conhecendo NumPy.mp4 18MB
  70. 02 Introdução a programação com Python/019 Listas.mp4 18MB
  71. 3. Jupyter Notebook/2. Opcional Ambientes Virtuais.mp4 18MB
  72. 03 Um pouco mais de Orientação a Objetos/034 Jogo do Robô 6.mp4 18MB
  73. 17. Regressão Logística/1. Teoria de regressão logística.mp4 17MB
  74. 08 kNN - Classificação/107 Implementação do kNN - Parte 4.mp4 17MB
  75. 08 kNN - Classificação/097 Funcionamento do kNN.mp4 17MB
  76. 06 Pandas/085 Visualização 01 - Matplotlib.mp4 17MB
  77. 02 Introdução a programação com Python/012 Conhecendo o Jupyter Notebook.mp4 17MB
  78. 08 kNN - Classificação/113 kNN com sklearn - Dataset Iris.mp4 17MB
  79. 02 Introdução a programação com Python/006 Instalação no Windows.mp4 17MB
  80. 02 Introdução a programação com Python/007 Instalação no Windows com virtualenv.mp4 17MB
  81. 16. Balanço Viés-Variância/1. Balanço Viés-Variância.mp4 17MB
  82. 06 Pandas/090 Visualização 06 - Visualizando em Mapas.mp4 16MB
  83. 5. Python para Análise de dados - Numpy/5. Operações com Numpy Arrays.mp4 16MB
  84. 06 Pandas/072 Pandas Series.mp4 16MB
  85. 09 kNN - Regressão/117 Erro quadrático médio.mp4 16MB
  86. 02 Introdução a programação com Python/024 Criando funções.mp4 16MB
  87. 09 kNN - Regressão/118 kNN Regressão - Dataset Diabetes.mp4 15MB
  88. 05 NumPy/064 Carregando dados do arquivo com NumPy.mp4 15MB
  89. 06 Pandas/073 Pandas DataFrame.mp4 15MB
  90. 06 Pandas/076 Carregando Datasets com db.py.mp4 14MB
  91. 06 Pandas/078 Realizando Filtro Seleção em um DataFrame.mp4 14MB
  92. 10 Redes Neurais Artificiais/122 Conhecendo a Rede Perceptron.mp4 13MB
  93. 03 Um pouco mais de Orientação a Objetos/032 Jogo do Robô 4.mp4 13MB
  94. 08 kNN - Classificação/102 Escolha do parâmetro K.mp4 13MB
  95. 07 Regressão Linear/094 Como funciona a regressão linear simples.mp4 13MB
  96. 05 NumPy/051 Criando matrizes com NumPy.mp4 13MB
  97. 11. Python para visualização de dados - Plotly e Cufflinks/1. Introdução ao Plotly e ao Cufflinks.mp4 13MB
  98. 02 Introdução a programação com Python/018 Repetições.mp4 13MB
  99. 02 Introdução a programação com Python/008 Instalação no Linux.mp4 13MB
  100. 03 Um pouco mais de Orientação a Objetos/030 Jogo do Robô 2.mp4 12MB
  101. 06 Pandas/083 Trabalhando com Séries Temporais.mp4 12MB
  102. 05 NumPy/054 Visualizando dados novamente.mp4 12MB
  103. 06 Pandas/086 Visualização 02 - Seaborn.mp4 12MB
  104. 06 Pandas/074 Pandas Index.mp4 12MB
  105. 05 NumPy/049 Slicing Arrays.mp4 12MB
  106. 10 Redes Neurais Artificiais/124 Algoritmo de treinamento da Perceptron.mp4 12MB
  107. 11 K-Means/140 K-Means - Introdução.mp4 12MB
  108. 05 NumPy/055 Inserindo elementos no array.mp4 12MB
  109. 04 Introdução a Machine Learning/041 Tipos de aprendizado.mp4 12MB
  110. 05 NumPy/065 Juntando uma sequência de arrays.mp4 12MB
  111. 08 kNN - Classificação/100 Determinando a classe do novo exemplo.mp4 12MB
  112. 06 Pandas/077 Carregando Datasets em CSV Excel.mp4 11MB
  113. 04 Introdução a Machine Learning/036 Machine Learning - Motivação.mp4 11MB
  114. 06 Pandas/079 Trabalhando com Dados Categóricos.mp4 11MB
  115. 05 NumPy/053 Visualizando os dados com Matplotlib.mp4 11MB
  116. 02 Introdução a programação com Python/017 Condições.mp4 11MB
  117. 06 Pandas/075 Carregando Datasets com pydataset.mp4 11MB
  118. 09 kNN - Regressão/114 Conhecendo o kNN para Regressão.mp4 11MB
  119. 05 NumPy/067 Números complexos com NumPy.mp4 11MB
  120. 08 kNN - Classificação/096 Conhecendo o kNN.mp4 11MB
  121. 07 Regressão Linear/093 O que é regressão estatística.mp4 10MB
  122. 05 NumPy/050 Matrizes com listas.mp4 10MB
  123. 08 kNN - Classificação/099 Distância Euclidiana e Manhattan.mp4 10MB
  124. 03 Um pouco mais de Orientação a Objetos/031 Jogo do Robô 3.mp4 10MB
  125. 04 Introdução a Machine Learning/037 Conjunto de Dados.mp4 9MB
  126. 04 Introdução a Machine Learning/042 Aprendizado Supervisionado.mp4 9MB
  127. 1. Introdução ao curso/2. Seção de ajuda.mp4 9MB
  128. 04 Introdução a Machine Learning/040 Escala de atributos.mp4 9MB
  129. 02 Introdução a programação com Python/011 Utilizando o IDLE.mp4 9MB
  130. 02 Introdução a programação com Python/022 Conjuntos.mp4 9MB
  131. 02 Introdução a programação com Python/021 Tuplas.mp4 9MB
  132. 05 NumPy/056 Anexar valores ao final de um array.mp4 8MB
  133. 02 Introdução a programação com Python/023 Dicionários.mp4 8MB
  134. 05 NumPy/070 Lendo arquivos CSV com NumPy.mp4 8MB
  135. 10 Redes Neurais Artificiais/123 Processo de treinamento da Perceptron.mp4 8MB
  136. 02 Introdução a programação com Python/016 Entrada de dados.mp4 8MB
  137. 05 NumPy/052 Operações com matrizes.mp4 8MB
  138. 10 Redes Neurais Artificiais/120 Neurônio artificial.mp4 8MB
  139. 5. Python para Análise de dados - Numpy/6. Exercícios.mp4 7MB
  140. 10 Redes Neurais Artificiais/119 O que são redes neurais artificiais.mp4 7MB
  141. 10 Redes Neurais Artificiais/121 Funções de ativação.mp4 7MB
  142. 02 Introdução a programação com Python/028 Programação Funcional.mp4 7MB
  143. 05 NumPy/057 Deletando elementos do array.mp4 7MB
  144. 02 Introdução a programação com Python/020 Estrutura de repetição for.mp4 7MB
  145. 8. Python para Visualização de dados - Matplotlib/6. Exercícios Matplotlib.mp4 7MB
  146. 04 Introdução a Machine Learning/039 Tipos de atributos.mp4 7MB
  147. 02 Introdução a programação com Python/005 Linguagem Python.mp4 6MB
  148. 05 NumPy/047 NumPy array versus Python list.mp4 6MB
  149. 05 NumPy/060 Dividindo um array.mp4 6MB
  150. 10 Redes Neurais Artificiais/125 Fase de operação da Perceptron.mp4 6MB
  151. 17. Regressão Logística/5. Regressão logística com Python - Projeto.mp4 6MB
  152. 04 Introdução a Machine Learning/043 Aprendizado Não-Supervisionado.mp4 6MB
  153. 05 NumPy/062 Criando uma matriz identidade.mp4 6MB
  154. 10 Redes Neurais Artificiais/139 Redes Neurais com sklearn - Parte 3.mp4 6MB
  155. 05 NumPy/068 Gerando arrays com linspace.mp4 6MB
  156. 01 Apresentação/001 Seja bem-vindoa - Instrutor Marcos Castro.mp4 6MB
  157. 05 NumPy/059 Repetindo um array com tile.mp4 5MB
  158. 08 kNN - Classificação/101 Vantagens e desvantagens.mp4 5MB
  159. 5. Python para Análise de dados - Numpy/2. Introdução ao Numpy.mp4 5MB
  160. 08 kNN - Classificação/110 Utilizando o model_selection.mp4 5MB
  161. 04 Introdução a Machine Learning/044 Técnicas de aprendizado.mp4 4MB
  162. 01 Apresentação/004 Grupo do curso.mp4 4MB
  163. 01 Apresentação/003 Fórum do curso.mp4 4MB
  164. 05 NumPy/058 Repetindo elementos de um array.mp4 4MB
  165. 05 NumPy/048 Eficiência Numpy.mp4 4MB
  166. 04 Introdução a Machine Learning/038 Dados.mp4 4MB
  167. 05 NumPy/063 Indexação booleana.mp4 4MB
  168. 05 NumPy/061 Criando arrays de zeros e uns.mp4 3MB
  169. 8. Python para Visualização de dados - Matplotlib/1. Bem vindo à seção de visualização de dados.mp4 3MB
  170. 01 Apresentação/002 Seja bem vindoa - Instrutor Gileno Filho.mp4 3MB
  171. 05 NumPy/069 Encontrando elementos únicos de um array.mp4 3MB
  172. 05 NumPy/066 Embaralhando uma sequência.mp4 2MB
  173. 06 Pandas/attached_files/081 Operações de aggregate e grouping no DataFrame/primary-results.csv 2MB
  174. 10 Redes Neurais Artificiais/attached_files/124 Algoritmo de treinamento da Perceptron/Slides-RNA.pdf 1MB
  175. 10 Redes Neurais Artificiais/attached_files/123 Processo de treinamento da Perceptron/Slides-RNA.pdf 1MB
  176. 10 Redes Neurais Artificiais/attached_files/119 O que são redes neurais artificiais/Slides-RNA.pdf 1MB
  177. 10 Redes Neurais Artificiais/attached_files/120 Neurônio artificial/Slides-RNA.pdf.part 1MB
  178. 10 Redes Neurais Artificiais/attached_files/122 Conhecendo a Rede Perceptron/Slides-RNA.pdf 1MB
  179. 12 Considerações Finais/142 Novas aulas.mp4 683KB
  180. 11 K-Means/attached_files/141 K-Means - Algoritmo/Slides.pdf 473KB
  181. 11 K-Means/attached_files/140 K-Means - Introdução/Slides.pdf 473KB
  182. 08 kNN - Classificação/attached_files/098 Calculando a distância euclidiana/Slides.pdf.part 327KB
  183. 08 kNN - Classificação/attached_files/096 Conhecendo o kNN/Slides.pdf.part 327KB
  184. 08 kNN - Classificação/attached_files/100 Determinando a classe do novo exemplo/Slides.pdf 327KB
  185. 08 kNN - Classificação/attached_files/097 Funcionamento do kNN/Slides.pdf 327KB
  186. 02 Introdução a programação com Python/attached_files/005 Linguagem Python/Linguagem-Python.pdf 270KB
  187. 04 Introdução a Machine Learning/attached_files/035 Introdução a Inteligência Computacional/Slides.pdf 254KB
  188. 07 Regressão Linear/attached_files/094 Como funciona a regressão linear simples/regressao-slides.pdf.part 219KB
  189. 06 Pandas/attached_files/088 Visualização 04 - Histograma e Gráfico de Pizza/visualization-04.ipynb.zip.part 217KB
  190. 06 Pandas/attached_files/087 Visualização 03 - Visualização da Informação/visualization-04.ipynb.zip.part 217KB
  191. 06 Pandas/attached_files/092 Visualização 08 - Gráficos de Séries Temporais/visualizacao-08.ipynb.zip.part 164KB
  192. 06 Pandas/attached_files/090 Visualização 06 - Visualizando em Mapas/visualizacao-06.ipynb.zip 104KB
  193. 04 Introdução a Machine Learning/attached_files/042 Aprendizado Supervisionado/Slides.pdf 102KB
  194. 04 Introdução a Machine Learning/attached_files/043 Aprendizado Não-Supervisionado/Slides.pdf 101KB
  195. 04 Introdução a Machine Learning/attached_files/044 Técnicas de aprendizado/Slides.pdf 99KB
  196. 05 NumPy/attached_files/054 Visualizando dados novamente/notebook.zip 66KB
  197. 06 Pandas/attached_files/090 Visualização 06 - Visualizando em Mapas/copacabana-lat-lng.csv.zip 57KB
  198. 06 Pandas/attached_files/085 Visualização 01 - Matplotlib/visualization-01.ipynb.zip 57KB
  199. 06 Pandas/attached_files/077 Carregando Datasets em CSV Excel/copacabana.csv.zip.part 41KB
  200. 05 NumPy/attached_files/050 Matrizes com listas/notebook.zip.part 34KB
  201. 09 kNN - Regressão/attached_files/116 kNN Regressão com sklearn/notebook.zip 22KB
  202. 10 Redes Neurais Artificiais/attached_files/139 Redes Neurais com sklearn - Parte 3/notebook.zip 20KB
  203. 10 Redes Neurais Artificiais/attached_files/134 PyBrain - Iris DataSet novamente - Parte 1/notebook.zip 14KB
  204. 06 Pandas/attached_files/075 Carregando Datasets com pydataset/pandas-04.ipynb.zip.part 10KB
  205. 06 Pandas/attached_files/077 Carregando Datasets em CSV Excel/pandas-06.ipynb.zip.part 8KB
  206. 06 Pandas/attached_files/092 Visualização 08 - Gráficos de Séries Temporais/ppz-jan-fev-2017.csv.zip.part 6KB
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  208. 08 kNN - Classificação/attached_files/113 kNN com sklearn - Dataset Iris/notebook.zip 3KB
  209. 06 Pandas/attached_files/076 Carregando Datasets com db.py/pandas-05.ipynb.zip.part 3KB
  210. 10 Redes Neurais Artificiais/attached_files/128 Implementação da Perceptron - Parte 3/perceptron.py 3KB
  211. 08 kNN - Classificação/attached_files/106 Implementação do kNN - Parte 3/notebook.zip.part 3KB
  212. 08 kNN - Classificação/attached_files/108 Implementação do kNN com sklearn/arquivos.zip 3KB
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  214. 09 kNN - Regressão/attached_files/118 kNN Regressão - Dataset Diabetes/notebook.zip.part 2KB
  215. 06 Pandas/attached_files/074 Pandas Index/pandas-03.ipynb.zip 2KB
  216. 10 Redes Neurais Artificiais/attached_files/133 Adicionando camadas escondidas com PyBrain/notebook.zip.part 2KB
  217. 06 Pandas/087 Visualização 03 - Visualização da Informação.html.part 2KB
  218. 08 kNN - Classificação/attached_files/104 Implementação do kNN - Parte 1/notebook.zip 2KB
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  220. 10 Redes Neurais Artificiais/attached_files/127 Implementação da Perceptron - Parte 2/perceptron.py 2KB
  221. 10 Redes Neurais Artificiais/attached_files/138 Redes Neurais com sklearn - Parte 2/notebook.zip.part 2KB
  222. 06 Pandas/attached_files/076 Carregando Datasets com db.py/logs.sqlite3.zip.part 1KB
  223. 03 Um pouco mais de Orientação a Objetos/attached_files/034 Jogo do Robô 6/robos-06.ipynb.zip 1KB
  224. 10 Redes Neurais Artificiais/attached_files/136 PyBrain - Iris DataSet novamente - Parte 3/notebook.zip.part 1KB
  225. 05 NumPy/attached_files/056 Anexar valores ao final de um array/notebook.zip 1KB
  226. 05 NumPy/attached_files/064 Carregando dados do arquivo com NumPy/notebook.zip 1KB
  227. 02 Introdução a programação com Python/attached_files/018 Repetições/notebook.zip.part 1KB
  228. 03 Um pouco mais de Orientação a Objetos/attached_files/033 Jogo do Robô 5/robos-05.ipynb.zip.part 1KB
  229. 05 NumPy/attached_files/051 Criando matrizes com NumPy/notebook.zip 1KB
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  231. 03 Um pouco mais de Orientação a Objetos/attached_files/032 Jogo do Robô 4/robos-04.ipynb.zip.part 993B
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