589689.xyz

Series.Temporais.com.Python.O.Curso.Completo

  • 收录时间:2023-08-26 10:56:57
  • 文件大小:4GB
  • 下载次数:1
  • 最近下载:2023-08-26 10:56:57
  • 磁力链接:
立即下载 复制链接

文件列表

  1. 1. Introdução/Download/Dados/key_1.csv 711MB
  2. 1. Introdução/Download/Dados/train_1.csv 265MB
  3. 5. Princípios de Previsão de Series Temporais/1. Considerações Gerais.mp4 122MB
  4. 7. Deep Learning e Machine Learning para Séries Temporais/5. LTSM para prever Preço de Ações.mp4 105MB
  5. 7. Deep Learning e Machine Learning para Séries Temporais/3. Multilayer Perceptron.mp4 96MB
  6. 7. Deep Learning e Machine Learning para Séries Temporais/4. LTSM.mp4 93MB
  7. 5. Princípios de Previsão de Series Temporais/8. Arima.mp4 91MB
  8. 5. Princípios de Previsão de Series Temporais/9. Auto Arima.mp4 89MB
  9. 1. Introdução/5. Exemplos de Séries Temporais.mp4 89MB
  10. 4. Características e Condições de Séries Temporais/5. Médias Móveis, prática.mp4 88MB
  11. 1. Introdução/4. Apresentação.mp4 88MB
  12. 3. Preprocessamento e Visualização/8. Gráficos com Múltiplas Linhas.mp4 84MB
  13. 3. Preprocessamento e Visualização/4. Tipos de Dados e Visualização.mp4 83MB
  14. 4. Características e Condições de Séries Temporais/10. Diferenciação com Log.mp4 81MB
  15. 7. Deep Learning e Machine Learning para Séries Temporais/2. Redes Neurais Artificiais.mp4 72MB
  16. 4. Características e Condições de Séries Temporais/9. Diferenciação.mp4 65MB
  17. 5. Princípios de Previsão de Series Temporais/3. Arima.mp4 64MB
  18. 6. Machine Learning com Series Temporais/1. Random Forest para Seleção de Atributos.mp4 62MB
  19. 3. Preprocessamento e Visualização/10. Exibindo Variações em Séries.mp4 57MB
  20. 5. Princípios de Previsão de Series Temporais/2. Suavização Exponencial.mp4 57MB
  21. 3. Preprocessamento e Visualização/7. Visualização de Resumos e Agregações.mp4 56MB
  22. 5. Princípios de Previsão de Series Temporais/4. Média Móvel Observando Variações de Ações.mp4 55MB
  23. 4. Características e Condições de Séries Temporais/6. Componentes e Decomposição de uma Série Temporal.mp4 55MB
  24. 1. Introdução/7. Autocorrelação.mp4 53MB
  25. 6. Machine Learning com Series Temporais/2. Prophet.mp4 52MB
  26. 3. Preprocessamento e Visualização/3. Mais sobre Data e Hora.mp4 50MB
  27. 2. Importando Dados/4. Importando HTML.mp4 50MB
  28. 2. Importando Dados/1. Introdução ao Pandas.mp4 50MB
  29. 1. Introdução/8. Residuais, Valores Ajustados e Erros.mp4 49MB
  30. 4. Características e Condições de Séries Temporais/1. Métricas de Desempenho.mp4 44MB
  31. 4. Características e Condições de Séries Temporais/2. Métricas de Erros.mp4 44MB
  32. 2. Importando Dados/2. Importando CSV.mp4 43MB
  33. 3. Preprocessamento e Visualização/6. Gráficos de Linhas.mp4 42MB
  34. 5. Princípios de Previsão de Series Temporais/5. Suavização Exponencial Simples.mp4 41MB
  35. 1. Introdução/2. Orientações Gerais do Curso.mp4 39MB
  36. 5. Princípios de Previsão de Series Temporais/6. Suavização Exponencial Simples e Amortecida.mp4 37MB
  37. 1. Introdução/9. Avaliando Resíduais.mp4 36MB
  38. 5. Princípios de Previsão de Series Temporais/7. Holt Winters.mp4 35MB
  39. 4. Características e Condições de Séries Temporais/4. Médias Móveis.mp4 34MB
  40. 1. Introdução/6. Componentes de uma Série Temporal.mp4 31MB
  41. 3. Preprocessamento e Visualização/9. Histogramas.mp4 29MB
  42. 1. Introdução/Download/Dados/all-stocks-5yr.csv 28MB
  43. 4. Características e Condições de Séries Temporais/7. Teste de Estacionariedade.mp4 28MB
  44. 4. Características e Condições de Séries Temporais/3. Séries Estacionárias.mp4 27MB
  45. 1. Introdução/10. Decomposição.mp4 26MB
  46. 1. Introdução/1. Instruções Gerais.mp4 26MB
  47. 4. Características e Condições de Séries Temporais/11. Remoção de Tendência com Regressão.mp4 24MB
  48. 7. Deep Learning e Machine Learning para Séries Temporais/1. Introdução ao Keras.mp4 20MB
  49. 3. Preprocessamento e Visualização/1. O Básico de Data e Hora.mp4 19MB
  50. 3. Preprocessamento e Visualização/5. Pré-Processamento de Dados.mp4 19MB
  51. 3. Preprocessamento e Visualização/2. Exemplo de Série Temporal.mp4 16MB
  52. 2. Importando Dados/5. Importando JSON.mp4 15MB
  53. 2. Importando Dados/3. Importando Excel.mp4 14MB
  54. 4. Características e Condições de Séries Temporais/8. Uso de Log para Estacionariedade.mp4 13MB
  55. 8. Aula Bônus/1. Para Saber Mais e Carreira na Área de Dados.mp4 8MB
  56. 1. Introdução/Download/Dados/all-stocks-2006-01-01-to-2018-01-01.csv 4MB
  57. 1. Introdução/Download/Slides/1.Introdução/1.5.Residuais, valores ajustados, erro.pdf 4MB
  58. 1. Introdução/Download/Slides/7.Deep Learning com Series Temporais/2.Introdução A RNA.pdf 4MB
  59. 1. Introdução/Download/Slides/3.Preprocessamento e Visualização/sec3-14.pdf 3MB
  60. 1. Introdução/Download/Slides/1.Introdução/1.1.Apresentação.pdf 3MB
  61. 1. Introdução/Download/Slides/5.Principios de Previsão de Series Temporais/6.1.PrevisõesConsiderações Gerais.pdf 3MB
  62. 1. Introdução/Download/Slides/5.Principios de Previsão de Series Temporais/7.3.Arima.pdf 3MB
  63. 1. Introdução/Download/Slides/1.Introdução/1.0.Orientações Gerais do Curso.pdf 2MB
  64. 1. Introdução/Download/Slides/5.Principios de Previsão de Series Temporais/7.2.Suaviação Exponenicial.pdf 2MB
  65. 1. Introdução/Download/Slides/1.Introdução/1.2.Exemplos de Series Temporais.pdf 2MB
  66. 1. Introdução/Download/Slides/4.Características e Condições de Series Temporais/1.Métricas de Desempenho.pdf 2MB
  67. 1. Introdução/Download/Dados/avocado.csv 2MB
  68. 1. Introdução/Download/Slides/1.Introdução/1.4.Autocorrelação.pdf 2MB
  69. 1. Introdução/Download/Slides/1.Introdução/1.7.Decomposição.pdf 1MB
  70. 1. Introdução/Download/Slides/4.Características e Condições de Series Temporais/3.Series estacionárias.pdf 1MB
  71. 1. Introdução/Download/Slides/7.Deep Learning com Series Temporais/sec7-43.pdf 1MB
  72. 1. Introdução/Download/Slides/1.Introdução/1.3. Componentes de uma serie Temporal tendência, sazonalidade e erro.pdf 1MB
  73. 1. Introdução/Download/Slides/4.Características e Condições de Series Temporais/4.Medias Moveis.pdf 1MB
  74. 1. Introdução/Download/Slides/1.Introdução/1.6.Avaliando residuais.pdf 1MB
  75. 1. Introdução/Download/Dados/italy_earthquakes_from_2016-08-24_to_2016-11-30.csv 386KB
  76. 1. Introdução/Download/Slides/4.Características e Condições de Series Temporais/2.Métricas de Erros.pdf 205KB
  77. 1. Introdução/Download/Jupyter Notebook/5.Principios de Previsão de Series Temporais/sec5-38.ipynb 197KB
  78. 1. Introdução/Download/Jupyter Notebook/4.Características e Condições de Series Temporais/sec4-30.ipynb 186KB
  79. 1. Introdução/Download/Jupyter Notebook/4.Características e Condições de Series Temporais/sec4-31.ipynb 183KB
  80. 1. Introdução/Download/Jupyter Notebook/3.Preprocessamento e Visualização/sec3-20.ipynb 149KB
  81. 1. Introdução/Download/Jupyter Notebook/3.Preprocessamento e Visualização/sec3-17.ipynb 148KB
  82. 1. Introdução/Download/Jupyter Notebook/4.Características e Condições de Series Temporais/sec4-26.ipynb 131KB
  83. 1. Introdução/Download/Jupyter Notebook/6.Machine Learning com Series Temporais/sec6-41.ipynb 123KB
  84. 1. Introdução/Download/Jupyter Notebook/3.Preprocessamento e Visualização/sec3-19.ipynb 119KB
  85. 1. Introdução/Download/Jupyter Notebook/5.Principios de Previsão de Series Temporais/sec5-36.ipynb 112KB
  86. 1. Introdução/Download/Jupyter Notebook/5.Principios de Previsão de Series Temporais/sec5-33.ipynb 101KB
  87. 1. Introdução/Download/Jupyter Notebook/4.Características e Condições de Series Temporais/sec4-23.ipynb 90KB
  88. 1. Introdução/Download/Jupyter Notebook/7.Deep Learning com Series Temporais/sec7-47.ipynb 86KB
  89. 1. Introdução/Download/Dados/winequality-red.csv 82KB
  90. 1. Introdução/Download/Jupyter Notebook/5.Principios de Previsão de Series Temporais/sec5-35.ipynb 81KB
  91. 1. Introdução/Download/Dados/boston1.xls 74KB
  92. 1. Introdução/Download/Jupyter Notebook/6.Machine Learning com Series Temporais/sec6-40.ipynb 72KB
  93. 1. Introdução/Download/Jupyter Notebook/4.Características e Condições de Series Temporais/sec4-24.ipynb 69KB
  94. 1. Introdução/Download/Jupyter Notebook/4.Características e Condições de Series Temporais/sec4-32.ipynb 63KB
  95. 1. Introdução/Download/Jupyter Notebook/7.Deep Learning com Series Temporais/sec7-48.ipynb 61KB
  96. 1. Introdução/Download/Jupyter Notebook/5.Principios de Previsão de Series Temporais/sec5-39.ipynb 59KB
  97. 1. Introdução/Download/Jupyter Notebook/3.Preprocessamento e Visualização/sec3-12.ipynb 49KB
  98. 1. Introdução/Download/Jupyter Notebook/4.Características e Condições de Series Temporais/sec4-29.ipynb 47KB
  99. 1. Introdução/Download/Jupyter Notebook/7.Deep Learning com Series Temporais/sec7-49.ipynb 46KB
  100. 1. Introdução/Download/Jupyter Notebook/5.Principios de Previsão de Series Temporais/sec5-34.ipynb 39KB
  101. 1. Introdução/Download/Jupyter Notebook/3.Preprocessamento e Visualização/sec3-22.ipynb 26KB
  102. 1. Introdução/Download/Dados/bostonTxt.txt 18KB
  103. 1. Introdução/Download/Jupyter Notebook/3.Preprocessamento e Visualização/sec3-21.ipynb 15KB
  104. 1. Introdução/Download/Jupyter Notebook/2.Importando Dados/sec2-6.ipynb 13KB
  105. 1. Introdução/Download/Jupyter Notebook/2.Importando Dados/sec2-8.ipynb 13KB
  106. 1. Introdução/Métricas+de+Erros.xlsx 12KB
  107. 1. Introdução/Download/Jupyter Notebook/3.Preprocessamento e Visualização/sec3-16.ipynb 11KB
  108. 1. Introdução/Download/Dados/female_birth.csv 6KB
  109. 1. Introdução/Download/Jupyter Notebook/2.Importando Dados/sec2-5.ipynb 6KB
  110. 1. Introdução/Download/Jupyter Notebook/2.Importando Dados/sec2-7.ipynb 4KB
  111. 1. Introdução/Download/Jupyter Notebook/2.Importando Dados/sec2-9.ipynb 4KB
  112. 1. Introdução/Download/Dados/skorea.json 4KB
  113. 1. Introdução/Download/Jupyter Notebook/3.Preprocessamento e Visualização/sec3-10.ipynb 3KB
  114. 1. Introdução/Download/Dados/international-airline-passengers.csv 2KB
  115. 1. Introdução/Download/Jupyter Notebook/3.Preprocessamento e Visualização/sec3-11.ipynb 2KB
  116. 1. Introdução/Download/Jupyter Notebook/4.Características e Condições de Series Temporais/sec4-28.ipynb 2KB
  117. 1. Introdução/Download/Dados/lstm-stock.txt 2KB
  118. 1. Introdução/Download/Dados/AirPassengers.csv 2KB
  119. 1. Introdução/3. Material para Download.html 477B
  120. 1. Introdução/Download/Dados/Resp2.csv 276B