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[] Udemy - Python para Data Science e Machine Learning - COMPLETO

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文件列表

  1. 17. Regressão Logística/6. Regressão logística com Python - Solução.mp4 68MB
  2. 7. Python para análise de dados - Exercícios Pandas/2. Soluções - Salários SF.mp4 66MB
  3. 13. Projetos de análise de dados/7. Análise de dados do mercado financeiro - Parte 2.mp4 61MB
  4. 15. Regressões lineares/5. Regressões lineares - Solução projeto.mp4 60MB
  5. 13. Projetos de análise de dados/3. Ligações para 911 - Parte 1.mp4 60MB
  6. 24. Processamento de linguagem natural/6. NLP com Python - Soluções.mp4 57MB
  7. 18. K Nearest Neighbors (KNNs)/4. KNN - Solução Projeto.mp4 52MB
  8. 7. Python para análise de dados - Exercícios Pandas/4. Soluções Compras de Ecomerce.mp4 51MB
  9. 13. Projetos de análise de dados/4. Ligações para 911 - Parte 2.mp4 49MB
  10. 9. Python para visualização de dados - Seaborn/2. Plots de distribuição.mp4 48MB
  11. 24. Processamento de linguagem natural/3. NLP com Python - Parte 2.mp4 47MB
  12. 20. Support Vector Machines (SVMs)/2. SVM com Python.mp4 46MB
  13. 21. K Means Clustering/4. K Means - Solução Projeto.mp4 45MB
  14. 12. Python para visualização de dados - Plots geográficos/2. Mapas Choropleth - Parte 1 - USA.mp4 44MB
  15. 24. Processamento de linguagem natural/4. NLP com Python - Parte 3.mp4 43MB
  16. 15. Regressões lineares/2. Regressões lineares com Python - Parte 1.mp4 43MB
  17. 17. Regressão Logística/3. Regressão logística com Python - Parte 2.mp4 42MB
  18. 13. Projetos de análise de dados/6. Análise de dados do mercado financeiro - Parte 1.mp4 42MB
  19. 9. Python para visualização de dados - Seaborn/5. Plots de regressão.mp4 41MB
  20. 25. Big Data e Spark com Python/5. Configurando uma instância EC2 no AWS.mp4 41MB
  21. 18. K Nearest Neighbors (KNNs)/2. KNN com Python.mp4 41MB
  22. 17. Regressão Logística/2. Regressão logística com Python - Parte 1.mp4 41MB
  23. 8. Python para Visualização de dados - Matplotlib/7. Soluções - Exercícios Matplotlib.mp4 39MB
  24. 4. Curso relâmpago de Python/8. Curso relâmpago de Python - Soluções.mp4 39MB
  25. 20. Support Vector Machines (SVMs)/4. SVM - Solução Projeto.mp4 39MB
  26. 11. Python para visualização de dados - Plotly e Cufflinks/2. Plotly e Cufflinks.mp4 39MB
  27. 23. Sistemas de recomendação/3. Sistemas de recomendação com Python - Parte 2.mp4 38MB
  28. 19. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias/5. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias - Solução Projeto 2.mp4 37MB
  29. 24. Processamento de linguagem natural/2. NLP com Python - Parte 1.mp4 37MB
  30. 19. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias/4. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias - Solução Projeto 1.mp4 36MB
  31. 10. Python para visualização de dados - Visualização de dados Pandas/1. Visualização de dados embutida ao Pandas.mp4 36MB
  32. 8. Python para Visualização de dados - Matplotlib/5. Matplotlib - Parte 3.mp4 34MB
  33. 6. Python para análise de dados - Pandas/10. Operações.mp4 34MB
  34. 19. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias/2. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias com Python.mp4 34MB
  35. 8. Python para Visualização de dados - Matplotlib/4. Matplotlib - Parte 2.mp4 33MB
  36. 10. Python para visualização de dados - Visualização de dados Pandas/3. Soluções Exercícios.mp4 33MB
  37. 9. Python para visualização de dados - Seaborn/3. Plots categóricos.mp4 33MB
  38. 4. Curso relâmpago de Python/5. For, While, Type, List Comprehensions e Funções.mp4 32MB
  39. 5. Python para Análise de dados - Numpy/7. Soluções.mp4 32MB
  40. 6. Python para análise de dados - Pandas/9. Concatenar, Juntar e Mesclar.mp4 31MB
  41. 12. Python para visualização de dados - Plots geográficos/5. Mapas Choropleth - Soluções.mp4 31MB
  42. 5. Python para Análise de dados - Numpy/3. Criação de vetores e arrays e numpy.random.mp4 31MB
  43. 8. Python para Visualização de dados - Matplotlib/3. Matplotlib - Parte 1.mp4 30MB
  44. 6. Python para análise de dados - Pandas/4. DataFrame - Criação e Fatiamento.mp4 29MB
  45. 4. Curso relâmpago de Python/4. Dicionários, Tuplas, Boleanos, Operadores lógicos, If e else.mp4 29MB
  46. 4. Curso relâmpago de Python/6. Funções Lambda, Map, Filter e Métodos.mp4 28MB
  47. 12. Python para visualização de dados - Plots geográficos/3. Mapas Choropleth - Parte 2 - Mundo.mp4 27MB
  48. 14. Introdução ao Machine Learning/3. Introdução ao Machine Learning.mp4 27MB
  49. 9. Python para visualização de dados - Seaborn/9. Soluções Exercícios.mp4 26MB
  50. 5. Python para Análise de dados - Numpy/4. Indexação e Fatiamento de arrays.mp4 26MB
  51. 9. Python para visualização de dados - Seaborn/4. Plots matriciais.mp4 26MB
  52. 4. Curso relâmpago de Python/3. Operações básicas, Variáveis, Strings, Listas e Indexação.mp4 25MB
  53. 23. Sistemas de recomendação/2. Sistemas de recomendação com Python - Parte 1.mp4 24MB
  54. 22. Análise do componente principal/2. Análise do componente principal no Python.mp4 23MB
  55. 21. K Means Clustering/2. K Means com Python.mp4 22MB
  56. 9. Python para visualização de dados - Seaborn/7. Estilos e cores.mp4 22MB
  57. 8. Python para Visualização de dados - Matplotlib/2. Introdução ao Matplotlib.mp4 22MB
  58. 1. Introdução ao curso/1. Introdução ao curso.mp4 22MB
  59. 17. Regressão Logística/4. Regressão logística com Python - Parte 3.mp4 22MB
  60. 3. Jupyter Notebook/1. Jupyter Notebook.mp4 22MB
  61. 20. Support Vector Machines (SVMs)/1. Introdução a SVM.mp4 22MB
  62. 6. Python para análise de dados - Pandas/5. DataFrame - Seleção condicional, set_index.mp4 21MB
  63. 13. Projetos de análise de dados/8. Análise de dados do mercado financeiro - Parte 3.mp4 20MB
  64. 9. Python para visualização de dados - Seaborn/6. PairGrids.mp4 20MB
  65. 2. Configuração do ambiente de trabalho/1. Configuração do ambiente de trabalho.mp4 19MB
  66. 6. Python para análise de dados - Pandas/11. Entrada e Saída de dados.mp4 18MB
  67. 3. Jupyter Notebook/2. Opcional Ambientes Virtuais.mp4 18MB
  68. 17. Regressão Logística/1. Teoria de regressão logística.mp4 17MB
  69. 25. Big Data e Spark com Python/2. Visão geral sobre Big Data.mp4 17MB
  70. 6. Python para análise de dados - Pandas/3. Series.mp4 17MB
  71. 16. Balanço Viés-Variância/1. Balanço Viés-Variância.mp4 17MB
  72. 15. Regressões lineares/3. Regressões lineares com Python - Parte 2.mp4 16MB
  73. 19. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias/1. Introdução as árvores de decisão.mp4 16MB
  74. 5. Python para Análise de dados - Numpy/5. Operações com Numpy Arrays.mp4 16MB
  75. 6. Python para análise de dados - Pandas/8. GroupBy.mp4 15MB
  76. 6. Python para análise de dados - Pandas/6. DataFrame - Índices Multiníveis.mp4 15MB
  77. 25. Big Data e Spark com Python/3. Revisão sobre Spark.mp4 15MB
  78. 21. K Means Clustering/1. Teoria K Means Clustering.mp4 14MB
  79. 6. Python para análise de dados - Pandas/7. Dados Ausentes.mp4 13MB
  80. 11. Python para visualização de dados - Plotly e Cufflinks/1. Introdução ao Plotly e ao Cufflinks.mp4 13MB
  81. 22. Análise do componente principal/1. Análise do componente principal.mp4 12MB
  82. 4. Curso relâmpago de Python/7. Curso relâmpago de Python - Exercícios.mp4 12MB
  83. 13. Projetos de análise de dados/5. Introdução ao projeto de análise de dados do mercado financeiro.mp4 12MB
  84. 9. Python para visualização de dados - Seaborn/1. Introdução ao Seaborn.mp4 11MB
  85. 15. Regressões lineares/4. Regressões lineares - Projeto.mp4 11MB
  86. 23. Sistemas de recomendação/1. Sistemas de recomendação.mp4 10MB
  87. 15. Regressões lineares/1. Teoria de regressões lineares.mp4 10MB
  88. 20. Support Vector Machines (SVMs)/3. SVM - Projeto.mp4 10MB
  89. 24. Processamento de linguagem natural/1. Teoria do processamento de linguagem natural.mp4 10MB
  90. 18. K Nearest Neighbors (KNNs)/1. Teoria KNN.mp4 10MB
  91. 19. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias/3. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias - Projeto.mp4 9MB
  92. 1. Introdução ao curso/2. Seção de ajuda.mp4 9MB
  93. 14. Introdução ao Machine Learning/2.1 ISLR Sixth Printing.pdf.pdf 9MB
  94. 14. Introdução ao Machine Learning/1. Bem vindo à seção de Machine Learning.mp4 9MB
  95. 13. Projetos de análise de dados/2. Introdução ao projeto de ligações para o 911.mp4 9MB
  96. 24. Processamento de linguagem natural/5. NLP com Python - Projeto.mp4 8MB
  97. 4. Curso relâmpago de Python/1. Bem vindo ao curso relâmpago de Python.mp4 8MB
  98. 5. Python para Análise de dados - Numpy/6. Exercícios.mp4 7MB
  99. 7. Python para análise de dados - Exercícios Pandas/3. Compras de Ecomerce.mp4 7MB
  100. 7. Python para análise de dados - Exercícios Pandas/1. Exercício 1 - Salários SF.mp4 7MB
  101. 9. Python para visualização de dados - Seaborn/8. Exercícios.mp4 7MB
  102. 8. Python para Visualização de dados - Matplotlib/6. Exercícios Matplotlib.mp4 7MB
  103. 21. K Means Clustering/3. K Means - Projeto.mp4 6MB
  104. 12. Python para visualização de dados - Plots geográficos/4. Mapas Choropleth - Exercícios.mp4 6MB
  105. 17. Regressão Logística/5. Regressão logística com Python - Projeto.mp4 6MB
  106. 18. K Nearest Neighbors (KNNs)/3. KNN - Projeto.mp4 6MB
  107. 6. Python para análise de dados - Pandas/1. Bem vindo à seção Pandas.mp4 6MB
  108. 10. Python para visualização de dados - Visualização de dados Pandas/2. Exercícios.mp4 6MB
  109. 5. Python para Análise de dados - Numpy/2. Introdução ao Numpy.mp4 5MB
  110. 6. Python para análise de dados - Pandas/2. Introdução ao Pandas.mp4 5MB
  111. 13. Projetos de análise de dados/1. Bem vindo à seção de projetos de dados.mp4 4MB
  112. 4. Curso relâmpago de Python/2. Introdução ao curso relâmpago de Python.mp4 3MB
  113. 14. Introdução ao Machine Learning/4. Notebooks de Machine Learning.mp4 3MB
  114. 8. Python para Visualização de dados - Matplotlib/1. Bem vindo à seção de visualização de dados.mp4 3MB
  115. 25. Big Data e Spark com Python/1. Bem vindo à seção de Big Data e Spark com Python.mp4 3MB
  116. 5. Python para Análise de dados - Numpy/1. Bem vindo à seção de Numpy.mp4 2MB
  117. 12. Python para visualização de dados - Plots geográficos/1. Introdução aos Plots geográficos.mp4 2MB
  118. 17. Regressão Logística/6. Regressão logística com Python - Solução.vtt 21KB
  119. 24. Processamento de linguagem natural/6. NLP com Python - Soluções.vtt 21KB
  120. 24. Processamento de linguagem natural/3. NLP com Python - Parte 2.vtt 20KB
  121. 18. K Nearest Neighbors (KNNs)/2. KNN com Python.vtt 20KB
  122. 13. Projetos de análise de dados/3. Ligações para 911 - Parte 1.vtt 19KB
  123. 7. Python para análise de dados - Exercícios Pandas/2. Soluções - Salários SF.vtt 19KB
  124. 24. Processamento de linguagem natural/4. NLP com Python - Parte 3.vtt 19KB
  125. 13. Projetos de análise de dados/7. Análise de dados do mercado financeiro - Parte 2.vtt 18KB
  126. 9. Python para visualização de dados - Seaborn/2. Plots de distribuição.vtt 18KB
  127. 15. Regressões lineares/5. Regressões lineares - Solução projeto.vtt 18KB
  128. 15. Regressões lineares/2. Regressões lineares com Python - Parte 1.vtt 18KB
  129. 20. Support Vector Machines (SVMs)/2. SVM com Python.vtt 18KB
  130. 4. Curso relâmpago de Python/5. For, While, Type, List Comprehensions e Funções.vtt 17KB
  131. 14. Introdução ao Machine Learning/3. Introdução ao Machine Learning.vtt 17KB
  132. 4. Curso relâmpago de Python/8. Curso relâmpago de Python - Soluções.vtt 17KB
  133. 17. Regressão Logística/3. Regressão logística com Python - Parte 2.vtt 17KB
  134. 9. Python para visualização de dados - Seaborn/3. Plots categóricos.vtt 17KB
  135. 21. K Means Clustering/4. K Means - Solução Projeto.vtt 16KB
  136. 25. Big Data e Spark com Python/5. Configurando uma instância EC2 no AWS.vtt 16KB
  137. 11. Python para visualização de dados - Plotly e Cufflinks/2. Plotly e Cufflinks.vtt 16KB
  138. 4. Curso relâmpago de Python/3. Operações básicas, Variáveis, Strings, Listas e Indexação.vtt 16KB
  139. 18. K Nearest Neighbors (KNNs)/4. KNN - Solução Projeto.vtt 15KB
  140. 5. Python para Análise de dados - Numpy/3. Criação de vetores e arrays e numpy.random.vtt 15KB
  141. 13. Projetos de análise de dados/4. Ligações para 911 - Parte 2.vtt 15KB
  142. 12. Python para visualização de dados - Plots geográficos/2. Mapas Choropleth - Parte 1 - USA.vtt 15KB
  143. 7. Python para análise de dados - Exercícios Pandas/4. Soluções Compras de Ecomerce.vtt 15KB
  144. 6. Python para análise de dados - Pandas/10. Operações.vtt 15KB
  145. 23. Sistemas de recomendação/2. Sistemas de recomendação com Python - Parte 1.vtt 14KB
  146. 8. Python para Visualização de dados - Matplotlib/4. Matplotlib - Parte 2.vtt 14KB
  147. 5. Python para Análise de dados - Numpy/4. Indexação e Fatiamento de arrays.vtt 14KB
  148. 17. Regressão Logística/2. Regressão logística com Python - Parte 1.vtt 14KB
  149. 10. Python para visualização de dados - Visualização de dados Pandas/1. Visualização de dados embutida ao Pandas.vtt 14KB
  150. 5. Python para Análise de dados - Numpy/7. Soluções.vtt 14KB
  151. 4. Curso relâmpago de Python/4. Dicionários, Tuplas, Boleanos, Operadores lógicos, If e else.vtt 14KB
  152. 19. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias/2. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias com Python.vtt 14KB
  153. 8. Python para Visualização de dados - Matplotlib/7. Soluções - Exercícios Matplotlib.vtt 13KB
  154. 22. Análise do componente principal/2. Análise do componente principal no Python.vtt 13KB
  155. 20. Support Vector Machines (SVMs)/4. SVM - Solução Projeto.vtt 13KB
  156. 4. Curso relâmpago de Python/6. Funções Lambda, Map, Filter e Métodos.vtt 13KB
  157. 23. Sistemas de recomendação/3. Sistemas de recomendação com Python - Parte 2.vtt 13KB
  158. 24. Processamento de linguagem natural/2. NLP com Python - Parte 1.vtt 12KB
  159. 8. Python para Visualização de dados - Matplotlib/3. Matplotlib - Parte 1.vtt 12KB
  160. 21. K Means Clustering/2. K Means com Python.vtt 12KB
  161. 6. Python para análise de dados - Pandas/11. Entrada e Saída de dados.vtt 12KB
  162. 8. Python para Visualização de dados - Matplotlib/5. Matplotlib - Parte 3.vtt 11KB
  163. 13. Projetos de análise de dados/6. Análise de dados do mercado financeiro - Parte 1.vtt 11KB
  164. 9. Python para visualização de dados - Seaborn/4. Plots matriciais.vtt 11KB
  165. 19. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias/4. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias - Solução Projeto 1.vtt 11KB
  166. 6. Python para análise de dados - Pandas/4. DataFrame - Criação e Fatiamento.vtt 10KB
  167. 6. Python para análise de dados - Pandas/9. Concatenar, Juntar e Mesclar.vtt 10KB
  168. 19. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias/5. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias - Solução Projeto 2.vtt 10KB
  169. 6. Python para análise de dados - Pandas/5. DataFrame - Seleção condicional, set_index.vtt 10KB
  170. 17. Regressão Logística/1. Teoria de regressão logística.vtt 10KB
  171. 19. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias/1. Introdução as árvores de decisão.vtt 10KB
  172. 10. Python para visualização de dados - Visualização de dados Pandas/3. Soluções Exercícios.vtt 10KB
  173. 25. Big Data e Spark com Python/2. Visão geral sobre Big Data.vtt 10KB
  174. 9. Python para visualização de dados - Seaborn/9. Soluções Exercícios.vtt 9KB
  175. 16. Balanço Viés-Variância/1. Balanço Viés-Variância.vtt 9KB
  176. 17. Regressão Logística/4. Regressão logística com Python - Parte 3.vtt 9KB
  177. 3. Jupyter Notebook/1. Jupyter Notebook.vtt 9KB
  178. 12. Python para visualização de dados - Plots geográficos/5. Mapas Choropleth - Soluções.vtt 8KB
  179. 9. Python para visualização de dados - Seaborn/6. PairGrids.vtt 8KB
  180. 9. Python para visualização de dados - Seaborn/7. Estilos e cores.vtt 8KB
  181. 25. Big Data e Spark com Python/3. Revisão sobre Spark.vtt 8KB
  182. 6. Python para análise de dados - Pandas/3. Series.vtt 8KB
  183. 3. Jupyter Notebook/2. Opcional Ambientes Virtuais.vtt 8KB
  184. 2. Configuração do ambiente de trabalho/1. Configuração do ambiente de trabalho.vtt 8KB
  185. 20. Support Vector Machines (SVMs)/1. Introdução a SVM.vtt 8KB
  186. 9. Python para visualização de dados - Seaborn/5. Plots de regressão.vtt 8KB
  187. 6. Python para análise de dados - Pandas/8. GroupBy.vtt 7KB
  188. 6. Python para análise de dados - Pandas/7. Dados Ausentes.vtt 7KB
  189. 15. Regressões lineares/3. Regressões lineares com Python - Parte 2.vtt 7KB
  190. 12. Python para visualização de dados - Plots geográficos/3. Mapas Choropleth - Parte 2 - Mundo.vtt 7KB
  191. 6. Python para análise de dados - Pandas/6. DataFrame - Índices Multiníveis.vtt 7KB
  192. 21. K Means Clustering/1. Teoria K Means Clustering.vtt 7KB
  193. 5. Python para Análise de dados - Numpy/5. Operações com Numpy Arrays.vtt 7KB
  194. 22. Análise do componente principal/1. Análise do componente principal.vtt 7KB
  195. 24. Processamento de linguagem natural/1. Teoria do processamento de linguagem natural.vtt 7KB
  196. 13. Projetos de análise de dados/8. Análise de dados do mercado financeiro - Parte 3.vtt 6KB
  197. 23. Sistemas de recomendação/1. Sistemas de recomendação.vtt 6KB
  198. 4. Curso relâmpago de Python/7. Curso relâmpago de Python - Exercícios.vtt 5KB
  199. 18. K Nearest Neighbors (KNNs)/1. Teoria KNN.vtt 5KB
  200. 15. Regressões lineares/1. Teoria de regressões lineares.vtt 5KB
  201. 8. Python para Visualização de dados - Matplotlib/2. Introdução ao Matplotlib.vtt 4KB
  202. 13. Projetos de análise de dados/5. Introdução ao projeto de análise de dados do mercado financeiro.vtt 4KB
  203. 11. Python para visualização de dados - Plotly e Cufflinks/1. Introdução ao Plotly e ao Cufflinks.vtt 4KB
  204. 9. Python para visualização de dados - Seaborn/1. Introdução ao Seaborn.vtt 4KB
  205. 13. Projetos de análise de dados/2. Introdução ao projeto de ligações para o 911.vtt 3KB
  206. 19. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias/3. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias - Projeto.vtt 3KB
  207. 5. Python para Análise de dados - Numpy/2. Introdução ao Numpy.vtt 2KB
  208. 1. Introdução ao curso/1. Introdução ao curso.vtt 2KB
  209. 14. Introdução ao Machine Learning/4. Notebooks de Machine Learning.vtt 2KB
  210. 15. Regressões lineares/4. Regressões lineares - Projeto.vtt 2KB
  211. 6. Python para análise de dados - Pandas/2. Introdução ao Pandas.vtt 2KB
  212. 7. Python para análise de dados - Exercícios Pandas/1. Exercício 1 - Salários SF.vtt 2KB
  213. 5. Python para Análise de dados - Numpy/6. Exercícios.vtt 2KB
  214. 2. Configuração do ambiente de trabalho/2. Problemas com Jupyter e Anaconda.html 2KB
  215. 20. Support Vector Machines (SVMs)/3. SVM - Projeto.vtt 2KB
  216. 7. Python para análise de dados - Exercícios Pandas/3. Compras de Ecomerce.vtt 2KB
  217. 24. Processamento de linguagem natural/5. NLP com Python - Projeto.vtt 2KB
  218. 25. Big Data e Spark com Python/4. Configurando um ambiente Spark Local.html 2KB
  219. 21. K Means Clustering/3. K Means - Projeto.vtt 2KB
  220. 4. Curso relâmpago de Python/2. Introdução ao curso relâmpago de Python.vtt 2KB
  221. 17. Regressão Logística/5. Regressão logística com Python - Projeto.vtt 1KB
  222. 9. Python para visualização de dados - Seaborn/8. Exercícios.vtt 1KB
  223. 10. Python para visualização de dados - Visualização de dados Pandas/2. Exercícios.vtt 1KB
  224. 18. K Nearest Neighbors (KNNs)/3. KNN - Projeto.vtt 1KB
  225. 12. Python para visualização de dados - Plots geográficos/4. Mapas Choropleth - Exercícios.vtt 1KB
  226. 8. Python para Visualização de dados - Matplotlib/6. Exercícios Matplotlib.vtt 1KB
  227. 14. Introdução ao Machine Learning/1. Bem vindo à seção de Machine Learning.vtt 970B
  228. 12. Python para visualização de dados - Plots geográficos/1. Introdução aos Plots geográficos.vtt 925B
  229. 1. Introdução ao curso/2. Seção de ajuda.vtt 763B
  230. 4. Curso relâmpago de Python/1. Bem vindo ao curso relâmpago de Python.vtt 697B
  231. 25. Big Data e Spark com Python/1. Bem vindo à seção de Big Data e Spark com Python.vtt 494B
  232. 13. Projetos de análise de dados/1. Bem vindo à seção de projetos de dados.vtt 394B
  233. 14. Introdução ao Machine Learning/2. Link para o ISLR.html 391B
  234. 6. Python para análise de dados - Pandas/1. Bem vindo à seção Pandas.vtt 386B
  235. 8. Python para Visualização de dados - Matplotlib/1. Bem vindo à seção de visualização de dados.vtt 251B
  236. 5. Python para Análise de dados - Numpy/1. Bem vindo à seção de Numpy.vtt 192B
  237. 1. Introdução ao curso/3. Apostilas do curso em Jupyter - Download.html 150B
  238. 0. Websites you may like/[FCS Forum].url 133B
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