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PYTHON PARA DATA SCIENCE E MACHINE LEARNING

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  3. 1. Introdução ao curso/Python-para-DataScience-e-Machine-Learning-Apostias.zip 136MB
  4. 1. Introdução ao curso/Python-para-DataScience-e-Machine-Learning-Apostias.zip.part 136MB
  5. 17. Regressão Logística/6. Regressão logística com Python - Solução.mp4 68MB
  6. 7. Python para análise de dados - Exercícios Pandas/2. Soluções - Salários SF.mp4 66MB
  7. 13. Projetos de análise de dados/7. Análise de dados do mercado financeiro - Parte 2.mp4 61MB
  8. 15. Regressões lineares/5. Regressões lineares - Solução projeto.mp4 60MB
  9. 13. Projetos de análise de dados/3. Ligações para 911 - Parte 1.mp4 60MB
  10. 24. Processamento de linguagem natural/6. NLP com Python - Soluções.mp4 57MB
  11. 18. K Nearest Neighbors (KNNs)/4. KNN - Solução Projeto.mp4 52MB
  12. 7. Python para análise de dados - Exercícios Pandas/4. Soluções Compras de Ecomerce.mp4 51MB
  13. 13. Projetos de análise de dados/4. Ligações para 911 - Parte 2.mp4 49MB
  14. 9. Python para visualização de dados - Seaborn/2. Plots de distribuição.mp4 48MB
  15. 24. Processamento de linguagem natural/3. NLP com Python - Parte 2.mp4 47MB
  16. 20. Support Vector Machines (SVMs)/2. SVM com Python.mp4 46MB
  17. 21. K Means Clustering/4. K Means - Solução Projeto.mp4 45MB
  18. 12. Python para visualização de dados - Plots geográficos/2. Mapas Choropleth - Parte 1 - USA.mp4 44MB
  19. 24. Processamento de linguagem natural/4. NLP com Python - Parte 3.mp4 43MB
  20. 15. Regressões lineares/2. Regressões lineares com Python - Parte 1.mp4 43MB
  21. 17. Regressão Logística/3. Regressão logística com Python - Parte 2.mp4 42MB
  22. 13. Projetos de análise de dados/6. Análise de dados do mercado financeiro - Parte 1.mp4 42MB
  23. 25. Big Data e Spark com Python/5. Configurando uma instância EC2 no AWS.mp4 41MB
  24. 18. K Nearest Neighbors (KNNs)/2. KNN com Python.mp4 41MB
  25. 17. Regressão Logística/2. Regressão logística com Python - Parte 1.mp4 41MB
  26. 8. Python para Visualização de dados - Matplotlib/7. Soluções - Exercícios Matplotlib.mp4 39MB
  27. 4. Curso relâmpago de Python/8. Curso relâmpago de Python - Soluções.mp4 39MB
  28. 20. Support Vector Machines (SVMs)/4. SVM - Solução Projeto.mp4 39MB
  29. 11. Python para visualização de dados - Plotly e Cufflinks/2. Plotly e Cufflinks.mp4 39MB
  30. 23. Sistemas de recomendação/3. Sistemas de recomendação com Python - Parte 2.mp4 38MB
  31. 19. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias/5. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias - Solução Projeto 2.mp4 37MB
  32. 24. Processamento de linguagem natural/2. NLP com Python - Parte 1.mp4 37MB
  33. 19. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias/4. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias - Solução Projeto 1.mp4 36MB
  34. 10. Python para visualização de dados - Visualização de dados Pandas/1. Visualização de dados embutida ao Pandas.mp4 36MB
  35. 8. Python para Visualização de dados - Matplotlib/5. Matplotlib - Parte 3.mp4 34MB
  36. 6. Python para análise de dados - Pandas/10. Operações.mp4 34MB
  37. 19. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias/2. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias com Python.mp4 33MB
  38. 8. Python para Visualização de dados - Matplotlib/4. Matplotlib - Parte 2.mp4 33MB
  39. 10. Python para visualização de dados - Visualização de dados Pandas/3. Soluções Exercícios.mp4 33MB
  40. 9. Python para visualização de dados - Seaborn/3. Plots categóricos.mp4 33MB
  41. 4. Curso relâmpago de Python/5. For, While, Type, List Comprehensions e Funções.mp4 32MB
  42. 5. Python para Análise de dados - Numpy/7. Soluções.mp4 32MB
  43. 6. Python para análise de dados - Pandas/9. Concatenar, Juntar e Mesclar.mp4 31MB
  44. 12. Python para visualização de dados - Plots geográficos/5. Mapas Choropleth - Soluções.mp4 31MB
  45. 5. Python para Análise de dados - Numpy/3. Criação de vetores e arrays e numpy.random.mp4 31MB
  46. 8. Python para Visualização de dados - Matplotlib/3. Matplotlib - Parte 1.mp4 30MB
  47. 6. Python para análise de dados - Pandas/4. DataFrame - Criação e Fatiamento.mp4 29MB
  48. 4. Curso relâmpago de Python/4. Dicionários, Tuplas, Boleanos, Operadores lógicos, If e else.mp4 29MB
  49. 4. Curso relâmpago de Python/6. Funções Lambda, Map, Filter e Métodos.mp4 28MB
  50. 12. Python para visualização de dados - Plots geográficos/3. Mapas Choropleth - Parte 2 - Mundo.mp4 27MB
  51. 14. Introdução ao Machine Learning/3. Introdução ao Machine Learning.mp4 27MB
  52. 9. Python para visualização de dados - Seaborn/9. Soluções Exercícios.mp4 26MB
  53. 5. Python para Análise de dados - Numpy/4. Indexação e Fatiamento de arrays.mp4 26MB
  54. 9. Python para visualização de dados - Seaborn/4. Plots matriciais.mp4 26MB
  55. 4. Curso relâmpago de Python/3. Operações básicas, Variáveis, Strings, Listas e Indexação.mp4 25MB
  56. 23. Sistemas de recomendação/2. Sistemas de recomendação com Python - Parte 1.mp4 24MB
  57. 22. Análise do componente principal/2. Análise do componente principal no Python.mp4 23MB
  58. 21. K Means Clustering/2. K Means com Python.mp4 22MB
  59. 9. Python para visualização de dados - Seaborn/7. Estilos e cores.mp4 22MB
  60. 8. Python para Visualização de dados - Matplotlib/2. Introdução ao Matplotlib.mp4 22MB
  61. 1. Introdução ao curso/1. Introdução ao curso.mp4 22MB
  62. 17. Regressão Logística/4. Regressão logística com Python - Parte 3.mp4 22MB
  63. 3. Jupyter Notebook/1. Jupyter Notebook.mp4 22MB
  64. 20. Support Vector Machines (SVMs)/1. Introdução a SVM.mp4 22MB
  65. 6. Python para análise de dados - Pandas/5. DataFrame - Seleção condicional, set_index.mp4 21MB
  66. 13. Projetos de análise de dados/8. Análise de dados do mercado financeiro - Parte 3.mp4 20MB
  67. 9. Python para visualização de dados - Seaborn/6. PairGrids.mp4 20MB
  68. 2. Configuração do ambiente de trabalho/1. Configuração do ambiente de trabalho.mp4 19MB
  69. 6. Python para análise de dados - Pandas/11. Entrada e Saída de dados.mp4 18MB
  70. 3. Jupyter Notebook/2. Opcional Ambientes Virtuais.mp4 18MB
  71. 17. Regressão Logística/1. Teoria de regressão logística.mp4 17MB
  72. 25. Big Data e Spark com Python/2. Visão geral sobre Big Data.mp4 17MB
  73. 6. Python para análise de dados - Pandas/3. Series.mp4 17MB
  74. 16. Balanço Viés-Variância/1. Balanço Viés-Variância.mp4 17MB
  75. 15. Regressões lineares/3. Regressões lineares com Python - Parte 2.mp4 16MB
  76. 19. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias/1. Introdução as árvores de decisão.mp4 16MB
  77. 5. Python para Análise de dados - Numpy/5. Operações com Numpy Arrays.mp4 16MB
  78. 6. Python para análise de dados - Pandas/8. GroupBy.mp4 15MB
  79. 6. Python para análise de dados - Pandas/6. DataFrame - Índices Multiníveis.mp4 15MB
  80. 25. Big Data e Spark com Python/3. Revisão sobre Spark.mp4 15MB
  81. 21. K Means Clustering/1. Teoria K Means Clustering.mp4 14MB
  82. 6. Python para análise de dados - Pandas/7. Dados Ausentes.mp4 13MB
  83. 11. Python para visualização de dados - Plotly e Cufflinks/1. Introdução ao Plotly e ao Cufflinks.mp4 13MB
  84. 22. Análise do componente principal/1. Análise do componente principal.mp4 12MB
  85. 4. Curso relâmpago de Python/7. Curso relâmpago de Python - Exercícios.mp4 12MB
  86. 9. Python para visualização de dados - Seaborn/5. Plots de regressão.mp4 12MB
  87. 13. Projetos de análise de dados/5. Introdução ao projeto de análise de dados do mercado financeiro.mp4 12MB
  88. 9. Python para visualização de dados - Seaborn/1. Introdução ao Seaborn.mp4 11MB
  89. 15. Regressões lineares/4. Regressões lineares - Projeto.mp4 11MB
  90. 23. Sistemas de recomendação/1. Sistemas de recomendação.mp4 10MB
  91. 15. Regressões lineares/1. Teoria de regressões lineares.mp4 10MB
  92. 20. Support Vector Machines (SVMs)/3. SVM - Projeto.mp4 10MB
  93. 24. Processamento de linguagem natural/1. Teoria do processamento de linguagem natural.mp4 10MB
  94. 18. K Nearest Neighbors (KNNs)/1. Teoria KNN.mp4 10MB
  95. 19. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias/3. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias - Projeto.mp4 9MB
  96. 1. Introdução ao curso/2. Seção de ajuda.mp4 9MB
  97. 14. Introdução ao Machine Learning/2.1 ISLR Sixth Printing.pdf.pdf 9MB
  98. 14. Introdução ao Machine Learning/2.1 ISLR Sixth Printing.pdf.pdf.part 9MB
  99. 14. Introdução ao Machine Learning/1. Bem vindo à seção de Machine Learning.mp4 9MB
  100. 13. Projetos de análise de dados/2. Introdução ao projeto de ligações para o 911.mp4 9MB
  101. 24. Processamento de linguagem natural/5. NLP com Python - Projeto.mp4 8MB
  102. 4. Curso relâmpago de Python/1. Bem vindo ao curso relâmpago de Python.mp4 8MB
  103. 5. Python para Análise de dados - Numpy/6. Exercícios.mp4 7MB
  104. 7. Python para análise de dados - Exercícios Pandas/3. Compras de Ecomerce.mp4 7MB
  105. 7. Python para análise de dados - Exercícios Pandas/1. Exercício 1 - Salários SF.mp4 7MB
  106. 9. Python para visualização de dados - Seaborn/8. Exercícios.mp4 7MB
  107. 8. Python para Visualização de dados - Matplotlib/6. Exercícios Matplotlib.mp4 7MB
  108. 21. K Means Clustering/3. K Means - Projeto.mp4 6MB
  109. 12. Python para visualização de dados - Plots geográficos/4. Mapas Choropleth - Exercícios.mp4 6MB
  110. 17. Regressão Logística/5. Regressão logística com Python - Projeto.mp4 6MB
  111. 18. K Nearest Neighbors (KNNs)/3. KNN - Projeto.mp4 6MB
  112. 6. Python para análise de dados - Pandas/1. Bem vindo à seção Pandas.mp4 6MB
  113. 10. Python para visualização de dados - Visualização de dados Pandas/2. Exercícios.mp4 5MB
  114. 5. Python para Análise de dados - Numpy/2. Introdução ao Numpy.mp4 5MB
  115. 6. Python para análise de dados - Pandas/2. Introdução ao Pandas.mp4 5MB
  116. 13. Projetos de análise de dados/1. Bem vindo à seção de projetos de dados.mp4 4MB
  117. 4. Curso relâmpago de Python/2. Introdução ao curso relâmpago de Python.mp4 3MB
  118. 14. Introdução ao Machine Learning/4. Notebooks de Machine Learning.mp4 3MB
  119. 8. Python para Visualização de dados - Matplotlib/1. Bem vindo à seção de visualização de dados.mp4 3MB
  120. 25. Big Data e Spark com Python/1. Bem vindo à seção de Big Data e Spark com Python.mp4 3MB
  121. 5. Python para Análise de dados - Numpy/1. Bem vindo à seção de Numpy.mp4 2MB
  122. 12. Python para visualização de dados - Plots geográficos/1. Introdução aos Plots geográficos.mp4 2MB
  123. 25. Big Data e Spark com Python/4. Configurando um ambiente Spark Local.html 2KB
  124. 25. Big Data e Spark com Python/4. Configurando um ambiente Spark Local.html.part 2KB
  125. 14. Introdução ao Machine Learning/2. Link para o ISLR.html 553B
  126. 14. Introdução ao Machine Learning/2. Link para o ISLR.html.part 553B