589689.xyz

[SmartData] Конференция по инженерии данных (2023)

  • 收录时间:2023-11-30 00:05:12
  • 文件大小:11GB
  • 下载次数:1
  • 最近下载:2023-11-30 00:05:12
  • 磁力链接:
立即下载 复制链接

文件列表

  1. day_3/3.10 Архитектура распределенного SQL-движка для аналитических запросов.mp4 432MB
  2. day_3/3.15 Внеатмосферная астрономия и новый космический телескоп Джеймс Уэбб.mp4 291MB
  3. day_3/3.6 Методы обезличивания данных.mp4 290MB
  4. day_1/1.13 Ну как там с рынком труда_ Взгляд изнутри.mp4 278MB
  5. day_4/4.7 Сжатие, шифрование и не только_ меняем поведение и гарантии распределенной базы данных.mp4 253MB
  6. day_3/3.8 Построение катастрофоустойчивых хранилищ данных.mp4 244MB
  7. day_1/1.15 CDC. От баззворда к реализации в Data Transfer.mp4 239MB
  8. day_4/4.8 Развитие инструмента BI-аналитики, DataOps.BI, на основе open source-решения Apache Superset.mp4 236MB
  9. day_1/1.10 Apache Flink под капотом - distributed, stateful, realtime.mp4 227MB
  10. day_3/3.3 Возможна ли жизнь с open source BI в большой компании.mp4 226MB
  11. day_1/1.3 DataFrame — настоящее и будущее.mp4 226MB
  12. day_3/3.9 Hadoop в Облаке — это ОК.mp4 224MB
  13. day_4/4.5 Движение к универсальности_ гибридная OLTP-база с поддержкой OLAP-запросов.mp4 224MB
  14. day_3/3.7 Как сделать так, чтобы вашему Apache NiFi было плохо.mp4 213MB
  15. day_2/2.12 Моделирование потоков событий в эволюционирующем окружении.mp4 210MB
  16. day_2/2.6 Обеспечение качественных ETL на Vertica.mp4 210MB
  17. day_1/1.7 Как мы переезжали с PostgreSQL на Data Lake в AWS.mp4 210MB
  18. day_1/1.5 Что не так с NoSQL.mp4 205MB
  19. day_1/1.4 От потоков данных до высококачественных ML-моделей.mp4 205MB
  20. day_4/4.6 Путь Model Serving_ от Flask к своей платформе.mp4 204MB
  21. day_3/3.11 Пара слов о том, как мы Data Observability готовим.mp4 203MB
  22. day_3/3.13 Apache Flink на примере задачи дедупликации.mp4 200MB
  23. day_2/2.2 Платформа как продукт - разработать и внедрить сложное технологическое решение.mp4 200MB
  24. day_2/2.5 Тренды Data Engineering от DEorDIE.mp4 199MB
  25. day_4/4.15 Применение TLA+ для эффективного тестирования распределенных систем.mp4 199MB
  26. day_4/4.11 Платформа управления данными вокруг YTsaurus.mp4 198MB
  27. day_3/3.2 Я изменю ваш взгляд на хранилище данных за 30 минут.mp4 198MB
  28. day_1/1.14 ACID-транзакции в Apache Cassandra 5.0.mp4 197MB
  29. day_2/2.3 Глубокое погружение в производительность запросов.mp4 197MB
  30. day_4/4.14 Предиктивный анализ паразитной нагрузки на кластерах GreenPlum.mp4 194MB
  31. day_3/3.5 Как мы адаптировали динамические таблицы YTsaurus для хранения блобов.mp4 193MB
  32. day_3/3.4 Common Data Index. Поисковая система по открытым данным.mp4 190MB
  33. day_4/4.16 Создание группы сервисов по анализу космических снимков с помощью машинного обучения.mp4 187MB
  34. day_4/4.3 Streaming Data Integration — ETL-инструмент для создания near realtime-процессов.mp4 186MB
  35. day_1/1.11 Как навести порядок в логировании продуктовых событий.mp4 180MB
  36. day_1/1.16 Примеры реальных аналитических решений и дата-команд в западных компаниях.mp4 178MB
  37. day_2/2.7 ML System Design Interview.mp4 177MB
  38. day_3/3.12 Разгоним запросы_ как быстро готовить ClickHouse.mp4 176MB
  39. day_1/1.12 Планирование миллиардов задач каждый день.mp4 175MB
  40. day_1/1.9 Data Maturity - 18+.mp4 173MB
  41. day_1/1.8 Телескопы 21 века - от железа и софта к данным и результатам.mp4 170MB
  42. day_4/4.10 Визуализация для ELT-процессов в DWH.mp4 170MB
  43. day_4/4.13 Spark Streaming_ брать или не брать.mp4 168MB
  44. day_4/4.1 Быстрая обработка данных в Data Lake с помощью Trino.mp4 168MB
  45. day_4/4.4 Слабоумие и отвага, или Как мы за два месяца объединили данные Delivery Club и Яндекс Еды.mp4 165MB
  46. day_1/1.2 Как перевести отчетность в чат-бота Microsoft Teams, используя Airflow.mp4 163MB
  47. day_2/2.10 Что делать, если DWH растет слишком быстро.mp4 160MB
  48. day_4/4.12 Чего стоит достижение линеаризуемости в распределенной системе.mp4 160MB
  49. day_2/2.9 От сырого кликстрима к чистым датасетам, или История развития Feature Storage в Lamoda.mp4 156MB
  50. day_1/1.6 Эволюция схемы данных. Носим данные из реляционной СУБД в Hadoop.mp4 153MB
  51. day_2/2.4 dbt — ядро современной платформы данных.mp4 145MB
  52. day_4/4.9 Kafka Connect_ что за зверь этот ваш Single Message Transform.mp4 141MB
  53. day_2/2.8 Своя пирамида.mp4 133MB
  54. day_3/3.14 Mage_ волшебный инструмент оркестрации.mp4 124MB
  55. day_4/4.2 Как обрабатывать данные с помощью Spark в облаке.mp4 122MB
  56. day_2/2.11 Викторина и подведение итогов online-части конференции SmartData 2023.mp4 119MB
  57. day_1/1.1 Открытие конференции SmartData 2023.mp4 117MB
  58. day_3/3.1 Открытие офлайн-части конференции SmartData 2023.mp4 76MB
  59. day_2/2.1 Открытие второго дня SmartData 2023.mp4 40MB
  60. day_1/08 Телескопы 21 века - от железа и софта к данным и результатам.pdf 31MB
  61. day_4/10 Визуализация для ELT-процессов в DWH.pdf 29MB
  62. day_1/15 CDC. От баззворда к реализации в Data Transfer.pdf 29MB
  63. day_4/4.17 Закрытие конференции SmartData 2023.mp4 29MB
  64. day_3/05 Как мы адаптировали динамические таблицы YTsaurus для хранения блобов.pdf 25MB
  65. day_4/11 Платформа управления данными вокруг YTsaurus.pdf 18MB
  66. day_1/06 Эволюция схемы данных. Носим данные из реляционной СУБД в Hadoop.pdf 14MB
  67. day_4/03 Streaming Data Integration — ETL-инструмент для создания near realtime-процессов.pdf 11MB
  68. day_3/14 Mage_волшебный_инструмент_оркестрации.pdf 9MB
  69. day_1/12 Планирование миллиардов задач каждый день.pdf 8MB
  70. day_4/02 Как обрабатывать данные с помощью Spark в облаке.pdf 7MB
  71. day_1/02 Как перевести отчетность в чат-бота Microsoft Teams, используя Airflow.pdf 6MB
  72. day_1/07 Как мы переезжали с PostgreSQL на Data Lake в AWS.pdf 6MB
  73. day_1/04 От потоков данных до высококачественных ML-моделей.pdf 6MB
  74. day_2/09 От сырого кликстрима к чистым датасетам, или История развития Feature Storage в Lamoda.pdf 6MB
  75. day_4/05 Движение к универсальности - гибридная OLTP-база с поддержкой OLAP-запросов.pdf 6MB
  76. day_3/03 Возможна ли жизнь с open source BI в большой компании.pdf 5MB
  77. day_2/02 Платформа как продукт - разработать и внедрить сложное технологическое решение.pdf 5MB
  78. day_3/12 Разгоним запросы - как быстро готовить ClickHouse.pdf 5MB
  79. day_4/14 Предиктивный анализ паразитной нагрузки на кластерах GreenPlum.pdf 4MB
  80. day_3/13 Apache Flink на примере задачи дедупликации.pdf 4MB
  81. day_4/13 Spark_Streaming_Nenakhov_SmartData_2023.pdf 3MB
  82. day_2/06 Обеспечение качественных ETL на Vertica.pdf 3MB
  83. day_3/08 Построение_катастрофоустйчивых_хранилищ_данных.pdf 3MB
  84. day_1/10 Apache Flink под капотом - distributed, stateful, realtime.pdf 3MB
  85. day_4/09 Kafka Connect - что за зверь этот ваш Single Message Transform.pdf 2MB
  86. day_2/12 Моделирование потоков событий в эволюционирующем окружении.pdf 2MB
  87. day_4/04 Слабоумие и отвага, или Как мы за два месяца объединили данные Delivery Club и Яндекс Еды.pdf 2MB
  88. day_4/16 Создание группы сервисов по анализу космических снимков.pdf 2MB
  89. day_1/11 Как навести порядок в логировании продуктовых событий.pdf 2MB
  90. day_3/04 Common Data Index.pdf 2MB
  91. day_4/07 Сжатие, шифрование и не только.pdf 2MB
  92. day_3/10 Архитектура распределенного SQL-движка для аналитических запросов.pdf 994KB
  93. day_4/12 Чего стоит достижение линеаризуемости в распределенной системе.pdf 893KB
  94. smartdataconf.ru.pdf 149KB