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文件列表

  1. 1. Introdução/1. Os 10 motivos que são os diferenciais dos cursos de IT do professor Marco Maddo.mp4 189MB
  2. 5. Exemplos de resolução de Algoritmos clássicos da computação utilizando Python/2. Entenda o ALGORITMO para calcular a diferença de preço entre Ethanol X Gasolina.mp4 174MB
  3. 1. Introdução/3. Boas vindas ao curso..mp4 155MB
  4. 6. Introdução ao jupyter notebook e aplique em Data Science, Machine Learning, etc/5. 1º Projeto Data Science e Big Data Analytics com jupyter sobre COVID-19.mp4 146MB
  5. 7. Integração Python com Bancos de Dados/4. SQLite - Como criar no banco de dados as tabelas em Python (SQL Create Table).mp4 133MB
  6. 1. Introdução/4. Acesso ao ambiente de programação virtual do curso 100% on-line..mp4 124MB
  7. 1. Introdução/8. O que fazer em caso de dúvidas.mp4 122MB
  8. 1. Introdução/5. Importante informação sobre a atualização completa do curso para versão 2022..mp4 116MB
  9. 6. Introdução ao jupyter notebook e aplique em Data Science, Machine Learning, etc/1. O que você vai aprender sobre Data Science e Big Data Analytics neste módulo.mp4 116MB
  10. 3. Tomando decisões em Python com if, else, elif/4. Estudo de Caso Saque Conta Corrente - Tomada de Decisão otimizada com IF ELSE.mp4 109MB
  11. 6. Introdução ao jupyter notebook e aplique em Data Science, Machine Learning, etc/3. Instalação localhost da plataforma jupyter.mp4 92MB
  12. 7. Integração Python com Bancos de Dados/2. SQLite - Como criar um banco de dados programaticamente em Python.mp4 90MB
  13. 8. Conclusão do Curso/2. Mensagem de agradecimento do professor para os alunos...mp4 82MB
  14. 1. Introdução/7. Acesso ao repositório GitHub com o conteúdo das aulas do curso..mp4 74MB
  15. 2. Tipos de Dados Numéricos em Python/7. Como arredondar casas decimais de valores float programaticamente em Python.mp4 67MB
  16. 6. Introdução ao jupyter notebook e aplique em Data Science, Machine Learning, etc/4. Como iniciar e parar o servidor localhost jupyter.mp4 67MB
  17. 5. Exemplos de resolução de Algoritmos clássicos da computação utilizando Python/1. Dicas do professor para estudar Algoritmos e melhorar sua programação em geral..mp4 66MB
  18. 3. Tomando decisões em Python com if, else, elif/1. Entenda o conceito computacional de tomada de decisões em softwares com IF ELSE.mp4 62MB
  19. 7. Integração Python com Bancos de Dados/3. SQLite - Instalando plugin para verificar e gerenciar bancos de dados.mp4 61MB
  20. 6. Introdução ao jupyter notebook e aplique em Data Science, Machine Learning, etc/2. Instalação do Python no seu cmputador..mp4 58MB
  21. 1. Introdução/14. Como criar modelos de textos com variáveis dinâmicas em Python.mp4 57MB
  22. 5. Exemplos de resolução de Algoritmos clássicos da computação utilizando Python/3. Resolva o ALGORITMO para calcular a diferença de preço entre Ethanol X Gasolina.mp4 53MB
  23. 7. Integração Python com Bancos de Dados/5. SQLite - Inclusão de dados de testes utilizando Database Inspector.mp4 49MB
  24. 3. Tomando decisões em Python com if, else, elif/2. Estudo de Caso Saque Conta Corrente - Tomada de Decisão com IF.mp4 46MB
  25. 5. Exemplos de resolução de Algoritmos clássicos da computação utilizando Python/5. Resolva diferença entre dois números e encontrar seu sucessor e antecessor..mp4 45MB
  26. 2. Tipos de Dados Numéricos em Python/1. Como trabalhar com números inteiros em Python.mp4 43MB
  27. 3. Tomando decisões em Python com if, else, elif/3. Estudo de Caso Saque Conta Corrente - Tomada de Decisão para efetuar Saques IF.mp4 41MB
  28. 1. Introdução/15. Quais são as palavras reservadas da linguagem Python e sua respectiva Syntax.mp4 39MB
  29. 4. Estruturas de Repetição While e For/2. Estrutura de repetição com While para calcular a soma e a média de valores..mp4 39MB
  30. 7. Integração Python com Bancos de Dados/1. IDE recomendada para as aulas desta seção IntelliJ PyCharm.mp4 37MB
  31. 1. Introdução/13. Como receber vários textos digitados via teclado e apresentar o resultado.mp4 34MB
  32. 4. Estruturas de Repetição While e For/1. Estrutura de repetição While.mp4 29MB
  33. 1. Introdução/12. Como transforma a saída dos textos com upper, lower e title em Python.mp4 26MB
  34. 5. Exemplos de resolução de Algoritmos clássicos da computação utilizando Python/4. Calcular a diferença entre dois números e encontrar seu sucessor e antecessor..mp4 25MB
  35. 1. Introdução/11. Como receber textos digitados e apresentar o resultado na tela em Python.mp4 23MB
  36. 1. Introdução/9. Como escrever um texto em Python e apresentar o resultado.mp4 21MB
  37. 4. Estruturas de Repetição While e For/4. Estrutura de repetição com for para ler tuplas com tipos de dados diversos.mp4 20MB
  38. 2. Tipos de Dados Numéricos em Python/2. Como executar operações aritméticas com números inteiros em Python int.mp4 20MB
  39. 4. Estruturas de Repetição While e For/3. Estrutura de repetição com for para ler sequências de dados.mp4 16MB
  40. 2. Tipos de Dados Numéricos em Python/10. Como trabalhar com operadores lógicos programaticamente em Python.mp4 16MB
  41. 1. Introdução/10. Como criar variáveis para armazenar textos e apresentar o resultado em Python.mp4 16MB
  42. 2. Tipos de Dados Numéricos em Python/9. Como comparar dois valores para verificar se são maiores ou menores em Python.mp4 15MB
  43. 3. Tomando decisões em Python com if, else, elif/5. Estudo de Caso Conta Corrente com Limite - Tomada de Decisão com IF ELIF ELSE.mp4 13MB
  44. 2. Tipos de Dados Numéricos em Python/3. Como trabalhar com números com ponto flutuante em Python float.mp4 13MB
  45. 2. Tipos de Dados Numéricos em Python/5. Como usar funções pré-definidas para tipos de dados em Python.mp4 12MB
  46. 2. Tipos de Dados Numéricos em Python/6. Como usar números octais, hexadecimais em Python.mp4 12MB
  47. 1. Introdução/2. Seja protagonista da sua carreira na área de tecnologia..mp4 11MB
  48. 2. Tipos de Dados Numéricos em Python/4. Como trabalhar com números complexos em Python complex.mp4 11MB
  49. 6. Introdução ao jupyter notebook e aplique em Data Science, Machine Learning, etc/5.6 vaccinations.csv 49KB
  50. 6. Introdução ao jupyter notebook e aplique em Data Science, Machine Learning, etc/5.1 dados-big-data-covid19-brasil-bolivia-argentina.ipynb 40KB
  51. 7. Integração Python com Bancos de Dados/4. SQLite - Como criar no banco de dados as tabelas em Python (SQL Create Table).srt 18KB
  52. 7. Integração Python com Bancos de Dados/2. SQLite - Como criar um banco de dados programaticamente em Python.srt 14KB
  53. 6. Introdução ao jupyter notebook e aplique em Data Science, Machine Learning, etc/5. 1º Projeto Data Science e Big Data Analytics com jupyter sobre COVID-19.srt 14KB
  54. 1. Introdução/1. Os 10 motivos que são os diferenciais dos cursos de IT do professor Marco Maddo.srt 13KB
  55. 5. Exemplos de resolução de Algoritmos clássicos da computação utilizando Python/2. Entenda o ALGORITMO para calcular a diferença de preço entre Ethanol X Gasolina.srt 11KB
  56. 6. Introdução ao jupyter notebook e aplique em Data Science, Machine Learning, etc/1. O que você vai aprender sobre Data Science e Big Data Analytics neste módulo.srt 11KB
  57. 1. Introdução/8. O que fazer em caso de dúvidas.srt 11KB
  58. 3. Tomando decisões em Python com if, else, elif/4. Estudo de Caso Saque Conta Corrente - Tomada de Decisão otimizada com IF ELSE.srt 10KB
  59. 1. Introdução/3. Boas vindas ao curso..srt 10KB
  60. 2. Tipos de Dados Numéricos em Python/1. Como trabalhar com números inteiros em Python.srt 9KB
  61. 5. Exemplos de resolução de Algoritmos clássicos da computação utilizando Python/3. Resolva o ALGORITMO para calcular a diferença de preço entre Ethanol X Gasolina.srt 8KB
  62. 1. Introdução/4. Acesso ao ambiente de programação virtual do curso 100% on-line..srt 8KB
  63. 6. Introdução ao jupyter notebook e aplique em Data Science, Machine Learning, etc/3. Instalação localhost da plataforma jupyter.srt 8KB
  64. 3. Tomando decisões em Python com if, else, elif/2. Estudo de Caso Saque Conta Corrente - Tomada de Decisão com IF.srt 8KB
  65. 1. Introdução/5. Importante informação sobre a atualização completa do curso para versão 2022..srt 8KB
  66. 1. Introdução/14. Como criar modelos de textos com variáveis dinâmicas em Python.srt 7KB
  67. 5. Exemplos de resolução de Algoritmos clássicos da computação utilizando Python/5. Resolva diferença entre dois números e encontrar seu sucessor e antecessor..srt 7KB
  68. 2. Tipos de Dados Numéricos em Python/7. Como arredondar casas decimais de valores float programaticamente em Python.srt 7KB
  69. 1. Introdução/11. Como receber textos digitados e apresentar o resultado na tela em Python.srt 6KB
  70. 4. Estruturas de Repetição While e For/1. Estrutura de repetição While.srt 6KB
  71. 1. Introdução/15. Quais são as palavras reservadas da linguagem Python e sua respectiva Syntax.srt 6KB
  72. 1. Introdução/9. Como escrever um texto em Python e apresentar o resultado.srt 6KB
  73. 7. Integração Python com Bancos de Dados/3. SQLite - Instalando plugin para verificar e gerenciar bancos de dados.srt 6KB
  74. 5. Exemplos de resolução de Algoritmos clássicos da computação utilizando Python/4. Calcular a diferença entre dois números e encontrar seu sucessor e antecessor..srt 6KB
  75. 8. Conclusão do Curso/3.1 curso_python_básico_fontes.py 5KB
  76. 6. Introdução ao jupyter notebook e aplique em Data Science, Machine Learning, etc/2. Instalação do Python no seu cmputador..srt 5KB
  77. 3. Tomando decisões em Python com if, else, elif/3. Estudo de Caso Saque Conta Corrente - Tomada de Decisão para efetuar Saques IF.srt 5KB
  78. 4. Estruturas de Repetição While e For/2. Estrutura de repetição com While para calcular a soma e a média de valores..srt 5KB
  79. 8. Conclusão do Curso/2. Mensagem de agradecimento do professor para os alunos...srt 5KB
  80. 1. Introdução/7. Acesso ao repositório GitHub com o conteúdo das aulas do curso..srt 5KB
  81. 6. Introdução ao jupyter notebook e aplique em Data Science, Machine Learning, etc/4. Como iniciar e parar o servidor localhost jupyter.srt 5KB
  82. 2. Tipos de Dados Numéricos em Python/9. Como comparar dois valores para verificar se são maiores ou menores em Python.srt 5KB
  83. 1. Introdução/13. Como receber vários textos digitados via teclado e apresentar o resultado.srt 5KB
  84. 1. Introdução/12. Como transforma a saída dos textos com upper, lower e title em Python.srt 5KB
  85. 2. Tipos de Dados Numéricos em Python/3. Como trabalhar com números com ponto flutuante em Python float.srt 4KB
  86. 1. Introdução/10. Como criar variáveis para armazenar textos e apresentar o resultado em Python.srt 4KB
  87. 2. Tipos de Dados Numéricos em Python/10. Como trabalhar com operadores lógicos programaticamente em Python.srt 4KB
  88. 5. Exemplos de resolução de Algoritmos clássicos da computação utilizando Python/1. Dicas do professor para estudar Algoritmos e melhorar sua programação em geral..srt 4KB
  89. 7. Integração Python com Bancos de Dados/5. SQLite - Inclusão de dados de testes utilizando Database Inspector.srt 4KB
  90. 7. Integração Python com Bancos de Dados/1. IDE recomendada para as aulas desta seção IntelliJ PyCharm.srt 4KB
  91. 2. Tipos de Dados Numéricos em Python/2. Como executar operações aritméticas com números inteiros em Python int.srt 4KB
  92. 2. Tipos de Dados Numéricos em Python/6. Como usar números octais, hexadecimais em Python.srt 4KB
  93. 4. Estruturas de Repetição While e For/3. Estrutura de repetição com for para ler sequências de dados.srt 4KB
  94. 2. Tipos de Dados Numéricos em Python/4. Como trabalhar com números complexos em Python complex.srt 4KB
  95. 3. Tomando decisões em Python com if, else, elif/1. Entenda o conceito computacional de tomada de decisões em softwares com IF ELSE.srt 4KB
  96. 4. Estruturas de Repetição While e For/4. Estrutura de repetição com for para ler tuplas com tipos de dados diversos.srt 3KB
  97. 2. Tipos de Dados Numéricos em Python/5. Como usar funções pré-definidas para tipos de dados em Python.srt 3KB
  98. 3. Tomando decisões em Python com if, else, elif/5. Estudo de Caso Conta Corrente com Limite - Tomada de Decisão com IF ELIF ELSE.srt 3KB
  99. 8. Conclusão do Curso/1. Aula Bônus Cursos com desconto e informações adicionais..html 1KB
  100. 1. Introdução/6. Dica do Professor - Código Fonte CTRL + C e CTRL + V..html 1KB
  101. 2. Tipos de Dados Numéricos em Python/8. Material de Apoio - Operadores Comparativos em Python.html 571B
  102. 8. Conclusão do Curso/3. Códigos Fontes do Curso Formação Python - Básico.html 481B
  103. 1. Introdução/Bem vindo.url 185B
  104. 1. Introdução/CBR.url 185B
  105. 1. Introdução/LEIA-ME.url 185B
  106. Bem vindo.url 185B
  107. CBR.url 185B
  108. LEIA-ME.url 185B
  109. 1. Introdução/URL.url 183B
  110. URL.url 183B
  111. 1. Introdução/16. Trabalhando com textos e entrada de dados simples em Python.html 180B
  112. 2. Tipos de Dados Numéricos em Python/11. Simulado Tipos de Dados Numéricos em Python.html 180B
  113. 6. Introdução ao jupyter notebook e aplique em Data Science, Machine Learning, etc/5.4 Python Pandas.html 126B
  114. 7. Integração Python com Bancos de Dados/1.1 Site oficial PyCharm Community.html 110B
  115. 1. Introdução/5.1 Perfil do professor.html 99B
  116. 1. Introdução/15.1 Documentação oficial da Linguagem Python.html 89B
  117. 6. Introdução ao jupyter notebook e aplique em Data Science, Machine Learning, etc/5.5 Python seaborn.html 88B
  118. 7. Integração Python com Bancos de Dados/3.1 Site oficial SQLite Studio.html 85B
  119. 6. Introdução ao jupyter notebook e aplique em Data Science, Machine Learning, etc/2.1 Site oficial httpswww.python.org.html 84B
  120. 6. Introdução ao jupyter notebook e aplique em Data Science, Machine Learning, etc/5.2 Python Matplotlib.html 84B
  121. 1. Introdução/10.1 PyExemplo02.py 83B
  122. 1. Introdução/7.1 Repositório GitHub do curso Formação Python Módulo Básico.html 82B
  123. 6. Introdução ao jupyter notebook e aplique em Data Science, Machine Learning, etc/3.1 Site oficial jupyter.org.html 81B
  124. 6. Introdução ao jupyter notebook e aplique em Data Science, Machine Learning, etc/5.3 Python NumPy.html 79B
  125. 1. Introdução/11.1 PyExemplo03.py 73B
  126. 1. Introdução/12.1 PyExemplo04.py 73B
  127. 1. Introdução/9.1 PyExemplo01.py 57B
  128. 1. Introdução/2. Seja protagonista da sua carreira na área de tecnologia..srt 0B